Estudo do desempenho da detecção de objetos em exames de AgNOR

Abstract

Existem muitas formas de se predizer e descobrir um câncer, uma delas é utilizando as ferramentas que a citologia disponibiliza, especialmente para localizar um câncer de colo de útero. Através da citologia utilizando a técnica de AgNOR, torna-se um método acessível e eficaz para se antever essa doença que tem uma taxa de mortalidade muito expressiva por ano. A técnica consiste em destacar as regiões organizadoras de nucléolo de uma célula através da coloração com o nitrato de prata. A partir de um conjunto de fatores é possível identificar se a célula está em fase de proliferação ou está saudável. Um profissional da saúde analisa uma determinada quantidade de núcleos manualmente para chegar a um diagnóstico. Com o objetivo de poupar tempo e esforço dos profissionais de saúde e pacientes, o presente trabalho de conclusão de curso tem como objetivo automatizar a verificação das imagens com AgNOR, para evitar uma demora desnecessária para se ter um laudo. A execução da pesquisa se dará por meio de testes com rede detecção de objetos, que serão alimentadas de uma amostra considerável de imagens de células de colo de útero, a fim de que se possa encontrar a mais consistente para que se tenha um bom desempenho no reconhecimento.

There are many ways to predict and discover a cancer, one of which is using the tools that cytology provides, especially to locate cervical cancer. Through cytology using the AgNOR technique, it becomes an accessible and effective method to predict this disease, which has a very significant mortality rate per year. The technique consists of detaching the nucleus organizing regions of a cell through staining with silver nitrate. From a set of factors it is possible to identify whether the cell is in a proliferation phase or is healthy. A healthcare professional analyzes a certain number of nuclei manually to arrive at a diagnosis. In order to save time and effort for healthcare professionals and patients, the present course conclusion work aims to automate the verification of images with AgNOR, to avoid an unnecessary delay in having a report. The research will be carried out by means of tests with an object detection network, which will be fed with a considerable sample of cervical cell images, so that the most consistent one can be found in order to have a good performance in the recognition