Ícaro: uma abordagem integrada para configuração remota de sistemas de arquivos paralelos distintos

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Ícaro: uma abordagem integrada para configuração remota de sistemas de arquivos paralelos distintos

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dc.contributor Universidade Federal de Santa Catarina pt_BR
dc.contributor.advisor Dantas, Mario Antônio Ribeiro
dc.contributor.author Caon, Gianor
dc.date.accessioned 2019-12-09T22:19:27Z
dc.date.available 2019-12-09T22:19:27Z
dc.date.issued 2019-11-25
dc.identifier.uri https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/202664
dc.description TCC(graduação) - Universidade Federal de Santa Catarina. Centro Tecnológico. Sistemas de Informação. pt_BR
dc.description.abstract Plataformas computacionais de alto desempenho são o centro das atenções para a aplicação de inúmeras áreas de pesquisa e desenvolvimento, pois, tem dado condições de proporcionar resultados a essas áreas de forma rápida, concisa e muitas vezes com economia de recursos se comparado a outros métodos. As plataformas computacionais iniciaram com arquiteturas centralizadas, porém, para computação de alto desempenho tornaram-se inadequadas devido às limitações físicas dos dispositivos envolvidos. Portanto, a computação paralela e distribuída tornou-se alvo para desenvolvimento e aplicação de sistemas computacionais, de simulações, de pesquisas, dentre outros. O principal foco da computação paralela e distribuída é o desenvolvimento de melhores estruturas para o processamento de alto desempenho. Em consonância, as plataformas de alto desempenho para armazenamento paralelo e distribuído para abrigam os dados inerentes. Entretanto, há uma variedade de soluções voltadas a área e cada qual possui suas características de configuração. A proposta traz uma abordagem integrada para configuração de plataformas de armazenamento paralelo e distribuído abstraindo para usuários e sistemas as especificidades das plataformas ao oferecer protótipo de aplicativo que provê uma entrada de configuração de parâmetros única independente do Sistema de Arquivos Paralelo e configura esse Sistema. Sendo possível perceber ganho de tempo e menor número de operações a executar ao utilizar-se do aplicativo. pt_BR
dc.description.abstract High performance computing platforms are the focus of application for numerous areas of research and development as it has been able to deliver results to these areas quickly, concisely and often with resource savings compared to other methods. Computing platforms started with centralized architectures, but for high performance computing they became inadequate due to the physical limitations of the devices involved. Therefore, parallel and distributed computing has become a target for the development and application of computer systems, simulations, research, among others. The main focus of parallel and distributed computing is the development of better structures for high performance processing. Accordingly, high performance platforms for parallel and distributed storage to house inherent data. However, there are a variety of area-oriented solutions, each with its own configuration characteristics. The proposal brings an integrated approach to configuring distributed and parallel storage platforms by abstracting platform specificities for users and systems by offering application prototypes that provide a unique parameter configuration entry independent of the Parallel File System and configure that System. Being able to realize time savings and fewer operations to perform when using the application. pt_BR
dc.format.extent 120 f. pt_BR
dc.language.iso por pt_BR
dc.publisher Florianópolis, SC pt_BR
dc.rights Open Access
dc.subject computação de alto desempenho pt_BR
dc.subject computação paralela e distribuída pt_BR
dc.subject sistemas de arquivos paralelo pt_BR
dc.subject configuração de parâmetros única pt_BR
dc.title Ícaro: uma abordagem integrada para configuração remota de sistemas de arquivos paralelos distintos pt_BR
dc.type TCCgrad pt_BR
dc.contributor.advisor-co Inacio, Eduardo Camilo


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CódigoFonte.zip 614.7Kb Unknown View/Open Projeto Ícaro com Netbeans - Código Fonte

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