Desenvolvimento de método numérico para definição da escala dos fatores que compõem indicador de análise de risco de colisões entre fauna e aeronaves

Abstract

Risco de fauna é o risco de colisão entre animais e aeronaves. Acidentes aéreos por colisão com fauna já causaram fatalidades e causam anualmente prejuízos de milhões de dólares americanos às companhias aéreas em todo o mundo. No Brasil, há duas regulamentações distintas para o assunto, dificultando ações dos gerentes de segurança operacional de aeródromos e prejudicando alocação de recursos, aumentando riscos. Por isso, um novo indicador de análise de risco foi proposto, mas sem uma relação direta entre valores calculados com os dados existentes, impedindo uma previsão precisa de risco versus custos associados. O objetivo desse trabalho é desenvolver um método numérico para definir as escalas desse indicador a partir de dados existentes. Primeiramente foram processados em planilhas eletrônicas, os dados das colisões ocorridas no Aeroporto Lauro Carneiro de Loyola – Joinville, Santa Catarina (ICAO: SBJV) entre os anos 2014 e 2015, que foram obtidos por meio do site do Centro de Prevenção e Investigação de Acidentes Aeronáuticos (CENIPA). Posteriormente, determinou-se um custo hipotético associado a cada ocorrência, com base no componente da aeronave que foi atingido. Em paralelo, as características de cada espécie considerada, assim como censo para o mesmo período, foram fornecidas por biólogo especialista no assunto da Empresa Brasileira de Infraestrutura Aeroportuária (INFRAERO). Após o processamento das informações de entrada, foram gerados valores para as escalas de cada fator que compõe o indicador de risco usando um algoritmo desenvolvido em MATLAB R2013a®. Foram feitas 3E4 simulações, com números aleatórios a cada iteração, buscando a escala que produzisse o melhor R-quadrado da regressão linear entre a variável independente – custo das colisões ocorridas – e a variável dependente – o valor calculado pelo indicador. Esse método mostrou uma forte predominância dos fatores massa e população. Assim, foi sugerida uma simplificação no indicador, somente com fatores população e massa, que resultou num R-quadrado de 0,9630 mostrando que a relação é representativa. Com mais tempo de dados, dados mais completos e de diferentes aeródromos, o indicador poderá ser calibrado e padronizado para todo o país, surgindo então uma alternativa para os métodos de análise de risco já existentes. Portanto, facilitando atividades de gestores de risco de fauna e também de alocação de recursos a fim de mitigar riscos, tornando a atividade aérea mais segura e rentável.