Avaliação do método "Importance Sampling" para simulação da taxa de erro de bit em sistemas de comunicação

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Avaliação do método "Importance Sampling" para simulação da taxa de erro de bit em sistemas de comunicação

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dc.contributor Universidade Federal de Santa Catarina pt_BR
dc.contributor.advisor Sousa, Fernando Rangel de
dc.contributor.author Luiz, Douglas da Silva
dc.date.accessioned 2018-07-10T13:06:31Z
dc.date.available 2018-07-10T13:06:31Z
dc.date.issued 2018-07-09
dc.identifier.uri https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/187965
dc.description TCC(graduação) - Universidade Federal de Santa Catarina. Centro Tecnológico. Engenharia Eletrônica. pt_BR
dc.description.abstract Nesta era da informação, onde praticamente todos os dispositivos utilizados estão conectados de forma digital, é indispensável que a comunicação entre dispositivos seja feita de maneira rápida, eficiente e principalmente com baixa taxa de erro. Para avaliar o desempenho do sistema, geralmente analisa-se a taxa de erro de bit(Bit Error Rate - BER). Se o método utilizado para a simulação não for otimizado, o tempo de simulação do sistema pode exceder o limite do aceitável. Neste trabalho é estudado o Importance Sampling(IS), um método que permite a aceleração da análise da BER em relação ao método tradicional Monte Carlo(MC). Apresentam-se resultados de comparação do método avaliado com o método MC, e conclui-se que o método avaliado possui desempenho superior. pt_BR
dc.description.abstract In this information age, where practically all the devices used are connected in a digital way, it is essential that the communication between devices is done quickly, efficiently and especially with low error rate. To evaluate the system performance, the bit error rate(BER) is usually analyzed. If the method used for the simulation is not optimized, the system simulation time may exceed the acceptable limit. In this work we study Importance Sampling(IS), a method that allows the acceleration of the BER analysis in comparison to the traditional Monte Carlo(MC) method. Results of comparison of the method evaluated with the MC method are presented, and it is concluded that the evaluated method has superior performance. pt_BR
dc.format.extent 73 f. pt_BR
dc.language.iso por pt_BR
dc.publisher Florianópolis, SC pt_BR
dc.subject Taxa de erro de bit pt_BR
dc.subject Bit error rate pt_BR
dc.subject BER pt_BR
dc.subject Importance Sampling pt_BR
dc.subject Monte Carlo pt_BR
dc.title Avaliação do método "Importance Sampling" para simulação da taxa de erro de bit em sistemas de comunicação pt_BR
dc.type TCCgrad pt_BR


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