Associando Dados sobre Movimento Textualmente Anotados a Dados Ligados Abertos

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dc.contributor.advisor	Fileto, Renato
dc.contributor.author	May, Cleto
dc.contributor.other	Dorneles, Carina Friedrich
dc.contributor.other	Bogony, Vânia
dc.date.accessioned	2018-02-23T20:41:29Z
dc.date.available	2018-02-23T20:41:29Z
dc.date.issued	2014
dc.identifier.other	1530
dc.identifier.uri	https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/184701
dc.description	TCC (graduação) - Universidade Federal de Santa Catarina. Centro Tecnológico. Curso de Sistemas de Informação.
dc.description.abstract	O progresso recente na análise de dados sobre movimento considera principalmente dados espaço-temporais (e.g. trajetórias). Contudo, outras informações (e.g., tags e comentários associados a dados espaço-temporais) também poderiam ajudar a explicar movimentos (e.g., identificar classes de locais e eventos frequentados). Este trabalho introduz um método para enriquecer semanticamente dados sobre movimento textualmente anotados (e.g., trajetórias com trechos anotados, sequências de postagens de usuários em mídias sociais) associando-os a dados ligados abertos. A versão atual do nosso método usa proximidade espacial e textual para encontrar e ranquear possíveis associações. Dados reais do Flickr, LinkedGeoData e DBPedia estão sendo usados para testar um protótipo implementado do método proposto.
dc.subject	Dados sobre Movimento; Dados Ligado Abertos; Associação;
dc.title	Associando Dados sobre Movimento Textualmente Anotados a Dados Ligados Abertos
dc.type	TCCgrad

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TCC.pdf	2.515Mb	PDF	View/Open