Detecção de Intrusão em Redes Móveis AD HOC, baseado em Redes Neurais Artificiais

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Detecção de Intrusão em Redes Móveis AD HOC, baseado em Redes Neurais Artificiais

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dc.contributor.advisor Sobral, João Bosco Mangueira
dc.contributor.author Radowitz, Rômulo
dc.contributor.other Lima, Igor Vinicius Mussoi de
dc.contributor.other Deves, Rafael Correa
dc.contributor.other Ferraz, Rogerio
dc.date.accessioned 2018-02-23T20:32:54Z
dc.date.available 2018-02-23T20:32:54Z
dc.date.issued 2008
dc.identifier.other 869
dc.identifier.uri https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/184483
dc.description TCC (graduação) - Universidade Federal de Santa Catarina. Centro Tecnológico. Curso de Sistemas de Informação.
dc.description.abstract Este trabalho visa demonstrar um modelo de um sistema de intrusão de redes móveis AD HOC, que devido suas características possui um elevado risco de segurança, baseado em redes neurais. As redes neurais são utilizadas para aprendizagem do sistema identificando e armazenando possíveis invasões e propondo ações ativas aos ataques realizados. Dentro deste modelo serão efetuadas análises sobre a eficiência deste modelo para indicar a viabilidade de utilização deste projeto.Estas análises serão demonstradas sobre o aspecto de eficácia do modelo, medidos por falsos negativos ou falsos positivos do sistema. Também serão demonstradas fundamentações teóricas sobre os temas relevantes aos aspectos do projeto, a fim de facilitar o entendimento e a aplicação dos conceitos utilizados.
dc.subject Segurança de Redes
dc.subject Redes Neurais Artificiais
dc.subject Detecção de Intrusão
dc.subject redes móveis Ad Hoc
dc.title Detecção de Intrusão em Redes Móveis AD HOC, baseado em Redes Neurais Artificiais
dc.type TCCgrad


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