Estudo de métodos para flexibilização de comportamentos em jogos de estratégia em tempo real
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dc.contributor.advisor |
Roisenberg, Mauro |
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dc.contributor.author |
Jr., Vitor Antônio Pelizza |
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dc.contributor.other |
Silveira, Ricardo Azambuja |
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dc.date.accessioned |
2018-02-23T20:17:03Z |
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dc.date.available |
2018-02-23T20:17:03Z |
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dc.date.issued |
2008 |
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dc.identifier.other |
755 |
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dc.identifier.uri |
https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/184028 |
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dc.description |
TCC (graduação) - Universidade Federal de Santa Catarina. Centro Tecnológico. Curso de Ciências da Computação. |
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dc.description.abstract |
Busca o desenvolvimento de técnicas para melhorar o sistema de IA de jogos RTS (Real Time Strategy), deixando-o menos previsível e repetitivo, através de implementações baseadas em redes neurais e lógica fuzzy. |
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dc.subject |
Jogos RTS |
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dc.subject |
Inteligência Artificial |
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dc.subject |
Redes Neurais |
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dc.subject |
Lógica Fuzzy |
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dc.title |
Estudo de métodos para flexibilização de comportamentos em jogos de estratégia em tempo real |
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dc.type |
TCCgrad |
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