Métodos de segmentação de Mapas Auto-Organizáveis para análise de agrupamento

DSpace Repository

dc.contributor.advisor	Roisenberg, Mauro
dc.contributor.author	Noleto, Leonardo Freitas
dc.contributor.other	Filho, Paulo José de Freitas
dc.contributor.other	Ogliari, Paulo José
dc.date.accessioned	2018-02-23T20:14:22Z
dc.date.available	2018-02-23T20:14:22Z
dc.date.issued	2006
dc.identifier.other	516
dc.identifier.uri	https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/183954
dc.description	TCC (graduação) - Universidade Federal de Santa Catarina. Centro Tecnológico. Curso de Ciências da Computação.
dc.description.abstract	Estudar os diversos métodos de análise de agrupamento utilizando mapas auto-organizáveis existente na bibliográfia e estabelecer as vantagens dessas técnicas frente as técnicas tradicionais.
dc.subject	análise de agrupamentos
dc.subject	mapas auto-organizáveis
dc.subject	SOM
dc.subject	k-médias
dc.subject	U-matriz e particionamento por grafo.
dc.title	Métodos de segmentação de Mapas Auto-Organizáveis para análise de agrupamento
dc.type	TCCgrad

Files	Size	Format	View
TCC-final-LeonardoNoleto.pdf	1017.Kb	PDF	View/Open