Software Agregador de Notícias com Classificador Bayesiano

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dc.contributor.advisor	Jr., José Mazzucco
dc.contributor.author	Silva, Daniel Fagundes da
dc.contributor.other	Fletes, José Francisco Danilo de G. C.
dc.contributor.other	Komosinski, Leandro José
dc.date.accessioned	2018-02-23T20:13:42Z
dc.date.available	2018-02-23T20:13:42Z
dc.date.issued	2005
dc.identifier.other	470
dc.identifier.uri	https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/183936
dc.description	TCC (graduação) - Universidade Federal de Santa Catarina. Centro Tecnológico. Curso de Ciências da Computação.
dc.description.abstract	O projeto consiste em um agregador de notícias online, com suporte a feeds RSS e Atom, que utiliza um modelo estatístico bayesiano para classificar a ordem (da mais relevante para a menos relevante) em que as notícias são apresentadas para cada usuário, de acordo com o monitoramento da notícias lidas anteriormente.
dc.subject	agregador de notícias; classificador bayesiano; teorema de bayes; probabilidade; classificação de textos;
dc.title	Software Agregador de Notícias com Classificador Bayesiano
dc.type	TCCgrad

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TCC.pdf	685.0Kb	PDF	View/Open