Aspectos de Data Mining em Operações de Perfuração e Completação de Poços de Petróleo

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dc.contributor.advisor	Roisenberg, Mauro
dc.contributor.author	Santin, Dyego Wrubel
dc.contributor.other	Andrade, Dalton Francisco de
dc.contributor.other	Nassar, Sílvia Modesto
dc.date.accessioned	2018-02-23T20:13:40Z
dc.date.available	2018-02-23T20:13:40Z
dc.date.issued	2005
dc.identifier.other	460
dc.identifier.uri	https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/183935
dc.description	TCC (graduação) - Universidade Federal de Santa Catarina. Centro Tecnológico. Curso de Ciências da Computação.
dc.description.abstract	O objetivo é através de técnicas de Data Mining, descobrir correlações existentes entre os parâmetros selecionados de uma base de dados de intervenções em poços de petróleo, para então, poder estimar o tempo total de uma operação de perfuração ou completação de um poço.
dc.subject	análise de risco; análise exploratória; E&P Risk; descoberta de conhecimento
dc.title	Aspectos de Data Mining em Operações de Perfuração e Completação de Poços de Petróleo
dc.type	TCCgrad

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monografia_dyego.pdf	563.3Kb	PDF	View/Open