Comparação entre metodologias de análisede sinal aplicadas ao reconhecimento de voz utilizando um vocabulário restrito.

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Comparação entre metodologias de análisede sinal aplicadas ao reconhecimento de voz utilizando um vocabulário restrito.

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dc.contributor.advisor Wangenheim, Aldo von
dc.contributor.author Jasinski, Márcio Geovani
dc.contributor.other Andrade, Rafael
dc.contributor.other Dovicchi, João Candido
dc.contributor.other Roisenberg, Mauro
dc.date.accessioned 2018-02-23T20:13:02Z
dc.date.available 2018-02-23T20:13:02Z
dc.date.issued 2006
dc.identifier.other 405
dc.identifier.uri https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/183919
dc.description TCC (graduação) - Universidade Federal de Santa Catarina. Centro Tecnológico. Curso de Ciências da Computação.
dc.description.abstract Coletar metodologias de análise de sinal e fazer um comparativo das mesmas com o intuito em aplicá-las no reconhecimento de voz. Estudar algoritmos e implementar um sistema que reconheça um vocabulário restrito utilizando técnicas de Inteligência Artificial e Análise Númerica. O objetivo é que o sistema seja usado na área da Medcina onde o médico poderá fazer o diagnóstico sem digitá-lo completamente. Este foco é viabilizado através do projeto Cyclops, o que não impede que a técnica seja aplicada a outras áreas de vocabulário restrito. Eventualmente o sistema poderá contar com técnica de aprendizado através dos comandos dados via voz para o programa. Para isso as devidas técnicas de Inteligncia Artificial como redes neurais serão analisadas e implementadas.
dc.subject Reconhecimento de voz
dc.subject Áudio digital
dc.subject laudo ditado
dc.subject telemedicina
dc.subject Modelos Ocultos de Markov
dc.title Comparação entre metodologias de análisede sinal aplicadas ao reconhecimento de voz utilizando um vocabulário restrito.
dc.type TCCgrad


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