Uma análise de modelos de suavização exponencial e sua aplicabilidade à previsão de demanda na ótica da administração

Abstract

Esta monografia teve como objetivo analisar os modelos de suavização exponencial aplicados à previsão de demanda e seu potencial na gestão das pequenas e médias empresas. A relevância do tema é confirmada pela escassez de pesquisas acerca do tema e considerada a importância em se fazer uma previsão de demanda. A previsão de demanda pode atuar como auxiliar no planejamento de uma empresa, pois seus resultados baseiam as decisões das áreas de produção, estoques, marketing, recursos humanos, vendas e outros. Os modelos de suavização exponencial podem ser uma boa opção para pequenas e médias empresas fazerem uma previsão de demanda, pois são modelos simples, de fácil cálculo, que não necessitam de um software específico ou de muitos dados para fazer a previsão e que, se bem aplicados, apresentam boa acuracidade. Foi desenvolvida a explicitação dos modelos de suavização exponencial, utilizando a série histórica de vendas de cartucho de tinta para impressora da marca HP, número 21, cor preta. As vendas ocorreram em uma empresa de pequeno porte. A série histórica não foi objeto de estudo de caso e foi utilizada apenas para ilustrar e explicitar os modelos. Os modelos de suavização exponencial foram comparados entre si, analisando-se as vantagens e desvantagens no uso de cada um dos modelos: suavização exponencial como um processo constante, tendo como vantagem a simplicidade e desvantagem a não observação de tendência linear e influência sazonal; modelo de Holt, tendo como vantagem a observação de tendência linear e desvantagem a desconsideração da sazonalidade; e modelos de Holt-Winters, tendo como vantagem a observação de tendência linear e influência sazonal e desvantagem uma maior complexidade no cálculo. Cabe destacar, ainda, que os modelos de Holt-Winters são divididos em sazonal aditivo e sazonal multiplicativo, sendo que a diferença entre eles é que o primeiro considera que a amplitude sazonal permanece constante em função do tempo e o segundo considera que essa amplitude varia em função do tempo. Por fim, foi proposto um framework para apoiar a decisão do gestor de pequena e média empresa quanto a escolha de qual modelo de suavização exponencial utilizar e outros três frameworks para auxiliar no cálculo da previsão de demanda para cada um desses modelos.

This monograph aimed at analyzing the models of exponential smoothing applied to the demand forecast and its potential in the management of small and medium enterprises. The relevance of the theme is confirmed by the lack of research on the topic and the importance of demand forecast. Demand forecast can act as an aid in the strategic planning of a company, since these results support the decisions of the areas of production, stocks, marketing, human resources, sales and others. Exponential smoothing models can be a good option for small and mediumsized companies to forecast demand because they are simple, easy to calculate, they don’t require any specific software or a lot of data to forecast, and if done properly, present good accuracy. The explanation of the exponential smoothing models has been developed using the historical series of sales of ink cartridges for the HP brand, number 21, black color. Sales were made in a small company. The historical series wasn’t object of case study and it was only used to illustrate and explain the models. The models of exponential smoothing were compared to each other, analyzing the advantages and disadvantages in the use of each of the models: exponential smoothing as a constant process, having the advantage the simplicity and disadvantage of not observing linear trend and seasonal influence; Holt’s model, having as an advantage the observation of the linear tendency and as disadvantage the disregard to the seasonality; and Holt-Winter’s models, having as an advantage the observation of linear trend and seasonal influence and as disadvantage a bigger complexity in the calculation. It should be noted that the Holt-Winter’s models are divided into additive and multiplicative seasonal, and the difference between them is that the first one considers that the seasonal amplitude remains constant as a function of time and the second considers that this amplitude varies as a function of time. Finally, a framework was proposed to support the decision of the small and medium enterprise manager regarding the choice of which model of exponential smoothing to use and other three frameworks to assist the calculation of the demand forecast for each of these models.