Indexação híbrida

Abstract

Esta pesquisa propõe uma investigação direcionada à linha de pesquisa "Gestão de Unidades de Informação", abordando o tema da indexação híbrida com foco no vocabulário controlado e na folksonomia. Analisou-se a possibilidade de uma indexação híbrida, aliando o trabalho do indexador no uso do vocabulário controlado junto aos termos livres disponibilizados pelos autores da produção intelectual produzida na Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC). Optou-se pela análise de teses e dissertações da área da Ciência da Computação, em virtude de suas constantes atualizações terminológicas. O objetivo geral da pesquisa é propor um modelo de uma indexação híbrida de caráter colaborativo, agregando a folksonomia ao vocabulário controlado do Sistema de Bibliotecas da UFSC (SiBi/UFSC) para auxiliar na recuperação da informação das teses e dissertações da área da Ciência da Computação depositadas na Biblioteca Central (BC). Para fundamentar o universo da pesquisa, o referencial teórico aborda a Organização da Informação (OI); o Tratamento Temático da Informação (TTI); a indexação; a Recuperação da Informação (RI); a Web 2.0; a folksonomia, bem como sua tipologia, vantagens e desvantagens e a colaboratividade na sociedade da informação. A metodologia proposta configura-se num estudo de caso único, pois se refere ao caso específico da UFSC, com abordagem quali-quantitativa de caráter exploratório e descritivo, tendo como técnicas de coleta de dados a análise documental e de conteúdo. Como resultado, obtiveram-se subsídios para fazer uso dos termos criados pelos autores da produção intelectual do Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação da UFSC (PGCC/UFSC), com base no modelo de indexação híbrida de caráter colaborativo proposto nesta dissertação, fundamentado em Santarem Segundo (2010) e Silva (2013). Observou-se ainda a necessidade da criação de uma política de indexação híbrida e, portanto, propõe-se um modelo de política baseado em Carneiro (1985) e Espíndola (2015), com a finalidade de nortear as atividades do indexador. Como contribuição para a área, espera-se que esta pesquisa estimule a indexação de caráter colaborativo proporcionado pela união da indexação tradicional e da folksonomia, além de ampliar a literatura da Ciência da Informação (CI) sobre essa temática.<br>

Abstract : This research is based on the field of study titled "Information Management Unit," by which it explores themes of hybrid indexing focused on the controlled vocabulary as well as folksonomy. This project analyzed the hybrid indexing as a possible model allied with indexer's work while using the controlled vocabulary alongside the free terms made available by the authors affiliated with Federal University of Santa Catarina (UFSC). This analysis focused on graduate students' works - both doctoral dissertations as well as masters' thesis - from the Computer Science Department due to its constant terminological updates. The main goal was to deliver a workable model of hybrid indexing of a collaborative nature, that is, one that includes folksonomy to the controlled vocabulary of the Library System of UFSC (SiBi/UFSC). Such model will further support the information retrieval regarding the dissertations and thesis from the Computer Science Department available at the Main Library. The theoretical approach is informed by the Information Organization (OI); Thematic Information Management (TTI); the indexing; Information Retrieval (RI); the Web 2.0; the folksonomy; as well as typology; advantages and disadvantages, and the collaborative work within the information society. The research methods applied to the present project were of mixed nature: namely Case Study focused on UFSC context; and approached from both qualitative and quantitative perspectives. The qualitative and quantitative aspects of the research were informed by placing emphasis on the exploratory and descriptive practices through techniques of data collecting, documental analysis, and content analysis. This research findings showed significant search tools improvements while using the terms created by the authors from the Computer Science Graduate Program at UFSC (PGCC/UFSC). This research delivered successfully the hybrid indexing model of collaborative nature as it proved by the above-mentioned search improvements (Santarem Segundo 2010; Silva 2013). This research also points to the needs to create a hybrid indexing model policy based on Carneiro (1985) and Espíndola (2015) aiming to guide the indexer?s activities. This research results showed the potential of the indexing of collaborative nature through the mixing of traditional indexing and folksonomy. Furthermore, this work contributes significantly to the field of Information Science since it complicates and provides successful models to the Information Science literature.