Árvore de decisão para web analytics: uma proposta de diretrizes para classificação de métricas do google analytics

Abstract

Este trabalho de conclusão de curso centra-se na gestão do conhecimento para pequenas e médias organizações no que diz respeito a sua atuação na internet, elemento indispensável para a manutenção e melhoria da competitividade dos negócios digitais e seus websites. Dentro desse tema, aprofundamos nos conceitos de métricas coletadas por meio de web analytics – mais especificamente, com o uso do Google Analytics – e seu uso nas análises de performance de marketing digital através de Indicadores-chave de Desempenho (KPI) que desempenham papel fundamental quando tratamos avaliação de investimentos das organizações. É pretendido com este trabalho possibilitar a criação de uma árvore de decisão utilizando dados provenientes do monitoramento de acessos a um website, feito com Google Analytics. Para isto é sugerida uma diretriz passo-a-passo para coleta e transformação das métricas e dimensões coletadas pelo Google Analytics, sua classificação através do uso de técnicas de data mining, culminando na criação da árvore de decisão a ser utilizada pelos gestores de negócios. O processo sugerido busca utilizar ferramentas que não reflitam em investimento financeiro. Como resultado deste estudo espera-se incentivar o uso de métricas por gestores de pequenos e médios negócios digitais, fornecendo-lhes uma nova forma de avaliar as informações geradas pelo Analytics e fornecendo-lhes conhecimento que possibilite maior sucesso em tomadas de decisão.