Um sistema de recomendação baseado no conceito de internet das coisas

Abstract

Atualmente as tecnologias de redes sem fio proporcionam ao cenário da Internet das Coisas um ambiente favorável em que usuários, além de consumirem informações, também são os principais responsáveis para a geração de novos conteúdos, uma vez que com a utilização de sensores inteligentes estas interações ocorrem de maneira despercebida. Desta forma, os avanços da tecnologia de sensores sem fio têm provocado um aumento acelerado no volume de informações disponíveis e a consolidação do conceito de Computação Ubíqua. A partir disto, este trabalho reside na proposição de um sistema de recomendação utilizando - se da tecnologia de sensores sem fio para identificar possíveis interesses de usuários por itens em ambientes físicos, através das abordagens de filtragem colaborativa e baseada em conteúdo. Para permitir a avaliação da proposta deste trabalho foi desenvolvido um protótipo, onde o mesmo é aplicado em alguns cenários de uso viabilizando a coleta de dados de modo que estes dados possam ser utilizados em um processo de recomendação. Através da avaliação das informações processadas e geradas com a utilização do protótipo elaborado para este trabalho é possível sugerir itens de interesse aos usuários. Por fim, pode - se concluir que os resultados obtidos no cenário de identificação de interesse dos usuários são consistentes e permitem prover importantes subsídios para guiar usuários em suas escolhas futuras.

Nowadays wireless technologies provide to the Internet of Things a favorable environment in which users, in addition to consuming information, are also the main responsible for the generation of new content, since the use of intelligent sensors make such interactions more natural. In this way, advances in wireless sensor technology have accelerated the volume of information available, as well as, the consolidation of the concept of Ubiquitous Computing. From this, this work lies in the proposition of a recommendation system using wireless sensor technology to identify possible user interests for items in physical environments through collaborative filtering and content - based approaches. In order to allow the evaluation of the current work we developed a prototype and applied it in some scenarios of use, making data collection possible aiming to use it in a recommendation process. Through the evaluation of the processed and generated information with the use of the prototype developed in this work, it is possible to suggest items according users interest. Finally, it can be concluded that the results obtained in the scenario of the identification of interest from users are consistent and allow to provide important subsidies to guide users in their future choices.