Análise e previsão de demanda em ambiente simulado.

Abstract

Este estudo tem como objetivo identificar os métodos de previsão de demanda que apresentam maior nível de assertividade em um ambiente simulado, pois a previsão de demanda consiste em uma importante ferramenta para as organizações, devido ao seu impacto em diversos setores da cadeia de suprimentos. O estudo em questão possui uma abordagem qualitativa e quantitativa, consistindo assim em um estudo de abordagem mista, de natureza aplicada e utilizando dados de natureza primária e secundária, para elaboração do referencial teórico e das análises e discussões. Após a análise dos resultados da previsão de demanda realizada por métodos qualitativos e quantitativos no ambiente de simulação, verificou-se que a utilização de apenas métodos qualitativos não apresentaram relevante grau de assertividade na previsão de demanda, apresentando grande margem de erro. Após o que foi observado, pode-se concluir que o ideal para as organizações seria a utilização conjunta de métodos qualitativos e quantitativos, minimizando as limitações de cada um dos métodos.

This study aims to identify the demand forecasting methods that have a higher level of assertiveness in a simulated environment, because the demand forecast is an important tool for organizations, because of their impact on various sectors of the supply chain. The study in question has a qualitative and quantitative approach, consisting on a mixed approach, study of applied nature and using data from primary and secondary nature, for elaboration of theoretical, analyses and discussions. After the analysis of the results of demand forecasting done by qualitative and quantitative methods in simulation environment, it was found that the use of only qualitative methods was not relevant on degree of assertiveness in demand forecasting, showing large margin of error. After what has been seen, it can be concluded that the ideal for organizations would be the joint use of qualitative and quantitative methods to minimize the limitations of each of the methods.