Modelo de Krigagem para confiabilidade

Abstract

Considerando a importância da simulação de Monte Carlo para estudos de confiabilidade e com o objetivo de reduzir o custo computacional, este trabalho foca-se no estudo do uso de um meta modelo para Monte Carlo. A meta modelagem serve para estimar os resultados de um sistema por meio de equações, correlacionando pontos conhecidos, chamados de pontos de controle, com os pontos desconhecidos, sendo neste trabalho os pontos amostrais de Monte Carlo. Este trabalho utilizou-se dos estudos de Echard, Gayton e LEmaire sobre krigagem para confiabilidade com o objetivo de estudar, melhorar e explicar o uso da krigagem para confiabilidade de forma compreensível. Os resultados indicaram que as alterações foram úteis, o programa desenvolvido funcional e o uso de meta modelos para cálculo da confiabilidade por meio da simulação de Monte Carlo promissor.

Considering the importance of Monte Carlo simulation for reliability analisys and in order to reduce its computational cost, this study focuses on the use of a metamodel with Monte Carlo simulation. Metamodels estimate the results of a system by equations correlating known points, called control points, with the unknowns, which in this paper are the Monte Carlo sampling points. This study used the study of Echard, Gayton and Lemaire on kriging for reliability in order to study, improve and explain the use of kriging for reliability on a comprehensibly way. The results of this paper indicated that the improvements were helpful, the program developed was functional and that the use of metamodels for calculation of reliability by Monte Carlo simulation is promising.