Tratamento de imprecisão em sistemas especialistas

Abstract

Esta dissertação apresenta um levantamento do estado da arte no Tratamento de Imprecisão em Sistemas Especialistas. Aborda-se o Raciocínio Humano na Resolução de Problemas e as principais técnicas existentes em tratamento de imprecisão em Inteligência Artificial: Método Bayesiano, Fatores de Certeza, Teoria da Evidência de Dempster e Shafer e Teoria dos Conjuntos Difusos. Para cada uma das técnicas estudadas são apresentados seus fundamentos teóricos, exemplos práticos e uma discussão sobre a performance entre as técnicas em relação aos principais requerimentos a uma técnica ideal no tratamento de imprecisão em Sistemas Especialistas.