FINANCIAMIENTO Y TAMAÑO DE LAS UNIVERSIDADES PÚBLICAS ARGENTINAS: UN ANÁLISIS DE CLUSTERING HARD Y DIFUSO
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dc.contributor.author |
Artola, María Antonia |
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dc.contributor.author |
Morettini, Mariano |
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dc.contributor.author |
Blanco, Germán |
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dc.date.accessioned |
2015-04-23T13:09:46Z |
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dc.date.available |
2015-04-23T13:09:46Z |
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dc.date.issued |
2014-12-05 |
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dc.identifier.isbn |
978-85-68618-00-4 |
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dc.identifier.uri |
https://repositorio.ufsc.br/xmlui/handle/123456789/132235 |
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dc.description.abstract |
En base a los últimos datos públicamente disponibles en la Secretaría de Políticas Universitarias respecto de la cantidad de alumnos, docentes y recursos otorgados por el Tesoro Nacional a cada una de las universidades de gestión pública de la Argentina, nos proponemos aplicar técnicas alternativas de agrupamiento o clustering para caracterizar las universidades argentinas de gestión pública según su tamaño y participación en la distribución de recursos presupuestarios nacionales. En particular, se utiliza el método tradicional de clustering “K-Medias” (K-Means) y se compara y enriquece con los resultados aportados por una técnica de agrupamiento borroso denominada “C-Medias Difuso” (“Fuzzy C-Means”). Esta última permite que cada institución pueda formar parte de cada agrupamiento en un grado de pertenencia parcial, en lugar de seguir la lógica booleana de simplemente pertenecer o no pertenecer. El análisis pretende así conformar grupos de universidades homogéneos hacia adentro y heterogéneos entre sí, para luego, considerando el ámbito y la época de creación de las mismas, entre otras particularidades, realizar un aporte a la caracterización del sistema universitario público argentino. |
pt_BR |
dc.language.iso |
spa |
pt_BR |
dc.publisher |
INPEAU |
pt_BR |
dc.subject |
Financiamiento universitario; clustering; fuzzy logic. |
pt_BR |
dc.title |
FINANCIAMIENTO Y TAMAÑO DE LAS UNIVERSIDADES PÚBLICAS ARGENTINAS: UN ANÁLISIS DE CLUSTERING HARD Y DIFUSO |
pt_BR |
dc.type |
Article |
pt_BR |
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