Uma arquitetura de serviços voltada à recuperação de informação e recomendação de conteúdo

Abstract

O avanço da Web tem promovido novas formas de interação por parte de usuários resultando no aumento do volume de informações, bem como em uma maior dificuldade na tomada de decisão. Os usuários passam a assumir um papel de produtores de conteúdo ao invés de simplesmente consumidores. Este cenário gera oportunidades na construção de sistemas capazes de auxiliar usuários em suas escolhas ou mesmo aprender mais sobre um domínio. Na área de Recuperação de Informação opiniões podem resultar em sistemas mais interativos e de maior valor agregado sugerindo documentos que sejam mais relacionados a determinado perfil de usuário. Este trabalho propõe uma arquitetura de serviços com foco na Recuperação de Informação e em Sistemas de Recomendação como forma de melhorar a interatividade e a localização de documentos que sejam de interesse de determinado usuário. A implementação e aplicação da arquitetura em um cenário de uso permitiu analisar a interconexão de todos os serviços e demonstrar, através de consultas as recomendações obtidas a partir da escolha de um documento em particular. Por fim, foi possível perceber que a elaboração de sistemas que levem em consideração informações obtidas a partir da interação de usuários tende a facilitar a localização de documentos de interesse além daqueles fornecidos em resposta a uma busca.

The Web has fostered new ways of interaction by users resulting in increased volume of information, as well as greater difficulty in making decisions. Users shall assume the role of content producers rather than simply consumers. This scenario creates opportunities to build systems capable of helping users in their choice or even learn more about a domain. In the area of Information Retrieval opinions can result in more interactive systems and with higher value-added suggesting documents that they are more related to a particular user profile. This paper proposes a service architecture with focus on Information Retrieval and Recommender Systems in order to improve the interactivity and location of documents that are of interest to a particular user. The implementation and application of the architecture in a usage scenario allowed us to analyze the interconnection of all services and demonstrate, through consultation the recommendations derived from the choice of a particular document. Finally, it was noted that the development of systems that take into account information obtained from the interaction of users tends to facilitate documents locating of interest beyond those provided in response to a search.