Um modelo para provisão de garantia dinâmica de tempo real em middleware baseado em componentes

Abstract

A abordagem baseada em componentes foi desenvolvida em resposta à necessidade de lidar com a complexidade das aplicações e diminuir o ciclo de desenvolvimento do software. A separação em lógica de aplicação e parte não funcional em um componente permite que requisitos temporais sejam configurados, ao invés de inseridos ao longo do código. Como resultado, os componentes se tornam menos dependentes da plataforma subjacente e podem ser reusados em aplicações diferentes. Este trabalho apresenta um modelo para provisão de garantia dinâmica em sistemas de tempo real distribuídos baseados em componentes. O modelo desenvolvido condiciona a aceitação de um cliente à disponibilidade de recursos para satisfazer os requisitos temporais deste cliente e de clientes previamente aceitos. Este modelo permite a adoção de diferentes algoritmos para o teste de aceitação, se adequando ao modelo das tarefas escalonadas ou à capacidade da plataforma. Outra contribuição é um serviço de monitoramento de tempos de resposta de componentes, inicialmente desenvolvidos para prover dados iniciais para o modelo de garantia dinâmica. O serviço de monitoramento permite que o mecanismo de garantia dinâmica se mantenha preciso apesar da flutuação da carga computacional do servidor e permite a aplicação de algoritmos probabilistas para o modelo de garantia dinâmica.<br>

Abstract : The component-based approach was developed in response to the need to cope with application complexity and reduce the software development time. The component separation of concerns allows real-time constraints to be configured instead of hard coded. As a result, components become less dependent from the underlying platform and can be reused in different applications. This work presentes a model for real-time dynamic guarantee for component-based distributed systems. According to the model, the acceptance of a client to the system is subject to the availability of resources to satisfy all clients real-time constraints. This model allows the use of different algorithms for the acceptance test, according to the application task model or the platform capacity. Another contribution is the response time monitoring service, developed to provide input data for the dynamic guarantee model. This service provides updates for the dynamic guarantee model and also allows the use of probabilistic approaches for the acceptance test.