Ajuste de curvas por mínimos quadrados

Abstract

Com esse trabalho é possível observar, como obter-se estimativas para os valores de uma função em pontos não tabulados, quando são fornecidos os dados experimentais que geralmente formam um sistema inconsistente. A razão provável de esse sistema ser inconsistente e nenhuma função se ajustar precisamente aos dados, é a presença de erros, ocasionados por falhas de observações ou por equipamentos com defeitos. Resolveremos sistemas inconsistente utilizando o Método dos Mínimos Quadrados (MMQ), e que também tal método nos permite resolver problemas de ajuste de curvas, ou seja, ajustar a melhor curva polinomial de aproximação, quando o erro envolvido for a soma dos quadrados das diferenças entre os valores de y na curva de aproximação e os valores de y dados. Assim o Método dos Mínimos Quadrados é o procedimento mais adequado para determinar melhores aproximações e fazer ajuste de curvas.