Prognóstico de demanda de potência elétrica para planejamento e operação de sistemas elétricos
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dc.contributor |
Universidade Federal de Santa Catarina |
en |
dc.contributor.advisor |
Fialho, Francisco Antonio Pereira |
en |
dc.contributor.author |
Martin, Claudio |
en |
dc.date.accessioned |
2013-07-15T23:06:39Z |
|
dc.date.available |
2013-07-15T23:06:39Z |
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dc.date.issued |
2005 |
|
dc.date.submitted |
2005 |
en |
dc.identifier.other |
224285 |
en |
dc.identifier.uri |
http://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/101749 |
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dc.description |
Tese (doutorado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnologico. Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Produção |
en |
dc.description.abstract |
O objeto da pesquisa é o estudo das técnicas utilizadas para o prognóstico de demandas de potência elétrica, apresentadas na forma de séries temporais, motivado pela necessidade de definir valores futuros com base em valores históricos, visando a utilização em estudos de planejamento de curto prazo de sistemas elétricos, utilizando a máquina de vetor de suporte como ferramenta de treinamento e prognóstico. A máquina de vetor de suporte desenvolvida nos anos 90, baseada na teoria estatística da aprendizagem se apresenta como uma máquina de aprendizagem universal, em que não é necessário determinar a priori o número de neurônios da camada de entrada, o qual é definido ao longo do processo. O projeto da máquina depende da extração de um subconjunto, dos dados de treinamento, que servirão como vetores suporte, representando uma característica estável do conjunto de dados de treinamento, evitando o excesso de ajuste da máquina de aprendizagem. A pesquisa efetuada apresenta as principais formulações existentes para regressão de séries temporais, focando sobre o desenvolvimento da máquina de vetor de suporte, apresentando um estudo de caso com série temporal de demanda de potência. Os resultados encontrados com a utilização da máquina de vetor de suporte são compatíveis com as necessidades do planejamento e operação de sistemas elétricos, apresentando erros de prognóstico menores, na ordem de 16,3% para os prognósticos dos perfis de demanda de meio de semana(terça a sexta-feira), e, de 37,3% para os prognósticos dos perfis de final de semana(sábado, domingo e segunda-feira), comparativamente com aqueles obtidos com a rede de função de base radial. |
en |
dc.format.extent |
xv, 205 f.| ils., grafs., tabs. |
en |
dc.language.iso |
por |
en |
dc.publisher |
Florianópolis, SC |
en |
dc.subject.classification |
Engenharia de produção |
en |
dc.subject.classification |
Sistemas elétricos |
en |
dc.subject.classification |
Planejamento |
en |
dc.title |
Prognóstico de demanda de potência elétrica para planejamento e operação de sistemas elétricos |
en |
dc.type |
Tese (Doutorado) |
en |
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