Visualização de conjuntos de dados grandes formados por esferas

Abstract

Este trabalho trata da visualização grá?ca de conjuntos de dados cujas principais características é ser formado por esferas e possuir um grande volume de informações. As principais di?culdades em se trabalhar com dados numerosos é, além da performance, exibir a informação de forma clara. Para solucionar estes problemas foi criado um renderizador básico baseado na técnica de sprites com otimizações em nível de objeto e de imagem. Posteriormente foram analisados algoritmos de renderização com suporte a transparência, onde o depth peeling se mostrou adequado. O algoritmo foi adaptado para permitir a geração de uma imagem incompleta, tendo em vista a performance, porém foi feita uma quanti?cação do erro para limites aceitáveis poderem ser estabelecidos. Finalmente a modalidade de renderização utilizando a técnica de ambient occlusion foi implementada para melhor compreensão espacial dos dados, usando otimização de deferred shading. A performance obtida foi su?ciente para a visualização interativa dos conjuntos de dados.<br>

Abstract : This work deals with the graphical visualization of datasets which the main feature is being formed by spheres e have a great volume of information. The main dificulties when working with numerous data is, in addition to performance, show the information in a clear way. In order to solve these problems a basic renderer was created based on sprites techniques with optimizations at object and image level. Afterwards rendering algorithms with translucency support were analyzed, where depth peeling shown itself adequate. The algorithm was adapted to allow the generation of an incomplete image, in view of performance, but a quantification of the error was created so acceptable thresholds can be established. Finally the rendering mode using the ambient occlusion technique was implemented for better spatial comprehension of the data, using deferred shading optimization. The performance was enough for a interactive visualization of the datasets.