https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/76395 Sun, 19 Apr 2026 10:34:38 GMT 2026-04-19T10:34:38Z https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/273121 Compartilhamento do conhecimento e socialização organizacional no setor público: proposições de estratégias para Instituições Federais de Ensino Schraiber, Fernanda Crocetta A socialização organizacional constitui um processo fundamental para a integração de servidores recém-ingressos, especialmente em organizações públicas complexas e multicampi, como as Instituições Federais de Ensino. Nessa perspectiva, esta tese tem como objetivo propor estratégias para aprimorar o compartilhamento do conhecimento como apoio ao processo de socialização organizacional de servidores recém-ingressos nessas instituições. Fundamentada nos referenciais da socialização organizacional, da aprendizagem no trabalho e da gestão do conhecimento, a pesquisa adotou abordagem qualitativa, com entrevistas semiestruturadas realizadas com pró-reitores e diretores de gestão de pessoas dos Institutos Federais. Os resultados evidenciaram que a integração dos novos servidores constitui um processo complexo, condicionado pela estrutura multicampi, pela cultura organizacional, pelas condições de trabalho e pelas interações cotidianas estabelecidas nos campi. Verificou-se que a socialização organizacional ocorre de forma heterogênea, marcada por assimetrias informacionais, ausência de padronização de práticas e elevada dependência de servidores experientes para a compreensão das rotinas institucionais. Embora a gestão de pessoas desempenhe papel central na etapa inicial do ingresso, a integração se concretiza sobretudo por meio das interações com chefias imediatas, equipes locais e pares experientes, mediadas pelo compartilhamento de conhecimentos tácitos. Ademais, o Programa de Gestão e Desempenho revelou-se um desafio adicional à socialização, ao reduzir oportunidades de aprendizagem situada. Diante desse cenário, a tese propõe um conjunto integrado de estratégias de compartilhamento do conhecimento voltadas ao fortalecimento da socialização organizacional, desdobradas em instrumentos práticos de apoio à gestão. Conclui-se que o compartilhamento do conhecimento constitui elemento estruturante da adaptação, aprendizagem e pertencimento organizacional nos Institutos Federais.; Abstract: Organizational socialization constitutes a fundamental process for the integration of newly hired employees, particularly in complex and multicampus public organizations such as Federal Educational Institutions. From this perspective, this dissertation aims to propose strategies to enhance knowledge sharing as a means of supporting the organizational socialization process of newcomers in these institutions. Grounded in the theoretical frameworks of organizational socialization, workplace learning, and knowledge management, the study adopted a qualitative approach, conducting semi-structured interviews with vice-rectors and human resource management directors from the Federal Institutes. The findings revealed that newcomer integration is a complex process shaped by the multicampus structure, organizational culture, working conditions, and everyday interactions across campuses. Organizational socialization was found to occur heterogeneously, characterized by informational asymmetries, lack of standardized practices, and strong reliance on experienced employees for understanding institutional routines. Although human resource management plays a central role in the initial entry stage, integration is primarily achieved through interactions with immediate supervisors, local teams, and experienced peers, mediated by the sharing of tacit knowledge. Furthermore, the Performance and Management Program posed an additional challenge to socialization by reducing opportunities for situated learning. In response, the dissertation proposes an integrated set of knowledge-sharing strategies aimed at strengthening organizational socialization, translated into practical management support tools. It concludes that knowledge sharing constitutes a structuring element of adaptation, learning, and organizational belonging within the Federal Institutes. Tese (doutorado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico, Programa de Pós-Graduação em Engenharia e Gestão do Conhecimento, Florianópolis, 2026. Thu, 01 Jan 2026 00:00:00 GMT https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/273121 2026-01-01T00:00:00Z https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/272813 Framework de gestão do conhecimento para incubadora de empresas Silvestro, Anderson Ricardo A crescente centralidade do conhecimento como ativo estratégico nas organizações evidencia a necessidade de sistemas capazes de identificar, criar, armazenar, compartilhar e aplicar saberes para impulsionar eficiência, inovação e competitividade. No contexto da Sociedade 5.0, em que transformações tecnológicas e cognitivas redefinem estruturas sociais e produtivas, a Gestão do Conhecimento (GC) emerge como elemento essencial para o desenvolvimento organizacional, especialmente em ambientes intensivos em inovação. Entre esses ambientes, as incubadoras de empresas assumem papel relevante no ecossistema ao apoiar empreendimentos inovadores, estruturar redes colaborativas, difundir conhecimento e mitigar a mortalidade empresarial. Entretanto, apesar da importância estratégica das incubadoras, observa-se na literatura e na prática uma lacuna relacionada a métodos específicos de GC que atendam às particularidades desse ambiente, sobretudo aqueles capazes de apoiar processos de certificação, como o Modelo CERNE, que avalia o nível de maturidade das incubadoras de empresas brasileiras. A justificativa desta pesquisa reside justamente na necessidade de suprir essa lacuna: métodos tradicionais de GC não contemplam as demandas operacionais das incubadoras, são pouco generalizáveis e não oferecem ferramentas capazes de apoiar a certificação CERNE. Assim, torna-se pertinente desenvolver um framework capaz de orientar, práticas de GC alinhadas às exigências do modelo, contribuindo para a profissionalização e evolução da maturidade das incubadoras e, consequentemente, para o fortalecimento dos ecossistemas de inovação. Diante disso, estabeleceu-se como objetivo geral propor um framework de GC que apoie o processo de certificação CERNE. Foram definidos ainda cinco objetivos específicos: (i) identificar os elementos que compõem a certificação CERNE; (ii) analisar práticas de modelos de incubação; (iii) analisar práticas de GC; (iv) propor os elementos e ferramentas do framework; e (v) avaliar o framework desenvolvido. Metodologicamente, adotou-se o Design Science Research (DSR), abordagem apropriada para pesquisas orientadas à solução de problemas reais e ao desenvolvimento de artefatos aplicáveis. Inicialmente, foram identificados e sistematizados os processos e práticas do CERNE por meio de análise documental. Em seguida, realizou-se análise da literatura sobre práticas em modelos de incubação e de métodos de GC. A partir da categorização dessas práticas e identificação de ferramentas, estruturaram-se os elementos do artefato que compôs a primeira versão do framework. A aplicação prática ocorreu em três ciclos de incubação na Incubadora VIA Júnior, resultando na graduação de quinze empresas e permitindo ajustes contínuos ao artefato em cada ciclo. Posteriormente, foi conduzida uma survey com cinco incubadoras certificadas CERNE 4, reconhecidas internacionalmente por suas práticas, o que possibilitou a incorporação de novas ações ao framework, gerando sua quarta versão. Para a etapa de avaliação, conforme diretrizes da DSR, o framework foi submetido à apreciação de especialistas acadêmicos e de mercado, com experiência em gestão de incubadoras e GC. Utilizou-se o método Random Forest para hierarquizar ações associadas a cada Prática-chave, resultando na proposição final de um framework composto por 26 Práticas-chave, 163 ações operacionais de incubação e 482 ações de GC, fornecendo um roteiro sistematizado para a gestão e certificação CERNE. Conclui-se que o framework proposto representa contribuição teórica e prática ao preencher uma lacuna existente na literatura e disponibilizar uma ferramenta estruturada para fortalecer a maturidade das incubadoras, aprimorar sua gestão, apoiar suas operações e contribuir para o desempenho dos empreendimentos apoiados. Como direções para estudos futuros, recomenda-se: (i) aplicar o framework em incubadoras de diferentes tipologias e setores, ampliando sua generalização; (ii) promover a atualização contínua das ações alinhada à evolução do modelo CERNE; e (iii) desenvolver mecanismos tecnológicos que automatizam e integrem as práticas propostas, como soluções digitais e inteligência artificial, favorecendo eficiência operacional, rastreabilidade do conhecimento e escalabilidade do artefato.; Abstract: The growing centrality of knowledge as an active strategy in the organizations evidence the necessity of systems capable of identifying, creating, storing, sharing and applying knowledge to boost efficiency, innovation and competitiveness. In the context of Society 5.0, which technologies and cognitive transformations redefine social and productive structures, the Knowledge Management (KM) emerged as an essential element for organizational development, especially in innovation intensive environments. Among these environments, the business incubators assume an important role in the ecosystem by supporting innovators ventures, structuring collaborative networks, disseminating knowledge and reducing businesses mortality. Nonetheless, despite of the strategic importance of incubators, it?s observed in the literature and in the practice a gap related to the specific methods of KM that address the particularities of this environment, specially those capable of supporting certification processes, such as the CERNE Model, which value the maturity level of Brazilians business incubators. The justification for this search lies specially in the need to fill this gap: traditional methods of KM do not consider operational demands of incubators, they are not easily generalizable and do not offer tools capable of supporting CERNE certification. Thus, it becomes relevant developing a framework capable of guiding, systematizing, and operationalizing KM practices aligned with the model?s requirements, thereby contributing to the professionalization and evolution of the incubators maturity and, consequently, to the strengthening of innovation ecosystems. In this context, the general objective was to propose a KM framework that supports the CERNE certification process. Five specific objectives were established: (i) to identify the elements that comprise CERNE certification; (ii) to analyze incubation practices; (iii) to analyze KM practices; (iv) to propose the elements and tools of the framework; and (v) to evaluate the developed framework. Methodologically, this study adopted Design Science Research (DSR), an approach suitable for research oriented toward solving real-world problems and developing applicable artifacts. Initially, CERNE processes and practices were identified and systematized through document analysis. Subsequently, a literature review was conducted on best practice in incubation processes and KM methods. Based on the categorization of these practices and the identification of supporting tools, the elements of the artifact that composed the first version of the framework were structured. The practical application was carried out in three incubation cycles at the VIA Júnior Incubator, resulting in the graduation of fifteen companies and enabling continuous refinements of the artifact in each cycle. Following, a survey was conducted with five CERNE 4-certified incubators, internationally recognized for their best practices, which enabled the incorporation of new actions into the framework, leading to its fourth version. For the evaluation stage, in accordance with DSR guidelines, the framework was assessed by academic and market experts with experience in incubator management and KM. The Random Forest method was employed to prioritize actions associated with each Key Practice, resulting in the final proposition of a framework composed of 26 Key Practices, 163 operational incubation actions, and 482 KM actions, providing a systematized roadmap for management and CERNE certification. It is concluded that the proposed framework represents both a theoretical and practical contribution by addressing an existing gap in the literature and providing a structured tool to strengthen incubator maturity, enhance management, support operational processes, and contribute to the performance of supported ventures. As directions for future research, it is recommended to: (i) apply the framework in incubators of different typologies and sectors to expand its generalizability; (ii) continuously update the actions in alignment with the evolution of the CERNE Model; and (iii) develop technological mechanisms to automate and integrate the proposed practices?such as digital solutions and artificial intelligence?thereby enhancing operational efficiency, knowledge traceability, and artifact scalability. Tese (doutorado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico, Programa de Pós-Graduação em Engenharia e Gestão do Conhecimento, Florianópolis, 2026. Thu, 01 Jan 2026 00:00:00 GMT https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/272813 2026-01-01T00:00:00Z https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/272760 SmartB: an artificial intelligence artifact for business diagnosis prediction Pinto Junior, Joelias Silva A criação de novas empresas desempenha um papel importante no desenvolvimento econômico, na geração de empregos e na distribuição de renda. No Brasil, porém, apesar da alta taxa de atividade empreendedora, um número significativo de empresas fracassaram nos primeiros anos de operação. O chamado \"viés de otimismo\" frequentemente contribui para os desafios empresariais, principalmente devido à falta de formação específica e falta de conhecimento em gestão por parte dos empreendedores. Nesse contexto, esta tese propõe um framework para diagnóstico e predição empresarial utilizando inteligência artificial. Esta pesquisa tecnológica se fundamenta em uma abordagem filosófica pragmática, adotando métodos mistos e sendo conduzida em cinco etapas: (1) caracterização da pesquisa; (2) desenvolvimento de um framework conceitual para diagnóstico e avaliação empresarial; (3) implementação de um artefato de predição baseado em inteligência artificial para instanciar o framework; (4) avaliação do artefato; e (5) aplicação e disseminação dos resultados. Diferentemente de abordagens anteriores, o Framework BSM proposto integra cinco dimensões-chave, abordando uma lacuna na literatura e na prática: gestão, empreendedorismo, finanças, mercado e tecnologia. Esta estrutura fornece a base conceitual para a implementação do artefato SmartB, um sistema baseado em IA que aplica questionários para coletar dados de diagnóstico de empresas e compara essas informações com um banco de dados selecionado de casos de negócios reais. Com base nesse processo, o artefato gera avaliações de diagnóstico, incluindo indicadores de desempenho, análises descritivas e recomendações de melhoria direcionadas para cada dimensão do negócio. O desenvolvimento do artefato foi baseado em entrevistas com especialistas e revisões bibliográficas integrativas e exploratórias, que revelaram que a maioria das ferramentas de diagnóstico e previsão existentes se baseiam predominantemente em dados financeiros e não oferecem uma avaliação multidimensional. A estrutura conceitual e o artefato de diagnóstico foram refinados e validados com o apoio de 9 consultores de negócios experientes, que forneceram feedback especializado sobre a relevância da estrutura e a clareza das perguntas de diagnóstico, resultando em uma avaliação de satisfação geral de 90,4%. O sistema foi ainda avaliado por meio da análise de 17 entrevistas de diagnóstico de negócios reais, com uma satisfação geral média dos usuários de 93,2%. O feedback desses empreendedores que interagiram com o artefato SmartB destacou sua utilidade prática e coerência com os desafios reais dos negócios. Os resultados demonstram que a inteligência artificial, quando combinada com uma estrutura de diagnóstico estruturada e dados reais de diagnóstico de empreendimentos, pode fornecer previsões de diagnósticos empresariais consistentes e interpretáveis. A revisão da literatura mostrou que nenhuma outra ferramenta atualmente combina essas cinco dimensões de diagnóstico em um único sistema baseado em IA, reforçando a originalidade e a contribuição prática desta pesquisa para os campos da engenharia do conhecimento e da gestão de negócios.; Abstract: The creation of new businesses plays an important role in economic development, employment generation, and income distribution. In Brazil, however, despite a high rate of entrepreneurial activity, a significant number of enterprises fail within their first years of operation. The so-called \"optimism bias\" often contributes to business challenges, primarily due to entrepreneurs? lack of specific education and management knowledge. In this context, this thesis proposes a framework for business diagnostic prediction using artificial intelligence. This technological research is grounded in a pragmatic philosophical approach, adopting mixed methods and conducted in five stages: (1) characterization of the research; (2) development of a conceptual framework for business diagnosis and assessment; (3) implementation of an artificial intelligence-based prediction artifact to instantiate the framework; (4) evaluation of the artifact; and (5) application and dissemination of the results. Unlike previous approaches, the proposed BSM framework integrates five key dimensions, addressing a gap in current literature and practice: management, entrepreneurship, finance, market, and technology. This framework provides the conceptual basis to instantiate the SmartB artifact, an AI-driven system that applies questionnaires to collect diagnostic data from enterprises and compares this information with a curated database of real business cases. Based on this process, the artifact generates diagnostic assessments, including performance indicators, descriptive analyses, and targeted improvement recommendations for each business dimension. The development of the artifact was informed by expert interviews and both integrative and scoping literature reviews, which revealed that most existing diagnostic and predictive tools rely predominantly on financial data and do not offer a multidimensional assessment. The conceptual framework and diagnostic artifact were refined and validated with the support of 9 experienced business consultants, who provided expert feedback on both the framework's relevance and the clarity of diagnostic questions, giving an overall satisfaction assessment of 90,4%. The system was further evaluated through the analysis of 17 real business diagnostic interviews, with overall satisfaction of 93,2%. The feedback from these entrepreneurs who interacted with the SmartB artifact highlighted its practical usefulness and coherence with real business challenges. The results demonstrate that artificial intelligence, when combined with a structured diagnostic framework and real business diagnosis data, can support consistent, interpretable, and actionable business diagnosis prediction. The literature review showed no other tool currently combines these five diagnostic dimensions within a single AI-driven system, reinforcing the originality and practical contribution of this research to the fields of knowledge engineering and business management. Tese (doutorado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico, Programa de Pós-Graduação em Engenharia e Gestão do Conhecimento, Florianópolis, 2026. Thu, 01 Jan 2026 00:00:00 GMT https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/272760 2026-01-01T00:00:00Z https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/272736 Influência dos comportamentos dos líderes na segurança psicológica de equipes de trabalho híbrido em empresas de base tecnológica: uma perspectiva dos liderados Silva, Karmel Cristina Nardi da O avanço das tecnologias digitais tem promovido transformações significativas nas formas de organização do trabalho, especialmente em empresas de base tecnológica (EBTs), nas quais equipes atuam de maneira distribuída e híbrida. Nesse contexto, a liderança assume papel central na construção de ambientes psicologicamente seguros, particularmente em equipes híbridas, caracterizadas pela alternância entre interações presenciais e remotas. A segurança psicológica refere-se à percepção dos membros da equipe de que podem expressar ideias, dúvidas e opiniões, assumir riscos interpessoais e solicitar apoio sem receio de punições ou julgamentos negativos. Apesar do crescimento das pesquisas sobre liderança e segurança psicológica, observa-se uma lacuna na literatura quanto à compreensão de como os comportamentos dos líderes influenciam a segurança psicológica em equipes híbridas de EBTs, especialmente a partir da percepção dos liderados. Diante disso, esta tese teve como objetivo compreender como os comportamentos dos líderes influenciam a segurança psicológica em equipes de trabalho híbrido de EBTs, considerando a percepção dos profissionais que integram essas equipes. A pesquisa adotou abordagem qualitativa de natureza interpretativista, sendo conduzida por meio de entrevistas semiestruturadas com 12 profissionais de equipes híbridas pertencentes a duas EBTs do setor de tecnologia da informação localizadas em Santa Catarina. Os dados foram analisados por meio da Análise Temática, possibilitando a identificação de padrões de sentido relacionados às experiências e percepções dos participantes acerca das práticas de liderança. Os resultados indicam que comportamentos de liderança associados à escuta ativa, apoio emocional, incentivo à autonomia, abertura ao diálogo e reconhecimento são percebidos pelos liderados como promotores da segurança psicológica, favorecendo engajamento, colaboração e senso de pertencimento nas equipes híbridas. Em contraste, práticas caracterizadas por controle excessivo, comunicação limitada e ausência de acolhimento foram percebidas como fatores que restringem a expressão dos membros da equipe, contribuindo para o silêncio organizacional e o distanciamento relacional. Evidenciou-se ainda que a segurança psicológica influencia a qualidade das interações, o bem-estar no trabalho e o desempenho coletivo em contextos híbridos. Como contribuição, o estudo avança teoricamente ao articular liderança, segurança psicológica e trabalho híbrido no contexto de equipes de EBTs, além de oferecer implicações práticas para o desenvolvimento de lideranças capazes de sustentar ambientes colaborativos e psicologicamente seguros em configurações híbridas de trabalho.; Abstract: The advancement of digital technologies has promoted significant transformations in the organization of work, particularly in technology-based companies, where teams operate in distributed and hybrid arrangements. In this context, leadership plays a central role in fostering psychologically safe environments, especially within hybrid teams characterized by alternating in-person and remote interactions. Psychological safety refers to team members? perception that they can express ideas, doubts, and opinions, take interpersonal risks, and seek support without fear of punishment or negative judgment. Despite the growing body of research on leadership and psychological safety, a gap remains in understanding how leaders? behaviors influence psychological safety in hybrid teams within technology-based companies, particularly from the perspective of team members. Therefore, this thesis aimed to understand how leaders? behaviors influence psychological safety in hybrid work teams of technology-based companies, considering the perceptions of the professionals who compose these teams. The study adopted a qualitative interpretivist approach, conducted through semi-structured interviews with 12 professionals working in hybrid teams from two technology-based companies in the information technology sector located in the state of Santa Catarina, Brazil. Data were analyzed using Thematic Analysis, enabling the identification of patterns of meaning related to participants? experiences and perceptions regarding leadership practices. The results indicate that leadership behaviors associated with active listening, emotional support, encouragement of autonomy, openness to dialogue, and recognition are perceived by team members as promoters of psychological safety, fostering engagement, collaboration, and a sense of belonging within hybrid teams. In contrast, practices characterized by excessive control, limited communication, and lack of support were perceived as factors that inhibit team members? expression, contributing to organizational silence and relational distancing. The findings also demonstrate that psychological safety directly influences interaction quality, workplace well-being, and collective performance in hybrid contexts. As a contribution, this study advances theoretical understanding by integrating leadership, psychological safety, and hybrid work within the context of technology-based company teams, while also offering practical implications for the development of leadership practices capable of sustaining collaborative and psychologically safe environments in hybrid work settings. Tese (doutorado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico, Programa de Pós-Graduação em Engenharia e Gestão do Conhecimento, Florianópolis, 2026. Thu, 01 Jan 2026 00:00:00 GMT https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/272736 2026-01-01T00:00:00Z