https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/267356 Sat, 06 Jun 2026 06:04:32 GMT 2026-06-06T06:04:32Z https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/268800 Plataforma digital modular aberta, para construção, disponibilização e gestão de laboratórios remotos para realização de práticas laboratoriais Sakamoto, Thiane Comunello Este relatório apresenta o estágio atual de desenvolvimento de uma plataforma digital aberta e modular, objeto central do projeto vinculado à Bolsa de Produtividade em Desenvolvimento Tecnológico e Extensão Inovadora (DT) do CNPq, coordenado por pesquisador com reconhecida trajetória na área. A iniciativa é voltada à disponibilização de laboratórios remotos como estratégia inovadora, sustentável e inclusiva para a educação. A proposta integra hardware aberto (Arduino, ESP32, Raspberry Pi) e ambientes virtuais de aprendizagem interoperáveis (RELLE, InTecEdu, Labs4STEAM e Apoi@Educação Indígena), ampliando as oportunidades de experimentação prática em disciplinas STEAM. Os objetivos centrais são fomentar a inovação educacional, promover a inclusão digital em comunidades vulneráveis e fortalecer a conexão entre os setores educacional e produtivo. A metodologia adotada baseia-se na Design Science Research Methodology (DSRM), estruturada em ciclos iterativos de concepção, desenvolvimento, avaliação e disseminação, assegurando refinamento contínuo a partir do feedback de usuários e especialistas. Entre os resultados, destacam-se a criação de Recursos Educacionais Abertos (REA), o desenvolvimento de sistemas de suporte técnico e pedagógico baseados em inteligência artificial e a oferta de cursos e oficinas de capacitação para professores e estudantes. O projeto tem demonstrado impacto educacional e social expressivo ao democratizar o acesso ao aprendizado experimental, especialmente em escolas rurais e indígenas, além de apoiar a formação de profissionais alinhados às demandas da Indústria 4.0. Seu alinhamento à BNCC, à Política Nacional de Educação Conectada (PNEC), à Estratégia Brasileira de Transformação Digital (E-Digital), ao ODS 4 da ONU e a referenciais internacionais como o Education 2030 (UNESCO) e o Learning Compass 2030 (OCDE) evidencia sua relevância e potencial de transformação. Ao combinar tecnologias abertas, arquitetura modular e práticas pedagógicas inclusivas, a plataforma contribui para reduzir desigualdades educacionais, estimular a inovação e criar oportunidades de empreendedorismo e desenvolvimento tecnológico em múltiplos contextos. Cabe destacar que, devido à sua amplitude e complexidade, o projeto é conduzido por uma equipe multidisciplinar, na qual estão inseridos bolsistas de Iniciação Científica que colaboram diretamente no desenvolvimento da plataforma, trazendo contribuições significativas tanto no aspecto técnico quanto pedagógico. Seminário de Iniciação Científica e Tecnológica. Universidade Federal de Santa Catarina. Centro de Ciências, Tecnologias e Saúde. Coordenadoria Especial Interdisciplinar de Tecnologias da Informação e Comunicação. Mon, 15 Sep 2025 00:00:00 GMT https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/268800 2025-09-15T00:00:00Z https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/268665 A IMPLEMENTAÇÃO DO USO DE IAs NA GRADUAÇÃO PERSPECTIVA DE PROFESSORES: REVISÃO SISTEMÁTICA Pereira, Nicole de souza Resumo: Ao fazer uso das IAs no sistema de ensino, se faz necessário a compreensão multidimensional do impacto desta tecnologia, seja na produção de informação ou na avaliação de conteúdo feito utilizando ferramentas com IA. Objetivo: Este artigo tem como objetivo, explorar o avanço do uso das tecnologias de inteligência artificial, como ferramenta de professores de graduação. Métodos: De abordagem descritiva e exploratória. Apresentando os dados encontrados com o intuito de agregar conhecimento, através da coleta de dados e revisão deste tema. Resultados: Foi observado preocupações com o uso responsável das ferramentas com IA, e interesse sobre como utilizá-la de maneira á assistir no desenvolvimento de conteúdos acadêmicos e automatizar mecanismos de produção de mão de obra, a fim de promover a criação de conhecimento. Há também uma preocupação com o acesso e distribuição de ferramentas para implementação de IAs, de maneira que todos possam usufruir desta tecnologia por igual. Seminário de Iniciação Científica e Tecnológica. Universidade Federal de Santa Catarina. COORDENADORIA ESPECIAL INTERDISCIPLINAR EM TECNOLOGIAS DA INFORMAÇÃO E COMUNICAÇÃO Mon, 08 Sep 2025 00:00:00 GMT https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/268665 2025-09-08T00:00:00Z https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/268238 Controle Preditivo LPV Parametrizado para Sistemas Embarcados de Tempo Real Cunha, Cecilia Gonçalves da Este relatório descreve a execução de um projeto de iniciação científica que teve como objetivo desenvolver e validar um algoritmo de Controle Preditivo baseado em Modelo Linear a Parâmetros Variantes (MPC-LPV) Parametrizado. O algoritmo em questão é orientado à implementação prática para sistemas embarcados operando sob restrições de tempo real - com períodos de amostragem exíguos, da ordem dos milissegundos. O projeto foi realizado pela bolsista Cecilia Gonçalves da Cunha, orientada pelo Prof. Marcelo Menezes Morato, do departamento de Engenharia de Automação e Sistemas (EAS) do Centro Tecnológico (CTC) da UFSC. A proposta buscou a redução do custo computacional associado ao problema de otimização do MPC original por meio da discretização do espaço de controle e do uso de algoritmos de busca em árvore com poda. Para o estudo de caso, o algoritmo foi implementado em um microcontrolador ESP32, a fim de controlar o nível do sistema de um tanque cônico (não linear), o qual foi modelado e posteriormente simulado na plataforma MATLAB. Os resultados obtidos demonstram que o algoritmo proposto é capaz de respeitar as restrições de tempo real, com tempos de cômputo abaixo do limite de amostragem, e ainda manter um bom desempenho de controle, mesmo diante de perturbações externas. Em termos práticos o projeto contribui com uma alternativa viável e acessível para a implementação de controladores MPC não lineares em sistemas embarcados. Seminário de Iniciação Científica e Tecnológica; Universidade Federal de Santa Catarina; Centro Tecnológico; Engenharia de Controle e Automação; Sun, 07 Sep 2025 00:00:00 GMT https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/268238 2025-09-07T00:00:00Z https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/268223 Análise e Visualização de Ideias com Grandes Modelos de Linguagem: Um Método Baseado em Técnicas de Processamento de Linguagem Natural Dekker, Carolina Este relatório apresenta os resultados parciais da pesquisa desenvolvida no âmbito do Programa Institucional de Bolsas de Iniciação Científica (PIBIC), cujo objetivo foi investigar o uso de técnicas de Processamento de Linguagem Natural (PLN) e Grandes Modelos de Linguagem (LLMs) aplicados à gestão de ideias organizacionais. A pesquisa buscou superar limitações dos sistemas tradicionais de gestão de ideias frente a grandes volumes de dados textuais não estruturados, propondo uma abordagem inovadora baseada em vetorização de textos com SBERT, agrupamento por K-Means e redução de dimensionalidade por PCA e t-SNE. Adicionalmente, foi implementado um sistema de perguntas e respostas fundamentado em Geração Aumentada por Recuperação (RAG). Os experimentos realizados permitiram identificar padrões semânticos e conexões ocultas entre propostas distintas, revelando temas estratégicos recorrentes, como sustentabilidade e inovação tecnológica. Os resultados indicam que a aplicação integrada de PLN e LLMs possibilita a geração de análises estratégicas automatizadas, como SWOT e recomendações de risco, reduzindo significativamente o tempo de processamento manual e ampliando o potencial de apoio à tomada de decisão. Assim, a pesquisa contribui para o avanço dos Sistemas de Gestão de Ideias (SGI), demonstrando o papel da inteligência artificial na promoção de processos de inovação mais ágeis, eficientes e orientados a dados. Seminário de Iniciação Científica e Tecnológica. Universidade Federal de Santa Catarina. CENTRO DE CIÊNCIAS, TECNOLOGIAS E SAÚDE (CTS) CURSO DE TECNOLOGIAS DA INFORMAÇÃO E COMUNICAÇÃO Sun, 07 Sep 2025 00:00:00 GMT https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/268223 2025-09-07T00:00:00Z