https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/257067 Sun, 06 Sep 2026 23:43:11 GMT 2026-09-06T23:43:11Z https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/259725 Conhecimento e informação como suporte à competitividade organizacional Rebelato, Michele Dürks A Gestão de Processos de Negócios (BPM) busca melhorar continuamente os processos dentro de uma organização, combinando gerenciamento e automação. Em um contexto de foco no cliente, sua participação, interna ou externa, traz conhecimentos que enriquecem a produção e entrega de serviços. Para que as organizações aproveitem essa contribuição, é fundamental que os gestores entendam como ela afeta tanto a empresa quanto os próprios clientes, fazendo os ajustes necessários. Este trabalho de Iniciação Científica teve como objetivo principal analisar como as práticas de gestão de processos podem incluir o cliente no centro das decisões. Para isso, foram desenvolvidos estudos das bases de dados Scopus e Web of Science. Os objetivos específicos incluíram: a) compreender como conduzir uma pesquisa científica; b) realizar uma revisão de estudos sobre gestão de processos e centralidade do cliente; e c) elaborar e submeter um artigo científico. A metodologia envolve capacitações da Biblioteca Universitária da UFSC, orientação, participação em reuniões de laboratório de pesquisa, leitura de artigos científicos e criação de uma matriz de revisão de literatura. A revisão mapeou estudos que abordam a integração do cliente na gestão de processos, resultando em um artigo submetido à Revista de Gestão Organizacional. Os resultados mostram que incluir o cliente como participante ativo nos processos de negócios traz uma visão mais detalhada de como isso pode ser feito. Este estudo proporcionou um entendimento teórico e prático sobre a integração do cliente na gestão de processos, destacando a necessidade de adaptar atividades conforme surgem desafios e capacitando competências para futuras pesquisas. Thu, 15 Aug 2024 00:00:00 GMT https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/259725 2024-08-15T00:00:00Z https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/259481 O compartilhamento do conhecimento em pequenas e médias empresas: uma análise do cenário de pesquisa Soares, Eric Domingues o objetivo deste artigo é sintetizar o cenário de pesquisa existente sobre compartilhamento de conhecimento no contexto das pequenas e médias empresas (PME), identificando a quantidade de publicações, autores e instituições mais produtivos, documentos mais citados, periódicos que mais publicam sobre o tema e, palavras-chave mais empregadas em artigos científicos. Para atingir esse objetivo, foi realizada uma pesquisa bibliométrica. Os resultados mostram que há uma tendência de crescimento na quantidade de publicações sobre este tema. Além disso, o artigo The peculiarities of knowledge management processes in SMEs: the case of Singapore, de Wee, C. N e Chua, A., despontou como o mais citado entre os documentos identificados. Indonésia e Nigéria mostraram ser o país com a maior participação no número de artigos e o periódico Sustainability com maior volume de publicações. Quanto às palavras-chave, os termos knowledge sharing, PMEs, performance e innovation foram os termos aqueles de maior quantidade de registros. A análise dos artigos evidencia o estudo do compartilhamento do conhecimento em PMEs nos âmbitos: influência de tecnologias e de diferentes sistemas de gestão do conhecimento; o compartilhamento entre indivíduos e/ou PMEs; e o impacto do compartilhamento no desempenho e na inovação. Seminário de Iniciação Científica e Tecnológica. Universidade Federal de Santa Catarina. Centro Tecnológico Departamento de Engenharia do Conhecimento Sun, 01 Sep 2024 00:00:00 GMT https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/259481 2024-09-01T00:00:00Z https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/259301 Pesquisa e Desenvolvimento de Método de Avaliação do Impacto de Políticas Públicas em Saúde, utilizando Aprendizagem de Máquina: um Estudo de Caso com Dados do Programa Previne Brasil Brehm, Martina Klippel O projeto em questão propõe uma abordagem abrangente para a análise das internações por Condições Sensíveis à Atenção Primária (ICSAP) no Brasil, focalizando cidades de médio e grande porte durante o período de 2010 a 2024. O objetivo geral é realizar uma análise exploratória dos dados, identificando padrões e tendências nas internações no Sistema Único de Saúde (SUS) por condições que poderiam ser evitadas ou gerenciadas eficazmente pela Atenção Primária à Saúde. Além disso, o projeto visa examinar de maneira específica a diferença entre o número de internações por ICSAP previstas e reais durante o período do Previne Brasil. Seminário de Iniciação Científica e Tecnológica. Universidade Federal de Santa Catarina. Centro Tecnológico Departamento de Engenharia do Conhecimento Fri, 08 Aug 2014 00:00:00 GMT https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/259301 2014-08-08T00:00:00Z https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/259264 Identificação e Resolução de Erros de Programação de Computadores com Machine Learning Rocha, Filipe Ribeiro Este trabalho apresenta o desenvolvimento de um modelo baseado em redes neurais LSTM (Long Short-Term Memory) para prever a próxima palavra em códigos Python, com o objetivo de auxiliar na correção automatizada de códigos. Foi construído um banco de dados de códigos Python extraídos do portal Online Judge da Universidade de Aizu, Japão. A partir desses dados, foram gerados datasets específicos para o treinamento do modelo. Diferentes configurações do modelo LSTM foram testadas, variando o número de camadas, neurônios e épocas de treinamento. Mesmo com uma base de dados pequena, os resultados demonstraram que o ajuste adequado de hiperparâmetros, como o número de neurônios, o batch size e o número de épocas, pode levar a uma melhoria significativa no desempenho do modelo. No entanto, a diminuição do erro de validação (val_loss) mostrou-se um desafio persistente, sugerindo a necessidade de mais dados ou ajustes adicionais na arquitetura da rede. Seminário de Iniciação Científica e Tecnológica. Universidade Federal de Santa Catarina. Centro Tecnológico (CTC). Departamento de Engenharia do Conhecimento. Mon, 09 Sep 2024 00:00:00 GMT https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/259264 2024-09-09T00:00:00Z