https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/1670 INE Sat, 05 Sep 2026 17:03:42 GMT 2026-09-05T17:03:42Z http://repositorio.ufsc.br:80/bitstream/id/9fa2a50f-c0f3-498c-92e9-c9a54694f78e/ https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/1670 https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/274946 Modelagem, Automação e Evolução do Processo ‘Atendimento Eletivo das Clínicas Odontológicas da UFSC’ Galimberti, Maurício Floriano; Caldas, Ricardo Armini; Saymo, Thalisson; de Lucca, José Eduardo; Mariani, Antônio Carlos; Bandero, Igor Velmud; Tribeck, Artur Este relatório apresenta a modelagem e automação, em um BPMS (Business Process Management Suite), do processo de negócio Atendimento Eletivo das Clínicas Odontológicas da UFSC. O processo apresentado é resultado obtido pela criação do Escritório de Automação de Processos de Negócios (EAPn) junto ao Laboratório de Sistema do Conhecimento (LSC) do Departamento de Informática e Estatística (INE) da UFSC. O método utilizado foi criado no EAPn e está alinhado com os fundamentos da disciplina gerencial Business Process Management (BPM) e a notação de modelagem de processos de negócio Business Process Model and Notation (BPMN) 2.0. O processo foi modelado com um guia de modelagem do EAPn para o BPMS Bizagi e remodelado e automatizado no BPMS Bonita. Mon, 13 Jul 2026 00:00:00 GMT https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/274946 2026-07-13T00:00:00Z https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/264589 Sistema para análise Imuno-histoquímica em tecido de carcinomas mamários utilizando técnicas de visão computacional e reconhecimento de padrões Berejuck, Marcelo Daniel; Gentili, Arthur Conelian Segundo a Organização Mundial da Saúde, uma das doenças com maior incidência em mulheres no mundo é o câncer de mama, levando muitas delas a óbito. Porém, as chances de sobrevivência podem ser aumentadas com o diagnóstico precoce, obtido através da análise de imagens do tecido canceroso por um profissional da área de patologia. Embora existam sistemas computacionais que atuem no auxílio ao diagnóstico, muitas vezes o esforço manual é preferível por muitos profissionais para detecção e contagem celular na amostra a fim de se obter métricas quantificáveis da expressão da doença no tecido, devido ao custo financeiro daqueles sistemas. Nesse contexto, o trabalho em questão apresenta a modelagem de um sistema computacional, cujo objetivo é a detecção e contagem automatizada de células em amostras de câncer mamário, pigmentados por imuno-histoquímica, utilizando técnicas de visão computacional e reconhecimento de padrões. Este sistema deverá ser armazenado em nuvem, para melhor desempenho computacional, e poderá ser acessado por profissionais de patologia através de conexão por Smartfones. Nos estudos preliminares que conduzimos, adotamos um método iterativo para avaliar a segmentação de núcleos celulares sobrepostos, afim de melhorar a identificação dos núcleos das células, pois este é um problema crítico na avaliação visual das imagens feitas por profissionais da área. Os resultados preliminares demonstraram 94.66\% de precisão do algoritmo na detecção nuclear. Wed, 19 Mar 2025 00:00:00 GMT https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/264589 2025-03-19T00:00:00Z https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/255168 Análise de viabilidade técnica para a implementação de tecnologias da Indústria 4.0 em uma usina de geração de energia limpa. Berejuck, Marcelo D. O uso de tecnologias da Indústria 4.0 é de suma importância em diversos setores da economia moderna, incluindo manufatura, energia, saúde, transporte e muitos outros. Essas tecnologias representam uma evolução significativa na forma como as empresas operam, produzem bens e prestam serviços, proporcionando uma série de benefícios e oportunidades. Apesar de ter sua implementação mais efetivamente vista em grandes empresas e instituições, é possível realizar a implantação de várias dessas tecnologias em instituições e empresas de menor porte. Nesse sentido, este documento apresenta um estudo no qual é feito o posicionamento de uma pequena usina geradora de energia limpa, baseada no reaproveitamento de rejeitos orgânicos gerados na região do Vale o Itajaí, em Santa Catarina, em relação ao uso de tecnologias da Indústria 4.0. Relatório técnico Mon, 29 Apr 2024 00:00:00 GMT https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/255168 2024-04-29T00:00:00Z https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/253179 Levantamento e comparação entre abordagens de estado da arte para detecção de vivacidade em biometria facial Silva, Alexandre Gonçalves; Santos, Elder Rizzon; Segundo, Fabio Rafael; Andrade, Gabriel Arthur Gerber; Susin, Luiz Henrique; Gelaim, Thiago Ângelo; Lemos, Thiago Henrique Fonseca Mecanismos para verificação de identidade mediante biometria constituem uma importante categoria de abordagens para a segurança da informação. A detecção de vivacidade adiciona uma verificação nesse processo de forma a garantir que a biometria apresentada seja legítima e não uma cópia ou artefato artificial. Assim sendo, neste relatório apresenta-se um levantamento do estado da arte em abordagens para detecção de vivacidade no contexto de biometria facial. Além disso, também são apresentados os principais conjuntos de dados publicamente disponíveis para treinamento ou avaliação de métodos. Por último, é apresentada uma análise comparativa quanto ao desempenho das principais abordagens. Relatório técnico Wed, 06 Dec 2023 00:00:00 GMT https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/253179 2023-12-06T00:00:00Z