https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/74657 2026-10-07T05:47:57Z https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/276715 Factors of consumer acceptance of smart meters: a multimethod approach Gumz, Jonathan A tese investiga os fatores de aceitação e engajamento de consumidores residenciais no uso de medidores inteligentes, com foco na promoção de um consumo mais sustentável. Inserida no contexto das cidades, casas e redes inteligentes, a pesquisa parte do pressuposto de que a simples implementação tecnológica não garante resultados efetivos de redução de consumo, sendo essencial o envolvimento ativo dos usuários. O problema central abordado refere-se à resistência à aceitação e ao baixo engajamento dos consumidores. Barreiras como preocupações com privacidade, imposição da tecnologia, percepção de baixo valor agregado e limitações nos formatos de feedback contribuem para a rejeição ou uso ineficiente dos medidores inteligentes. Nesse sentido, a tese propõe investigar como funcionalidades e formas de apresentação de informações podem aumentar e sustentar o engajamento dos usuários. Metodologicamente, o trabalho adota uma abordagem multimétodo, estruturada em quatro etapas complementares. Inicialmente, realiza-se uma análise bibliométrica para mapear o estado da arte da literatura sob a perspectiva do usuário. Em seguida, um estudo empírico examina a experiência de implementação de medidores inteligentes na Nova Zelândia, identificando fatores críticos de sucesso e limitações. A terceira etapa consiste em uma meta-análise para avaliar o impacto de funcionalidades e meios de feedback na redução do consumo. Finalmente, desenvolve-se um Latent Class Logit Model (LCL), integrado à análise de escolhas, para estimar o valor percebido de funcionalidades específicas. Os resultados indicam que o engajamento do consumidor depende fortemente da forma como o feedback é apresentado e das funcionalidades disponíveis, sendo necessário alinhar esses elementos às expectativas e características dos usuários. A tese contribui teoricamente ao conectar construtos de aceitação de tecnologia às funcionalidades dos produtos, e, na prática, oferece diretrizes para o desenvolvimento e implementação de medidores inteligentes mais eficazes, capazes de estimular mudanças comportamentais duradouras no consumo de recursos.; Abstract: The thesis investigates the factors influencing the acceptance and engagement of residential consumers in the use of smart meters, with a focus on promoting more sustainable consumption. Situated within the context of smart cities, smart homes, and smart grids, the research assumes that the mere implementation of technology does not guarantee effective reductions in consumption, making active user engagement essential. The central problem addressed concerns resistance to acceptance and low levels of consumer engagement. Barriers such as privacy concerns, perceived imposition of the technology, low perceived added value, and limitations in feedback formats contribute to the rejection or inefficient use of smart meters. In this context, the thesis proposes to investigate how functionalities and modes of information presentation can enhance and sustain user engagement. Methodologically, the study adopts a multi-method approach, structured into four complementary stages. First, a bibliometric analysis is conducted to map the state of the art of the literature from the user?s perspective. Next, an empirical study examines the implementation experience of smart meters in New Zealand, identifying critical success factors and limitations. The third stage consists of a meta-analysis to assess the impact of functionalities and feedback mechanisms on consumption reduction. Finally, a Latent Class Logit Model (LCL), integrated with choice analysis, is developed to estimate the perceived value of specific functionalities. The results indicate that consumer engagement depends strongly on how feedback is presented and on the available functionalities, highlighting the need to align these elements with users? expectations and characteristics. The thesis contributes theoretically by linking technology acceptance constructs to product functionalities and, in practical terms, provides guidelines for the development and implementation of more effective smart meters capable of fostering lasting behavioural changes in resource consumption. Tese (doutorado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico, Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Produção, Florianópolis, 2026. 2026-01-01T00:00:00Z https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/276672 Modelo integrativo para implementação da transformação digital: conectando alinhamento estratégico, execução e aprendizagem contínua Michels, Everton A transformação digital tem sido amplamente reconhecida como um importante desafio para organizações que buscam adaptar-se a ambientes caracterizados por rápidas mudanças tecnológicas e crescentes demandas por inovação. Apesar do avanço da literatura sobre o tema, estudos recentes indicam que muitas organizações ainda enfrentam dificuldades para conectar alinhamento estratégico, execução disciplinada e aprendizagem contínua durante a implementação da transformação digital. Adicionalmente, diversos modelos existentes apresentam caráter predominantemente diagnóstico ou conceitual, oferecendo limitada orientação sobre mecanismos organizacionais capazes de sustentar a execução da transformação digital no cotidiano das organizações. Diante desse contexto, esta tese teve como objetivo propor e analisar um modelo integrativo para implementação da transformação digital baseado na articulação entre Objectives and Key Results (OKR) e Toyota Kata, bem como compreender os mecanismos organizacionais associados à conexão entre alinhamento estratégico, execução e aprendizagem contínua. O modelo busca articular mecanismos de alinhamento estratégico com rotinas estruturadas de aprendizagem contínua, promovendo a conexão entre direcionamento estratégico, execução e desenvolvimento organizacional. A pesquisa foi conduzida em três etapas complementares. Inicialmente, foram realizadas revisões sistemáticas da literatura sobre Toyota Kata e OKR no contexto da transformação digital. Posteriormente, foi desenvolvido o modelo integrativo proposto. Por fim, o modelo foi analisado por meio de uma pesquisa-ação conduzida em uma indústria têxtil brasileira, estruturada em ciclos iterativos de planejamento, implementação, avaliação e aprendizagem. Os resultados observados indicaram melhorias em indicadores operacionais e organizacionais, incluindo redução do lead time de desenvolvimento de 279 para 195 dias, diminuição da taxa de retrabalho de 70% para 20%, eliminação da impressão de fichas técnicas por meio da digitalização dos processos e ampliação do uso de dados no processo decisório. Além dos resultados operacionais, foram observados avanços relacionados ao alinhamento estratégico, à autonomia das equipes e à adoção de práticas estruturadas de aprendizagem contínua. Como contribuição, a tese apresenta um modelo integrativo voltado à implementação da transformação digital e identifica quatro mecanismos organizacionais emergentes ? Transparência Estratégica Progressiva, Reconfiguração da Liderança, Alinhamento Adaptativo Iterativo e Internalização Cultural Progressiva ? que ajudam a compreender como alinhamento estratégico, execução e aprendizagem contínua podem se articular em contextos de transformação digital. Os resultados obtidos sugerem o potencial de aplicação do modelo em contextos organizacionais semelhantes, ao mesmo tempo em que indicam oportunidades para futuras avaliações em diferentes setores e ambientes organizacionais.; Abstract: Digital transformation has been widely recognized as a major challenge for organizations seeking to adapt to environments characterized by rapid technological change and increasing demands for innovation. Despite the advancement of the literature on the subject, recent studies indicate that many organizations still struggle to connect strategic alignment, disciplined execution, and continuous learning throughout the implementation of digital transformation initiatives. Furthermore, many existing models are predominantly diagnostic or conceptual in nature, providing limited guidance on organizational mechanisms capable of sustaining the implementation of digital transformation in everyday organizational settings. In this context, this thesis aimed to propose and analyze an integrative model for digital transformation implementation based on the articulation between Objectives and Key Results (OKR) and Toyota Kata, while also seeking to understand the organizational mechanisms associated with the connection between strategic alignment, execution, and continuous learning. The proposed model combines strategic alignment mechanisms with structured adaptive learning routines, promoting the integration of strategic direction, execution, and organizational development. The research was conducted in three complementary phases. First, systematic literature reviews were carried out on Toyota Kata and OKR in the context of digital transformation. Subsequently, the proposed integrative model was developed. Finally, the model was analyzed through an action research study conducted in a Brazilian textile company, structured around iterative cycles of planning, implementation, evaluation, and learning. The results indicated improvements in operational and organizational performance, including a reduction in product development lead time from 279 to 195 days, a decrease in rework rates from 70% to 20%, the elimination of printed technical sheets through process digitalization, and increased use of data in decision-making processes. In addition to operational improvements, advances were observed in strategic alignment, team autonomy, and the adoption of structured continuous learning practices. As a contribution, this thesis presents an integrative model for digital transformation implementation and identifies four emergent organizational mechanisms?Progressive Strategic Transparency, Leadership Reconfiguration, Iterative Adaptive Alignment, and Progressive Cultural Internalization?that help explain how strategic alignment, execution, and continuous learning can be articulated in digital transformation contexts. The findings suggest the potential applicability of the model in similar organizational settings while also indicating opportunities for future investigations in different sectors and organizational environments. Tese (doutorado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico, Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Produção, Florianópolis, 2026. 2026-01-01T00:00:00Z https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/276586 Fatores psicossociais como preditores de DORT, burnout e presenteísmo em profissionais da enfermagem Silva, Alline Thamyres Claudino da Os serviços de saúde possuem uma complexidade inerente a sua atividade laboral devido ao que é esperado pelo paciente, a fim de atender suas necessidades e expectativas. Os trabalhadores da área da enfermagem enfrentam intensa carga de trabalho e demandas emocionais significativas. Com isso, esta pesquisa teve como objetivo analisar as interações entre os fatores psicossociais, doenças musculoesqueléticas (DORTs), Síndrome de burnout e presenteísmo sob a perspectiva dos profissionais da área da enfermagem, utilizando o Modelo de Equações Estruturais (MEE) para identificar as dimensões dos Fatores Psicossociais que são preditoras de DORT, burnout e presenteísmo. Para isso, direcionado pela Revisão Sistemática da Literatura, foi possível selecionar questionários indicados nas produções científicas. As análises consideraram fatores psicossociais por meio do Copenhagen Psychosocial Questionnaire (COPSOQ II - versão curta), desconforto musculoesquelético com o Cornell Musculoskeletal Discomfort Questionnaire (CMDQ), para o burnout com o Maslach Burnout Inventory (MBI) e o fator presenteísmo foi verificada com o Stanford Presenteeism Scale (SPS). O modelo estrutural foi baseado em quatro hipóteses: H1: Fatores psicossociais influenciam os DORTs; H2: DORTs são influenciados pela Síndrome de Burnout; H3: DORTs afetam no acometimento do presenteísmo; e H4: A Síndrome de Burnout afeta o presenteísmo. Para aplicação da técnica do MEE, foi construído o modelo estrutural, tendo como abordagem o Mínimo Quadrados Parciais (SmartPLS). Para a análise contou-se com uma amostra de 137 profissionais da área da enfermagem de diferentes regiões do Brasil, por meio de survey. Os dados foram analisados com auxílio do software SmartPLS, contemplando testes de confiabilidade, validade convergente e discriminante, além da verificação de endogeneidade, não linearidade e viés de método comum. Os resultados evidenciaram elevada qualidade psicométrica do modelo após ajustes no modelo estrutural, confirmando relações significativas entre as variáveis investigadas. As hipóteses testadas foram validadas, demonstrando que os fatores psicossociais influenciam de forma notável os DORTs (p-valor = 0,003), enquanto o burnout exerce impacto direto tanto nos DORTs (p-valor = 0,001) quanto no presenteísmo (pvalor= 0,000), sendo este também influenciado pelos DORTs (p-valor = 0,002). O modelo apresentou elevado poder explicativo, destacando-se a capacidade de trabalho (R² = 0,835) e a frequência de dor (R² = 0,812). Dentre as dimensões psicossociais mais relevantes entre as variáveis analisadas foram: Estresse comportamental, Vitalidade, Saúde, Qualidade da Liderança, Reconhecimento, Exigências quantitativas, Justiça e Respeito, Problemas em Dormir, Conflito Trabalho?Família. Com essa informação, foi elaborada uma diretriz de gestão com base em três etapas, incluindo um questionário avaliativo com o intuito de classificar níveis de risco psicossocial e orientar ações estratégicas para as organizações. Os resultados reforçam a importância da gestão dos fatores psicossociais como estratégia, tendo em vista que todas as dimensões estavam no nível moderado, para prevenção do adoecimento ocupacional físico e mental, melhoria do desempenho e promoção da saúde do trabalhador, contribuindo para práticas organizacionais alinhadas às exigências da NR-01. Como sugestões de trabalhos futuros, tem-se a inclusão da variável Resiliência para verificar se atua como moderador para as demandas psicossociais, além da possibilidade de replicar essa pesquisa em outros setores para compreender como o ambiente de trabalho influência nos fatores psicossociais.; Abstract: Healthcare services inherently possess a complexity in their work due to patient expectations and the need to meet their needs. Nursing professionals face intense workloads and significant emotional demands. Therefore, this research aimed to analyze the interactions between psychosocial factors, musculoskeletal disorders (MSDs), burnout syndrome, and presenteeism from the perspective of nursing professionals, using Structural Equation Modeling (SEM) to identify the dimensions of psychosocial factors that predict MSDs, burnout, and presenteeism. To this end, guided by a systematic literature review, questionnaires indicated in scientific publications were selected. The analyses considered psychosocial factors using the Copenhagen Psychosocial Questionnaire (COPSOQ II - short version), musculoskeletal discomfort with the Cornell Musculoskeletal Discomfort Questionnaire (CMDQ), burnout with the Maslach Burnout Inventory (MBI), and presenteeism was assessed using the Stanford Presenteeism Scale (SPS). The structural model was based on four hypotheses: H1: Psychosocial factors influence WRMDs; H2: WRMDs are influenced by Burnout Syndrome; H3: WRMDs affect presenteeism; and H4: Burnout Syndrome affects presenteeism. For the application of the MEE technique, the structural model was constructed using the Partial Least Squares (SmartPLS) approach. The analysis included a sample of 137 nursing professionals from different regions of Brazil, obtained through a survey. The data were analyzed using SmartPLS software, including reliability, convergent and discriminant validity tests, as well as verification of endogeneity, non-linearity, and common method bias. The results showed high psychometric quality of the model after adjustments to the structural model, confirming significant relationships between the investigated variables. The tested hypotheses were validated, demonstrating that psychosocial factors significantly influence WRMDs (p-value = 0.003), while burnout has a direct impact on both WRMDs (p-value = 0.001) and presenteeism (p-value = 0.000), the latter also being influenced by WRMDs (p-value = 0.002). The model showed high explanatory power, highlighting work capacity (R² = 0.835) and pain frequency (R² = 0.812). Among the most relevant psychosocial dimensions analyzed were: Behavioral Stress, Vitality, Health, Leadership Quality, Recognition, Quantitative Demands, Justice and Respect, Sleep Problems, and Work-Family Conflict. Based on this information, a management guideline was developed in three stages, including an evaluative questionnaire to classify levels of psychosocial risk and guide strategic actions for organizations. The results reinforce the importance of managing psychosocial factors as a strategy, considering that all dimensions were at a moderate level, for the prevention of physical and mental occupational illness, improvement of performance, and promotion of worker health, contributing to organizational practices aligned with the requirements of NR-01 (Brazilian Regulatory Standard 01). Suggestions for future work include the inclusion of the Resilience variable to verify if it acts as a moderator for psychosocial demands, as well as the possibility of replicating this research in other sectors to understand how the work environment influences psychosocial factors. Tese (doutorado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico, Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Produção, Florianópolis, 2026. 2026-01-01T00:00:00Z https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/276554 Framework decisório para a transição à economia circular sob perspectiva ESG na cadeia do biogás Ricci, Mayara Rohenkohl A transição para sistemas produtivos mais sustentáveis exige modelos capazes de integrar critérios ambientais, sociais, de governança e de viabilidade operacional na tomada de decisão. No contexto da cadeia do biogás, essa necessidade torna-se ainda mais relevante, uma vez que a valorização energética de resíduos reúne potencial para promover circularidade, geração de energia renovável e melhoria de desempenho socioambiental, mas sua adoção permanece condicionada por barreiras técnicas, institucionais e estratégicas. Apesar da crescente convergência entre Economia Circular e ESG no debate acadêmico e organizacional, a literatura ainda carece de modelos decisórios integrados que orientem a priorização de tecnologias de valorização energética em contextos produtivos específicos. Diante dessa lacuna, esta tese propõe, estrutura e operacionaliza um framework decisório integrado para apoiar a priorização da adoção de tecnologias baseadas em biogás, articulando Economia Circular e princípios ESG no contexto de um cluster agroindustrial cervejeiro. Trata-se de uma pesquisa aplicada, de métodos mistos, desenvolvida no formato de coletânea de artigos. Inicialmente, realizou-se uma revisão sistemática da literatura para identificar fatores determinantes, tecnologias e lacunas associadas à integração entre Economia Circular, ESG e cadeia produtiva do biogás. Na sequência, os elementos conceituais identificados foram validados por especialistas por meio da técnica Delphi. Na etapa analítica, os métodos DEMATEL e AHP foram aplicados de forma integrada para mapear relações de influência entre fatores críticos e hierarquizar prioridades de adoção sob a perspectiva de tomadores de decisão. Os resultados indicam que a literatura trata de modo fragmentado a articulação entre circularidade, governança e valorização energética, confirmando a existência de uma lacuna teórico-metodológica. A validação com especialistas evidenciou elevada aderência dos elementos propostos, com destaque para as dimensões ambiental (média 4,50) e de governança (4,21). A modelagem causal identificou o biogás como elemento tecnicamente central do sistema, enquanto a priorização hierárquica revelou a governança e a conformidade como principal direcionador estratégico de adoção, superando fatores estritamente tecnológicos. O hidrogênio foi identificado como vetor promissor de inovação, porém associado a um horizonte de maturidade futura. Conclui-se que a transição circular baseada em biogás depende menos da disponibilidade tecnológica isolada e mais da articulação entre governança, coordenação interorganizacional, viabilidade operacional e alinhamento estratégico. Como principal contribuição, a tese propõe o HICED Framework, artefato analítico de apoio à decisão que integra fundamentos conceituais, validação empírica e modelagem multicritério, oferecendo subsídios teóricos, metodológicos e gerenciais para a implementação de estratégias circulares e sustentáveis na cadeia do biogás.; Abstract: The transition toward more sustainable production systems requires models capable of integrating environmental, social, governance, and operational feasibility criteria into decision-making. In the context of the biogas chain, this need becomes even more relevant, since the energy recovery of waste holds the potential to promote circularity, renewable energy generation, and improved socio-environmental performance, yet its adoption remains constrained by technical, institutional, and strategic barriers. Despite the growing convergence between Circular Economy and ESG in academic and organizational debates, the literature still lacks integrated decision-making models to guide the prioritization of energy recovery technologies in specific productive contexts. In light of this gap, this dissertation proposes, structures, and operationalizes an integrated decision-making framework to support the prioritization of the adoption of biogas-based technologies, articulating Circular Economy and ESG principles within the context of an agro-industrial brewery cluster. This is an applied, mixed-methods study developed in the format of an article-based dissertation. Initially, a systematic literature review was conducted to identify determinant factors, technologies, and gaps associated with the integration of Circular Economy, ESG, and the biogas production chain. Subsequently, the conceptual elements identified were validated by experts through the Delphi technique. In the analytical stage, the DEMATEL and AHP methods were applied in an integrated manner to map influence relationships among critical factors and to hierarchize adoption priorities from the perspective of decision-makers. The results indicate that the literature addresses the articulation among circularity, governance, and energy recovery in a fragmented manner, confirming the existence of a theoretical-methodological gap. Expert validation showed a high level of adherence of the proposed elements, with emphasis on the environmental (mean 4.50) and governance (4.21) dimensions. Causal modeling identified biogas as the technically central element of the system, while hierarchical prioritization revealed governance and compliance as the main strategic driver of adoption, surpassing strictly technological factors. Hydrogen was identified as a promising vector of innovation, although associated with a future maturity horizon. It is concluded that a biogas-based circular transition depends less on isolated technological availability and more on the articulation among governance, interorganizational coordination, operational feasibility, and strategic alignment. As its main contribution, the dissertation proposes the HICED Framework, an analytical decision-support artifact that integrates conceptual foundations, empirical validation, and multicriteria modeling, offering theoretical, methodological, and managerial support for the implementation of circular and sustainable strategies in the biogas value chain. Tese (doutorado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico, Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Produção, Florianópolis, 2026. 2026-01-01T00:00:00Z