https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/76395 2026-09-18T20:19:59Z 2026-09-18T20:19:59Z Scarpin, João Vicente https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/276632 2026-09-17T23:27:30Z 2026-01-01T00:00:00Z

Framework THIA: demonstração de resultados do alcance de metas da Agenda 2030 utilizando framework conceitual para times Humano-IA Scarpin, João Vicente A crescente complexidade da gestão pública municipal brasileira, aliada às exigências de transparência, accountability e implementação dos Objetivos de Desenvolvimento Sustentável (ODS) da Agenda 2030, impõe desafios significativos à comunicação organizacional e à prestação de contas nos municípios brasileiros. Esta pesquisa propõe o framework THIA (Times Humano-IA) como artefato conceitual-metodológico para estruturar a comunicação organizacional na conciliação das informações contábeis e dados públicos para prestação de contas municipal sobre os ODS, por meio da orquestração inteligente de times compostos por humanos e agentes de inteligência artificial. O estudo adota a metodologia Design Science Research (DSR) como abordagem central, combinada com revisão de escopo da literatura científica e da literatura cinzenta, para fundamentar o desenvolvimento do artefato e demonstrar sua viabilidade por meio de cenários simulados. O framework THIA é estruturado em dois ciclos PDCA complementares e sincronizados: o Ciclo de Gestão do THIA, dedicado à governança e ao funcionamento interno do Time Humano-IA, e o Ciclo de Comunicação Organizacional, voltado à elaboração e disseminação de comunicação pública eficaz e transparente. Os ciclos PDCA são acoplados pelos Processos de Apoio Operacional (PAO-THIA) e envolvidos por uma camada de relacionamento baseada em confiança calibrada entre humanos e agentes de inteligência artificial. A pesquisa identifica requisitos funcionais principais do artefato, localizados na literatura científica e a avaliação do artefato é conduzida por meio de dois cenários simulados representativos. Os resultados evidenciam que o framework THIA apresenta coerência interna, viabilidade operacional e potencial de impacto significativo na eficiência da prestação de contas sobre os ODS nos municípios brasileiros para públicos diversos, contribuindo para o fortalecimento da governança pública sustentável e para a transformação do conhecimento em valor público. A pesquisa estabelece a articulação entre Times Humano-IA, comunicação organizacional pública, governança sustentável e implementação dos ODS no contexto municipal brasileiro, recomendando como agenda de estudos futuros a realização de pesquisas aplicadas com os diferentes grupos de stakeholders para validação empírica e aprofundamento do artefato proposto.; Abstract: The growing complexity of Brazilian municipal public management, combined with demands for transparency, accountability, and the implementation of the Sustainable Development Goals (SDGs) of the 2030 Agenda, poses significant challenges to organizational communication and public accountability in Brazilian municipalities. This research proposes the THIA framework (Human-AI Teams) as a conceptual-methodological artifact to structure organizational communication in the reconciliation of accounting information and public data for municipal accountability regarding the SDGs, through the intelligent orchestration of teams composed of humans and artificial intelligence agents. The study adopts Design Science Research (DSR) as its central methodology, combined with a scoping review of scientific literature and grey literature, to support the development of the artifact and demonstrate its viability through simulated scenarios. The THIA framework is structured around two complementary and synchronized PDCA cycles ? the THIA Management Cycle, dedicated to the governance and internal functioning of the human-AI team, and the Organizational Communication Cycle, focused on the elaboration and dissemination of effective and transparent public communication. The PDCA cycles are coupled by the Operational Support Processes (PAO-THIA) and surrounded by a relationship layer based on calibrated trust between humans and artificial intelligence agents. The research identifies the main functional requirements of the artifact, located in the scientific literature, and the evaluation of the artifact is conducted through two representative simulated scenarios. \"The results show that the THIA framework presents internal coherence, operational viability, and significant potential impact on the efficiency of accountability regarding the SDGs in Brazilian municipalities for diverse stakeholders, contributing to the strengthening of sustainable public governance and the transformation of knowledge into public value. The research establishes the articulation between human-AI teams, public organizational communication, sustainable governance, and SDG implementation in the Brazilian municipal context, recommending as a future research agenda the conduct of applied studies with different stakeholder groups for empirical validation and further development of the proposed artifact. Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico, Programa de Pós-Graduação em Engenharia e Gestão do Conhecimento, Florianópolis, 2026.

2026-01-01T00:00:00Z Pereira, Natana Lopes https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/276602 2026-09-16T23:28:28Z 2026-01-01T00:00:00Z

Ecologia das mídias e a produção do conhecimento na educação em rede Pereira, Natana Lopes As transformações decorrentes da expansão das tecnologias digitais vêm ressignificando as relações sociais, os processos comunicacionais e as formas de produção do conhecimento, que passam a ocorrer, cada vez mais, em ambientes constituídos pelas mídias digitais e pelas Tecnologias da Informação e Comunicação (TICs). Esses ambientes impactam nos fundamentos da relação entre o ser humano e o conhecimento, modificando a forma como as pessoas interagem, compartilham informações, produzem conhecimento e estabelecem conexões em rede. No contexto educacional, a literatura evidencia o direcionamento dos estudos para uma educação que possui como diferencial a ênfase nas conexões, caracterizada pela colaboração e pela construção coletiva do conhecimento mediada pelas tecnologias digitais, denominada Educação em Rede. Diante da influência e impacto desses ambientes na sociedade contemporânea, pesquisas sobre a teoria da Ecologia das Mídias vêm ganhando espaço em novas áreas de estudo. Nesse contexto, esta tese objetiva compreender, com base na teoria da Ecologia das Mídias, como ocorre a produção do conhecimento na Educação em Rede. A lacuna da pesquisa caracteriza-se pela necessidade de estudos voltados ao uso das mídias de forma colaborativa para a produção do conhecimento, bem como pela ainda incipiente articulação entre Ecologia das Mídias, conhecimento e Educação em Rede. Assim, o estudo torna-se relevante por contribuir para o avanço teórico nesse campo, especialmente ao articular os conceitos de Ecologia das Mídias, Mídia do Conhecimento e Educação em Rede. Quanto aos procedimentos metodológicos, adotou-se a visão de mundo interpretativista. Com base nesse paradigma e no método de pesquisa qualitativo, foi realizado um estudo de caso qualitativo único em um projeto de pesquisa composto por uma rede de pesquisadores vinculados a sete instituições brasileiras de ensino superior participantes do projeto Escolarização Aberta com Tecnologias Digitais: aproximando currículo, escola e sociedade. A coleta de dados ocorreu por meio de entrevistas individuais, observação e aplicação de um questionário online. Para análise dos dados foi aplicado a Análise Temática, Triangulação de Dados, Análise de Contexto e aplicação da Leis das Mídias. Os resultados evidenciam que a produção do conhecimento na Educação em Rede constitui um processo dinâmico, colaborativo e fortemente influenciado pela ecologia formada pelas mídias digitais e pelas TICs. Essas mídias atuam como ambientes que favorecem a interação entre pesquisadores, o compartilhamento de experiências e a conversão do conhecimento, potencializando a produção do conhecimento. A investigação contribui para o fortalecimento do arcabouço teórico da Ecologia das Mídias, da Mídia do Conhecimento e da Educação em Rede. Como contribuições da pesquisa, destacam-se também a proposição do fluxo de produção do conhecimento na rede investigada, evidenciando como as mídias digitais influenciam a produção e o compartilhamento do conhecimento. Conclui-se que a Ecologia das Mídias constitui um referencial teórico relevante para compreender os processos de produção do conhecimento em ambientes colaborativos digitais, ampliando sua aplicação no campo da Educação em Rede e fortalecendo sua aproximação com a área de Mídia do Conhecimento. Como perspectiva para pesquisas futuras, destaca-se a continuidade das investigações sobre Inteligência Artificial à luz da Ecologia das Mídias, aprofundando a compreensão da IA como extensão das capacidades humanas e analisando seus impactos sobre os processos cognitivos, a autoria, a mediação e as formas de construção do conhecimento.; Abstract: The transformations resulting from the expansion of digital technologies and digital media have reshaped social relations, communication processes, and forms of knowledge production, which increasingly take place in environments constituted by digital media and Information and Communication Technologies (ICTs). These environments impact the foundations of the relationship between human beings and knowledge, altering how people interact, share information, produce knowledge, and establish network connections. In the educational context, the literature highlights a shift toward an educational model distinguished by an emphasis on connections?characterized by collaboration and the collective construction of knowledge mediated by digital technologies?known as Networked Education. Given the influence and impact of these environments on contemporary society, research into Media Ecology theory is gaining ground in new fields of study. Against this backdrop, this thesis aims to understand, based on Media Ecology theory, how knowledge production occurs within Networked Education. The research gap lies in the need for studies focusing on the collaborative use of media for knowledge production, as well as the still-nascent articulation between Media Ecology, knowledge, and Networked Education. Thus, the study is significant for contributing to theoretical advancement in this field, particularly by linking the concepts of Media Ecology, Knowledge Media, and Networked Education. Regarding methodological procedures, an interpretivist worldview was adopted. Based on this paradigm and a qualitative research method, a single qualitative case study was conducted within a research project comprising a network of researchers linked to seven Brazilian higher education institutions participating in the project \"Open Schooling with Digital Technologies: Bridging Curriculum, School, and Society\". Data collection involved individual interviews, observation, and an online questionnaire. Data analysis involved Thematic Analysis, Data Triangulation, Context Analysis, and the application of Media Laws. The results demonstrate that knowledge production in Networked Education is a dynamic, collaborative process strongly influenced by the ecology formed by digital media and ICTs. These media serve as environments that foster researcher interaction, experience sharing, and knowledge conversion, thereby enhancing knowledge production. The study contributes to strengthening the theoretical frameworks of Media Ecology, Knowledge Media, and Networked Education. Key contributions include the proposal of a knowledge production flow within the studied network, highlighting how digital media influence knowledge production and sharing. It is concluded that Media Ecology provides a relevant theoretical framework for understanding knowledge production processes in digital collaborative environments, expanding its application in the field of Networked Education and strengthening its connection to the area of Knowledge Media. Future research prospects include continuing investigations into Artificial Intelligence through the lens of Media Ecology, deepening the understanding of AI as an extension of human capabilities, and analyzing its impacts on cognitive processes, authorship, mediation, and methods of knowledge construction. Tese (doutorado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico, Programa de Pós-Graduação em Engenharia e Gestão do Conhecimento, Florianópolis, 2025.

2026-01-01T00:00:00Z Clemes, Márcio https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/276592 2026-09-16T23:28:19Z 2026-01-01T00:00:00Z

Um framework baseado em grafos do conhecimento e grandes modelos de linguagem para governança do planejamento institucional em instituições de ensino superior: IesKG Clemes, Márcio Este trabalho apresenta o desenvolvimento do frameworkIesKG, uma arquitetura semântica baseada em Grafos do Conhecimento, Ontologias e Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMs) voltada ao monitoramento do planejamento institucional em Instituições de Ensino Superior (IES). A pesquisa fundamenta-se nos princípios da Engenharia e Gestão do Conhecimento para integrar informações provenientes de fontes heterogêneas, estruturadas e não estruturadas, frequentemente distribuídas em documentos institucionais, relatórios administrativos, indicadores de desempenho e instrumentos de planejamento. Como núcleo conceitual da arquitetura, foi desenvolvida a ontologia IFES-GENIUS-EXT, responsável por fornecer groundingsemântico, interoperabilidade conceitual e suporte à representação formal do domínio institucional. A arquitetura proposta incorpora mecanismos de aquisição contextualizada, processamento multimodal, segmentação semântica, extração de entidades e relações, validação ontológica e construção de grafos de conhecimento institucionais, permitindo organizar e contextualizar informações dispersas em estruturas semanticamente integradas e rastreáveis. Os LLMs são empregados como instrumentos de apoio à extração e estruturação semântica do conhecimento, operando de forma integrada aos mecanismos de representação ontológica, governançade dados e governançado conhecimento incorporados àarquiteturaproposta. Como resultado, o frameworkpossibilita identificar relações entre objetivos estratégicos, problemas institucionais, indicadores, estruturas organizacionais e evidências documentais, ampliando a capacidade de análise, monitoramento e exploração do conhecimento institucional. Os resultados obtidos demonstram que a arquitetura proposta contribui para reduzir a fragmentação informacional, favorecer a rastreabilidade do conhecimento organizacional e apoiar processos de governança, transparência e tomada de decisão baseados em evidências no contexto das Instituições de Ensino Superior.; Abstract: This thesis presents the development of IesKG, a semantic architecture based on Knowledge Graphs, Ontologies, and Large Language Models (LLMs) designed,to support institutional planning monitoring in Higher Education Institutions (HEIs). The research is grounded in the principles of Knowledge Engineering and Knowledge Management to integrate information from heterogeneous, structured, and unstructured sources, commonly distributed across institutional documents, administrative reports, performance indicators, and planning instruments. As the conceptual core of the architecture, the IFES-GENIUS-EXT ontology was developed to provide semantic grounding, conceptual interoperability, and formal representation of the institutional domain. The proposed architecture incorporates mechanisms for contextualized acquisition, multimodal processing, semantic segmentation, entity and relationship extraction, ontological validation, and institutional knowledge graph construction, enabling the organization and contextualization of dispersed information into semantically integrated and traceable structures. LLMs are employed as supporting instruments for semantic knowledge extraction and structuring, operating in conjunction with ontological representation, data governance, and knowledge governance mechanisms embedded in the proposed architecture. As a result, the framework enables the identification of relationships among strategic objectives, institutional challenges, performance indicators, organizational structures, and documentary evidence, enhancing the analysis, monitoring, and exploration of institutional knowledge. The results demonstrate that the proposed architecture contributes to reducing information fragmentation, improving organizational knowledge traceability, and supporting governance, transparency, and evidence-based decision-making processes within Higher Education Institutions. Tese (doutorado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico, Programa de Pós-Graduação em Engenharia e Gestão do Conhecimento, Florianópolis, 2026.

2026-01-01T00:00:00Z Zaruma, Julio Alberto Ríos https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/276584 2026-09-16T23:28:10Z 2026-01-01T00:00:00Z

Unlearning and the relationship with quality management, innovation and organizational performance. A study in an emergent economy: Ecuador Zaruma, Julio Alberto Ríos As organizações enfrentam vários desafios, incluindo mudanças em um ambiente dinâmico, um cenário digital competitivo, tecnologias disruptivas emergentes e crises sociais, como a pandemia. De uma visão baseada no conhecimento (KBV), o conhecimento é considerado o recurso mais importante de uma organização. O objetivo principal das empresas é maximizar seus resultados, o que é alcançado por meio de filosofias de gerenciamento integral, como o gerenciamento da qualidade, que facilitam o acúmulo de conhecimento para melhorar a qualidade da tomada de decisões. No entanto, esse conhecimento pode atuar como uma barreira para alcançar um melhor desempenho, gerar valor para o cliente e promover a inovação. Considerando o princípio da melhoria contínua, é necessário analisar o conhecimento existente e identificar o que é útil para seu desenvolvimento. Nesse cenário, um contexto de desaprendizagem organizacional é criado para descartar o conhecimento obsoleto. Para investigar esse fenômeno, esta pesquisa foi proposta com o objetivo de analisar as relações entre gestão da qualidade, desaprendizagem organizacional, inovação e desempenho. Os dados foram coletados de 526 empresas no Equador, uma economia emergente na América Latina, com o processo de coleta de dados ocorrendo entre junho de 2024 e março de 2025. Para examinar as interações entre as variáveis dos dois modelos sugeridos, foi escolhida uma abordagem quantitativa que avalia hipóteses por meio do método de equações estruturais ? mínimos quadrados parciais (SEM-PLS). Por meio desse método, sete hipóteses foram formuladas para orientar o desenvolvimento da pesquisa. O modelo estrutural passou por uma análise em dois estágios: construtos de ordem inferior e de ordem superior. Por meio do modelo estrutural, foram avaliadas as relações e a qualidade do modelo, juntamente com a análise de mediação proposta nos dois modelos. Os resultados apoiaram cinco das sete hipóteses propostas. No caso do primeiro modelo, sugere-se a relação positiva entre qualidade e desaprendizagem organizacional (ß=0,833), gestão da qualidade e desempenho organizacional (ß=0,404), bem como a relação positiva entre desaprendizagem organizacional e desempenho (ß=0,186). Além disso, é indicado que o desaprendizagem organizacional desempenha um papel mediador complementar na conexão entre qualidade e desempenho. No segundo modelo, uma relação positiva entre qualidade e desempenho inovador é suportada (ß=0,831). Não há evidências de associação entre aprendizagem organizacional e desempenho inovador (ß=0,104). Além disso, nenhum efeito mediador do desaprendizagem organizacional é observado na relação entre qualidade e desempenho inovador, que está diretamente relacionado apenas entre as duas variáveis. Os resultados fornecem dados empíricos para demonstrar a importância de as empresas desenvolverem um contexto de desaprendizagem organizacional a fim de melhorar o desempenho organizacional. Apresenta evidências da não associação da desaprendizagem com o desempenho inovador. Além disso, permite examinar as implicações das variáveis no contexto de uma economia em desenvolvimento na América Latina, uma faceta que não foi abordada na literatura existente. A partir de uma contribuição teórica, contribui para o estudo sobre Visão Baseada no Conhecimento, gestão da qualidade e inovação. Do ponto de vista prático, são apresentadas diretrizes para o desenvolvimento de um contexto organizacional de desaprendizagem, gestão do conhecimento e inovação dentro das organizações.; Abstract: Organizations encounter numerous challenges, including changes within a dynamic environment, a competitive digital landscape, emerging disruptive technologies, and social crises such as the pandemic. From a knowledge-based view (KBV), knowledge is regarded as the most important resource of an organization. The primary aim of companies is to maximize their results, which is achieved through integral management philosophies like quality management that facilitate knowledge accumulation to improve decision-making quality. Nevertheless, this knowledge may act as a barrier to achieving better performance, generating customer value, and fostering innovation. Considering the principle of continuous improvement, it is necessary to analyze existing knowledge and identify what is useful for its development. In this scenario, an organizational unlearning context is created to discard obsolete knowledge. To investigate this phenomenon, this research has been proposed with the aim of analyzing the relationships between quality management, organizational unlearning, innovation, and performance. Data were collected from 526 firms in Ecuador, an emerging economy in Latin America, with the data gathering process occurring between June 2024 and March 2025. To examine the interactions between the variables of the two suggested models, a quantitative approach was chosen that evaluates hypotheses through the partial least square ? structural equation method (SEM-PLS). Through this method, seven hypotheses were formulated to guide the development of research. The structural model underwent a two-stage analysis: lower-order and higher-order constructs. Through the structural model, the relationships and the model?s quality were assessed, along with the mediation analysis proposed in the two models. The results supported five of the seven hypotheses proposed. In the case of the first model, the positive relationship between quality and organizational unlearning (ß=0.833) quality management and organizational performance (ß=0.404) is suggested, as well as the positive relationship between organizational unlearning and performance (ß=0.186). Furthermore, it is indicated that organizational unlearning plays a complementary mediating role in the connection between quality and performance. In the second model, a positive relationship between quality and innovative performance is supported (ß=0.831). There is no evidence of an association between organizational unlearning and innovative performance (ß=0.104). Additionally, no mediation effect of organizational unlearning is observed in the relationship between quality and innovative performance, which is solely directly related between the two variables. The findings provide empirical research to demonstrate the importance of companies developing an organizational unlearning context to improve organizational performance. It presents evidence of the non-association of unlearning with innovative performance. Furthermore, it allows us to examine the implications of the variables within the context of a developing economy in Latin America, a facet that has not been addressed in existing literature. From a theoretical contribution, it contributes to the study on Knowledge-Based View, quality management, and innovation. From a practical point of view, guidelines are presented for the development of an organizational unlearning context, knowledge management, and innovation within organizations. Tese (doutorado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico, Programa de Pós-Graduação em Engenharia e Gestão do Conhecimento, Florianópolis, 2025.

2026-01-01T00:00:00Z