https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/274870 2026-09-07T01:13:49Z 2026-09-07T01:13:49Z Pott, Aline https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/275361 2026-09-03T20:49:44Z 2026-09-03T00:00:00Z

Viabilidade da Produção de Hidrogênio Verde a partir de Energia Solar Fotovoltaica no Brasil. Pott, Aline A transição energética global e as metas climáticas estabelecidas pelo Acordo de Paris colocam o hidrogênio verde (H2V) no centro das estratégias de descarbonização de setores de difícil abatimento. No Brasil, embora a matriz elétrica predominantemente renovável e a alta irradiância solar favoreçam a competitividade teórica do vetor, persistem lacunas acerca da dinâmica de custos, dimensionamento de sistemas e barreiras estruturais. Este trabalho teve como objetivo desenvolver um modelo técnico-econômico e computacional em Dinâmica de Sistemas para simular a operação física e os custos envolvidos em uma usina de H2V solar fotovoltaica no Brasil, estimando o Custo Nivelado do Hidrogênio (LCOH) e avaliando os desafios de inserção no mercado nacional. A metodologia integrou abordagens qualitativas e quantitativas em cinco etapas: uma revisão sistemática da literatura (PRISMA/PICo) sobre tecnologias fotovoltaicas nas Américas; duas revisões de escopo para mapear a cadeia de valor (upstream, midstream e downstream) e diagnosticar barreiras críticas e o paradoxo geoeconômico de exportação; uma análise bibliométrica computacional em R; e a modelagem em Dinâmica de Sistemas no software Stella Architect, avaliando cinco cenários operacionais ao longo de 20 anos. Os resultados qualitativos evidenciaram a carência de infraestrutura interna de transporte, apontando o etanol como carreador logístico estratégico e os fertilizantes nitrogenados como mercado-âncora doméstico para evitar a mera exportação de commodities brutas, amônia verde. As simulações quantitativas mostraram que o custo de capital (CAPEX) do parque solar e aos sistemas de armazenamento, junto à taxa de desconto (WACC), é o principal determinante do LCOH. No arranjo autoprodutor off-grid, a energia é amortizada diretamente nos investimentos em infraestrutura, enquanto o custo da água bruta de processo tem impacto financeiro residual, inferior a 2%, atuando como restrição socioambiental e de disponibilidade física. Constatou-se ainda que o sobredimensionamento de baterias (BESS) eleva o LCOH, devendo operar estritamente como estoque de curto prazo. Sob condições de financiamento incentivado e aprendizado tecnológico fabril, o LCOH projetado converge de patamares iniciais elevados para valores entre 4,43 e 12,30 US$/kg, confirmando a viabilidade da produção nacional condicionada a políticas públicas integradas de fomento e powershoring. Sustentabilidade, saúde e qualidade de vida

2026-09-03T00:00:00Z Parpinelli, Beatriz DOMINGUES https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/275342 2026-09-02T16:10:48Z 2026-09-02T00:00:00Z

Curadoria de dados para simulação e manutenção preditiva em um caso de aplicação industrial brasileiro Parpinelli, Beatriz DOMINGUES Este trabalho é parte do projeto PROPHECY, uma pesquisa que busca ensinar sistemas de inteligência artificial a prever falhas em máquinas de fábrica antes que elas aconteçam, e a organizar automaticamente a produção e a manutenção de forma mais eficiente. O caso de aplicação industrial é no Brasil, e a pesquisa reúne pesquisadores brasileiros, de Santa Catarina, do Rio Grande do Sul e de Manaus, em parceria com pesquisadores alemães, do instituto BIBA. A contribuição relatada aqui está ligada ao caso de aplicação brasileiro: uma linha de produção de placas eletrônicas de uma fábrica de manufatura em Manaus (AM). O trabalho não envolveu o desenvolvimento do algoritmo de inteligência artificial em si, mas uma etapa igualmente essencial para o sucesso do projeto: a organização e validação dos dados que alimentam o modelo de simulação da fábrica. Diferente da etapa anterior do projeto, que seguiu pacotes de trabalho formalmente definidos, esta fase não teve uma divisão fixa em subpacotes, sendo conduzida como uma atividade contínua, adaptada às necessidades que foram surgindo ao longo do período. Ao longo do período de bolsa, foram recebidas informações de diversas origens: atas de reunião, e-mails trocados com a equipe da empresa parceira, planilhas de engenharia de processos, dados de erros e falhas de máquina, cronogramas de manutenção e apresentações internas sobre a produção. Um desafio recorrente foi que essas fontes, frequentemente, traziam informações que não coincidiam entre si sobre o mesmo aspecto do processo produtivo. O trabalho consistiu em comparar essas fontes, identificar divergências, buscar resolvê-las sempre que possível e, quando isso não fosse viável, registrar de forma transparente o ponto em aberto, em vez de assumir uma versão como correta sem evidência suficiente. Também foram acompanhados testes da plataforma de simulação em desenvolvimento, comparando seus indicadores com as métricas reais de desempenho da linha de produção, monitoradas pela empresa por meio de painéis de acompanhamento. Como resultado principal, foi produzida uma documentação técnica consolidada sobre o caso de aplicação brasileiro, reunindo em um só lugar o processo produtivo, os tempos de cada etapa, as rotinas de manutenção e os pontos ainda não confirmados com a empresa parceira. Essa documentação foi pensada para servir como material de estudo para os próximos integrantes da equipe, permitindo que eles comecem o trabalho a partir de uma base já organizada, em vez de precisarem revisar individualmente a grande quantidade de arquivos dispersos acumulados ao longo do projeto. De forma mais ampla, este trabalho evidencia um aspecto pouco discutido em projetos de inteligência artificial aplicada à indústria: por melhor que seja um algoritmo, seus resultados dependem diretamente da qualidade e da confiabilidade dos dados que o alimentam. Organizar e validar esses dados é, portanto, uma etapa tão importante quanto o desenvolvimento do próprio modelo. Tecnologia e inovação

2026-09-02T00:00:00Z