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<title>Ciências Exatas, da Terra e Engenharias</title>
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<updated>2026-04-14T07:33:29Z</updated>
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<title>Texturização a laser de biocerâmicos dúcteis obtidos por impressão 3d</title>
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<name>Souto, João Antônio de</name>
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<updated>2023-09-29T10:10:14Z</updated>
<published>2023-09-28T00:00:00Z</published>
<summary type="text">Texturização a laser de biocerâmicos dúcteis obtidos por impressão 3d
Souto, João Antônio de
A texturização a laser de biocerâmicos dúcteis obtidos por impressão 3D é uma técnica promissora na fabricação de implantes biomédicos. Envolve o uso de feixes de laser para modificar a superfície dos biocerâmicos, melhorando a osseointegração e a resposta biológica. Isso pode ser personalizado para atender às necessidades do paciente e controlar a liberação de medicamentos. A tecnologia de impressão 3D permite a criação de estruturas internas complexas nos implantes, como porosidade controlada. No entanto, é necessário equilibrar a melhoria da osseointegração com a preservação das propriedades mecânicas. A segurança do paciente é crucial. Essa abordagem inovadora oferece implantes mais eficazes e personalizados, com potencial para melhorar a qualidade de vida dos pacientes e reduzir a necessidade de cirurgias de revisão. É importante continuar pesquisando e aprimorando essa tecnologia para garantir sua segurança e eficácia a longo prazo
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<dc:date>2023-09-28T00:00:00Z</dc:date>
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<title>Biodiversidade Marinha do Brasil: estado do conhecimento, viés de coleta, áreas de endemismo, hotspot e áreas prioritárias para inventários e conservação</title>
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<name>Cappellaro, Sarah Aguiar</name>
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<updated>2023-09-28T15:56:20Z</updated>
<published>2023-01-01T00:00:00Z</published>
<summary type="text">Biodiversidade Marinha do Brasil: estado do conhecimento, viés de coleta, áreas de endemismo, hotspot e áreas prioritárias para inventários e conservação
Cappellaro, Sarah Aguiar
BioGeoMar é um programa de pesquisa científica cujo foco principal é a síntese da biodiversidade marinha brasileira, com ênfase na biota bentônica costeira e oceânica. O projeto conta com 18 pesquisadores e 12 bolsistas/técnicos de 11 universidades públicas brasileiras. O objetivo principal do programa é reunir dados georreferenciados da fauna e flora bentônica marinha brasileira e acrescentar dados inéditos para a produção de conhecimento relacionado ao viés amostral, áreas marinhas pouco investigadas, padrões de biodiversidade, biogeografia e macroecologia.
Divulgação Científica para a Comunidade&#13;
Universidade Federal de Santa Catarina
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<dc:date>2023-01-01T00:00:00Z</dc:date>
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<title>The laser texturing process using Direct Laser Interference Patterning (DLIP)</title>
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<name>Kretzer, Gabrielle</name>
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<updated>2023-09-28T14:33:08Z</updated>
<published>2023-09-27T00:00:00Z</published>
<summary type="text">The laser texturing process using Direct Laser Interference Patterning (DLIP)
Kretzer, Gabrielle
Este projeto visa o desenvolvimento da texturização a laser com o método Direct Laser Interference Patterning (DLIP). O sistema DLIP consistia em uma fonte de laser de estado sólido em forma de placa de nanossegundos emitindo em um comprimento de onda de 1064 nm, com largura de pulso de 10 ns e potência máxima de saída de 150 W. A taxa de repetição foi fixada em 5 kHz. A estação de trabalho é equipada com um cabeçote óptico DLIP que utiliza dois prismas para dividir o feixe de laser em dois subfeixes, que são sobrepostos e focados na superfície da amostra por meio de uma lente cilíndrica. A configuração óptica também alonga a geometria do feixe, gerando um tamanho de ponto retangular na posição de foco com dimensões de 100 μm na direção Y e 5 mm na direção X. O trabalho  propõe a fabricação de amostras com diferentes janelas de processamento, envolvendo parâmetros da  máquina laser. Tem-se como objetivo verificar o desempenho da fase zircônia e compósitos à base de zircônia usando DLIP. A execução deste estudo contribui para produção de estudos sobre a influência na microestrutura, molhabilidade e comportamento da zircônia e seus compósitos. A partir da texturização das amostras foram realizados testes de microestruturas  para obter uma melhor análise.
Programa de Iniciação Científica
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<dc:date>2023-09-27T00:00:00Z</dc:date>
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<title>Identificação Precoce de Estudantes em Risco em Ambientes Virtuais de Aprendizagem por meio de Aprendizado de Máquina: Ampliações de Visualizações para o Moodle Analytics Dashboard</title>
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<name>Souza, Augusto de Carvalho Fernandes de</name>
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<updated>2023-09-28T10:05:00Z</updated>
<published>2023-09-27T00:00:00Z</published>
<summary type="text">Identificação Precoce de Estudantes em Risco em Ambientes Virtuais de Aprendizagem por meio de Aprendizado de Máquina: Ampliações de Visualizações para o Moodle Analytics Dashboard
Souza, Augusto de Carvalho Fernandes de
A representação visual de informações é um procedimento utilizado para traduzir dados em formatos gráficos, facilitando sua compreensão e interpretação. Nesse contexto, a visualização de dados se revela uma valiosa ferramenta para compreender e comunicar dados cruciais, como o desempenho dos estudantes, o progresso do currículo e a eficácia das políticas educacionais. O propósito deste projeto consistiu em elaborar um artigo que destacasse as principais publicações dos últimos cinco anos, por meio de uma revisão sistemática da literatura. Foram coletados e categorizados 473 artigos com base em um modelo multidimensional contendo cinco dimensões (dados coletados, público-alvo, objetivos, técnicas empregadas e ferramentas utilizadas). No âmbito da visualização de dados educacionais, diversas técnicas e recursos são empregados, com destaque para abordagens de aprendizado de máquina. A seleção da técnica ou ferramenta de visualização apropriada depende das características dos dados a serem apresentados e do público-alvo. Assim, essas escolhas desempenham um papel fundamental na análise de dados, na tomada de decisões informadas e na identificação de tendências, padrões e insights nos dados.
Seminário de Iniciação Científica e Tecnológica.&#13;
Universidade Federal de Santa Catarina.
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<dc:date>2023-09-27T00:00:00Z</dc:date>
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