https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/226989 2026-10-21T12:19:57Z 2026-10-21T12:19:57Z Tortato, Alana https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/277129 2026-10-15T23:29:13Z 2026-01-01T00:00:00Z

Aplicações de revisões sistemáticas na engenharia têxtil: monitoramento glicêmico não invasivo em diabetes mellitus Tortato, Alana A realização de medições regulares da glicose é fundamental para o acompanhamento de pessoas com diabetes mellitus. No entanto, os métodos tradicionais de monitoramento glicêmico são, em sua maioria, invasivos ou minimamente invasivos, podendo ocasionar desconforto e limitar a adesão ao monitoramento contínuo. Nesse contexto, a engenharia têxtil apresenta potencial para o desenvolvimento de tecnologias vestíveis e tecidos funcionais voltados ao monitoramento não invasivo da glicose, aliando conforto, flexibilidade e possibilidade de integração ao vestuário. Esta dissertação teve como objetivo realizar uma revisão sistemática da literatura, com base nas diretrizes PRISMA 2020, a fim de identificar e analisar as contribuições da engenharia têxtil no desenvolvimento de tecnologias vestíveis aplicadas ao monitoramento da glicose em indivíduos com diabetes mellitus. A pergunta de pesquisa foi estruturada segundo o modelo PICO, e foram definidos critérios de elegibilidade para a seleção dos estudos. As buscas foram realizadas nas bases PubMed, Scopus, IEEE Xplore, ScienceDirect e Google Scholar, considerando publicações entre 2016 e 2026. Também foi empregada a técnica de snowballing para identificação complementar de estudos. O protocolo da revisão foi registrado na plataforma OSF, sob DOI https://doi.org/10.17605/OSF.IO/9P4ZJ. Foram identificados 1.126 registros nas bases de dados e três estudos adicionais por meio da técnica de snowballing, totalizando 1.129 registros identificados. Após as etapas de triagem e elegibilidade, foram incluídos cinco estudos na revisão sistemática, evidenciando uma literatura ainda limitada sobre a aplicação direta da engenharia têxtil no monitoramento glicêmico. Os resultados indicam o desenvolvimento de sensores têxteis e dispositivos vestíveis com potencial para o monitoramento contínuo e não invasivo da glicose, com destaque para características como flexibilidade, biocompatibilidade, miniaturização e possibilidade de integração ao vestuário. Apesar dos avanços identificados, os estudos incluídos apresentam limitações relacionadas à heterogeneidade metodológica, ao número reduzido de estudos disponíveis e aos desafios de correlação entre os níveis de glicose no suor e no sangue. Conclui-se que as tecnologias têxteis vestíveis representam uma abordagem promissora para o monitoramento não invasivo da glicose em pessoas com diabetes mellitus; contudo, ainda são necessários avanços em validação clínica, padronização metodológica, estabilidade dos sensores e integração efetiva ao vestuário para sua ampla aplicação.; Abstract: Regular glucose measurement is essential for monitoring individuals with diabetes mellitus. However, traditional glycemic monitoring methods are mostly invasive or minimally invasive, which may cause discomfort and limit adherence to continuous monitoring. In this context, textile engineering shows potential for the development of wearable technologies and functional fabrics aimed at non-invasive glucose monitoring, combining comfort, flexibility, and the possibility of integration into clothing. This dissertation aimed to conduct a systematic literature review, based on the PRISMA 2020 guidelines, in order to identify and analyze the contributions of textile engineering to the development of wearable technologies applied to glucose monitoring in individuals with diabetes mellitus. The research question was structured according to the PICO framework, and eligibility criteria were defined for study selection. Searches were conducted in the PubMed, Scopus, IEEE Xplore, ScienceDirect, and Google Scholar databases, considering publications from 2016 to 2026. The snowballing technique was also used for the complementary identification of studies. The review protocol was registered on the OSF platform under DOI https://doi.org/10.17605/OSF.IO/9P4ZJ. A total of 1,126 records were identified in the databases, and three additional studies were identified through snowballing, resulting in 1,129 identified records. After the screening and eligibility stages, five studies were included in the systematic review, revealing that the literature on the direct application of textile engineering to glycemic monitoring is still limited. The results indicate the development of textile sensors and wearable devices with potential for continuous and non-invasive glucose monitoring, with emphasis on characteristics such as flexibility, biocompatibility, miniaturization, and the possibility of integration into clothing. Despite the advances identified, the included studies present limitations related to methodological heterogeneity, the limited number of available studies, and the challenges of correlating glucose levels in sweat and blood. It is concluded that wearable textile technologies represent a promising approach for non-invasive glucose monitoring in individuals with diabetes mellitus; however, further advances are still needed in clinical validation, methodological standardization, sensor stability, and effective integration into clothing for their widespread application. Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Campus Blumenau, Programa de Pós-Graduação em Engenharia Têxtil, Blumenau, 2026.

2026-01-01T00:00:00Z Nascimento, Larissa Modesto https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/276904 2026-09-25T23:29:28Z 2026-01-01T00:00:00Z

Malha spacer revestida com polipirrol para sensor piezoresistivo Nascimento, Larissa Modesto Os têxteis eletrônicos são têxteis com comportamento inteligente, sensíveis a estímulos elétricos. Devido à era da conexão, tem crescido a demanda pelo uso de têxteis eletrônicos para o desenvolvimento de dispositivos eletrônicos flexíveis, dobráveis e leves, capazes de se integrar de forma funcional e confortável ao corpo humano e a superfícies deformáveis. Dessa forma, o objetivo deste trabalho é desenvolver um sensor piezoresistivo utilizando uma malha spacer revestida com polipirrol, no qual o acionamento de LEDs será o indicador de resposta. A malha por trama com estrutura spacer manufaturada a partir da matéria-prima de poliéster foi revestida com duas concentrações de pirrol, 0,04 mol/L e 0,21 mol/L, a partir da polimerização oxidativa in situ. Foi realizado um teste preliminar para investigar qual das malhas revestidas apresentava menor resistência elétrica para acender uma lâmpada de LED. A malha spacer revestidas com 0,21 mol/L foi a amostra mais promissora para o desenvolvimento de um dispositivo com objetivo de iluminação. Análises de FTIR, TGA, MEV e colorimetria foram realizadas. O ensaio de condutividade pelo método de 4 pontas indicou condutividade igual a 5,85 S/m. Através do ensaio eletromecânico, comprovou-se também a propriedade piezoresistiva atribuída por meio do revestimento, com estabilidade e sem histerese. Realizou-se também ensaios de simulação de uso, sendo esses, resistência ao pilling, abrasão, solidez ao suor e à lavagem. Esses ensaios foram realizados isoladamente e em sequência. Após os ensaios, a condutividade foi novamente verificada, notando-se redução no valor medido para cada ensaio, mas mantendo ainda o comportamento semicondutor, sendo que, a amostra que foi submetida a todos os ensaios combinados, apresentou a maior redução, com condutividade elétrica igual a 2,10x10-1 S/m. Para o desenvolvimento do sensor, a malha foi conectada a um microcontrolador, que possibilitou a detecção da variação da pressão e transmissão de sinal, permitindo um monitoramento visual através do acionamento de três LEDs conforme estímulo. Já a malha que passou por todos os ensaios de simulação de uso combinados apresentou redução na eficiência do dispositivo, acionando apenas dois LEDs sob mesma programação da malha revestida. O estudo demonstrou o elevado potencial da aplicação de materiais têxteis em circuitos eletrônicos, provando a possibilidade de desenvolver um sensor piezoresistivo a partir de uma malha por trama spacer.; Abstract: Electronic textiles (e-textiles) are textiles with intelligent behavior that are responsive to electrical stimuli. Due to the increasing connectivity of modern society, the demand for e-textiles has grown for the development of flexible, foldable, and lightweight electronic devices capable of being functionally and comfortably integrated into the human body and deformable surfaces. Therefore, the aim of this study was to develop a piezoresistive sensor using a spacer fabric coated with polypyrrole, with LED activation serving as the response indicator. A weft-knitted spacer fabric manufactured from polyester was coated with two pyrrole concentrations, 0.04 mol/L and 0.21 mol/L, through in situ oxidative polymerization. A preliminary test was conducted to determine which of the coated fabrics exhibited the lowest electrical resistance for LED activation. The spacer fabric coated with 0.21 mol/L pyrrole was identified as the most promising sample for the development of a device intended for lighting applications. FTIR, TGA, SEM, and colorimetric analyses were performed. Conductivity measurements using the four-point probe method indicated a conductivity of 5.85 S/m. The electromechanical test also confirmed the piezoresistive behavior imparted by the coating, demonstrating stable performance without hysteresis. Simulated-use tests were also performed, including pilling resistance, abrasion resistance, and color fastness to perspiration and washing. These tests were conducted both individually and sequentially. Following the tests, conductivity was measured again, revealing a reduction in the measured value for each treatment while maintaining semiconducting behavior. The sample subjected to all combined simulated-use tests exhibited the greatest reduction, with an electrical conductivity of 2.10 × 10?¹ S/m. For sensor development, the fabric was connected to a microcontroller, enabling the detection of pressure variations and signal transmission, thus allowing visual monitoring through the activation of three LEDs in response to the applied stimulus. In contrast, the fabric subjected to all combined simulated-use tests exhibited reduced device efficiency, activating only two LEDs under the same programming conditions as the untreated coated fabric. The results demonstrate the high potential of textile materials for integration into electronic circuits and confirm the feasibility of developing a piezoresistive sensor based on a weft-knitted spacer fabric. Dissertação (mestrado) ? Universidade Federal de Santa Catarina, Campus Blumenau, Programa de Pós-Graduação em Engenharia Têxtil, Blumenau, 2026.

2026-01-01T00:00:00Z Coelho, Juliana Teixeira https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/275368 2026-09-03T23:29:18Z 2026-01-01T00:00:00Z

Hoshin kanri como ferramenta de integração estratégica e desdobramento do lean manufacturing: um estudo em uma empresa do setor têxtil Coelho, Juliana Teixeira A implementação do lean manufacturing no setor têxtil enfrenta barreiras recorrentes, como falta de comprometimento, comunicação, compreensão, tempo e recursos. Estudos indicam que a ausência de alinhamento estratégico e de uma implementação estruturada compromete a eficácia das práticas, gerando desperdícios e baixo retorno, enquanto o hoshin kanri permanece pouco difundido no setor. Esta dissertação focou no desdobramento da estratégia por meio do hoshin kanri como meio de alinhamento entre os níveis estratégico, tático e operacional, aumentando a eficiência e a competitividade no setor têxtil. O objetivo principal foi analisar a estrutura procedimental de hoshin kanri com o uso das práticas do lean manufacturing. Adotou se uma abordagem qualitativa, utilizando o método da pesquisa-ação, desenvolvida em duas etapas: uma revisão integrativa da literatura nas bases Scopus, Web of Science e Science Direct, e uma etapa prática realizada em uma empresa localizada no Vale do Itajaí, por meio de coleta de dados documentais, observação direta e interação com colaboradores. A revisão teórica permitiu identificar conceitos de aplicação do hoshin kanri e práticas associadas ao lean manufacturing, como catchball, kaizen, hansei, PDCA e relatório A3 ? tratativa de falhas. Na etapa prática, foram analisados os ciclos de aplicação do método nos anos de 2023, 2024 e 2025, destacando-se os procedimentos adotados, os resultados alcançados e as diferenças estruturais entre os ciclos. A avaliação da maturidade foi realizada por meio de instrumentos diagnósticos estruturados em formato de lista de verificação com escala Likert, com análise percentual da pontuação obtida em relação ao total possível. Os resultados indicam que a empresa se encontra na faixa marrom com o resultado de 78% na avaliação e que, para o faixa preta, ainda existam lacunas relevantes relacionadas à gestão interfuncional, ao tratamento sistêmico de problemas e à sustentabilidade dos resultados. Conclui-se que, apesar de o sistema estar consolidado, a evolução para níveis superiores de maturidade requer mudanças estruturais, culturais e gerenciais, maior integração entre áreas, uso sistemático de ferramentas da qualidade e fortalecimento da governança por processos.; Abstract: The implementation of lean manufacturing in the textile sector faces recurring barriers, such as lack of commitment, communication, understanding, time, and resources. Studies indicate that the absence of strategic alignment and structured implementation compromises the effectiveness of practices, generating waste and low returns, while hoshin kanri remains underutilized in the sector. This dissertation addresses the procedural structure of hoshin kanri by using lean manufacturing practices. The main objective was to compare the procedural structure of a company in the sector with models from the literature, as well as to evaluate the level of maturity based on the ranges. A qualitative approach was adopted, using the action research method, developed in two stages: an integrative literature review in the Scopus, Web of Science, and Science Direct databases, and a practical stage carried out in a company located in the Itajaí Valley, through the collection of documentary data, direct observation, and interaction with employees. The theoretical review allowed for the identification of concepts for applying hoshin kanri and practices associated with lean manufacturing, such as catchball, kaizen, hansei, PDCA, and the A3 report ? failure handling. In the practical stage, the application cycles of the method in the years 2023, 2024, and 2025 were analyzed, highlighting the procedures adopted, the results achieved, and the structural differences between the cycles. The maturity assessment was carried out using diagnostic instruments structured in a checklist format with a Likert scale, with percentage analysis of the score obtained in relation to the total possible. The results indicatet that the company is in the brown belt with a score of 78% in the assessment, and for the black belt there are still relevant gaps related to interfunctional management, systemic problem handling, and the sustainability of results. The findings indicate that, although the system is consolidated, achieving higher levels of maturity requires structural, cultural, and managerial changes, greater integration between areas, systematic use of quality tools, and stronger process governance. Dissertação (mestrado) ? Universidade Federal de Santa Catarina, Campus Blumenau, Programa de Pós-Graduação em Engenharia Têxtil, Blumenau, 2026.

2026-01-01T00:00:00Z Pereira, Caroline de Lima https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/275119 2026-08-27T23:29:19Z 2026-01-01T00:00:00Z

Aprendizado supervisionado de máquina como apoio na previsão de demanda aplicado numa indústria de confecção Pereira, Caroline de Lima A previsão de demanda representa um dos principais desafios no Planejamento, Programação e Controle da Produção (PPCP), especialmente na indústria de confecção, caracterizada por elevada variedade de produtos, ciclos curtos de coleção e forte influência de sazonalidade. Tradicionalmente, esse processo depende de análises manuais e do julgamento de especialistas, o que pode resultar em decisões subjetivas e inconsistências no planejamento produtivo. Diante desse contexto, o presente trabalho teve como objetivo aplicar técnicas de aprendizado de máquina supervisionado para apoiar a previsão de demanda em uma empresa de confecção, utilizando dados reais compostos por aproximadamente dez mil registros históricos de duas coleções, abrangendo dois mil SKUs, incluindo informações de vendas, estoque disponível e ordens de produção. A pesquisa caracterizou-se como aplicada, de abordagem quantitativa e natureza experimental. O modelo proposto utilizou uma rede neural do tipo Perceptron Multicamadas (MLPRegressor), sendo avaliado por meio das métricas MAE, RMSE e R², com validação holdout (80/20). Os resultados demonstraram que a aplicação do aprendizado de máquina possibilitou automatizar a análise de demanda, reduzir a dependência de avaliações subjetivas e melhorar a consistência das previsões, apresentando desempenho superior ao processo manual tradicional. Observou-se também redução no tempo de análise e maior padronização das decisões no PPCP. O estudo evidenciou que a integração entre técnicas de aprendizado de máquina e processos tradicionais do PPCP constitui uma alternativa viável para a modernização analítica da indústria de confecção.; Abstract: Demand forecasting represents one of the main challenges in Production Planning, Scheduling, and Control (PPCP), especially in the construction industry, characterized by a high variety of products, short collection cycles, and a strong influence of seasonality. Traditionally, this process depends on manual analysis and expert judgment, which can result in subjective decisions and inconsistencies in production planning. In this context, this work aimed to apply supervised machine learning techniques to support demand forecasting in a manufacturing company, using real data composed of approximately ten thousand historical records from two collections, encompassing two thousand SKUs, including sales information, available stock, and production orders. The research was characterized as applied, with a quantitative approach and experimental nature. The proposed model used a Multilayer Perceptron (MLPRegressor) neural network, evaluated using MAE, RMSE, and R² metrics, with holdout validation (80/20). The results revealed that the application of machine learning made it possible to automate demand analysis, reduce dependence on subjective assessments, and improve the consistency of inferences, showing superior performance to the traditional manual process. I also observed a reduction in analysis time and greater standardization of decisions in PPCP. The study showed that the integration between machine learning techniques and traditional PPCP processes constitutes a viable alternative for the analytical modernization of the manufacturing industry. Dissertação (mestrado) ? Universidade Federal de Santa Catarina, Campus Blumenau, Programa de Pós-Graduação em Engenharia Têxtil, Blumenau, 2026.

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