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<title>Programa de Pós-Graduação em Engenharia Têxtil</title>
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<updated>2026-09-25T08:43:56Z</updated>
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<title>Hoshin kanri como ferramenta de integração estratégica e desdobramento do lean manufacturing: um estudo em uma empresa do setor têxtil</title>
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<name>Coelho, Juliana Teixeira</name>
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<updated>2026-09-03T23:29:18Z</updated>
<published>2026-01-01T00:00:00Z</published>
<summary type="text">Hoshin kanri como ferramenta de integração estratégica e desdobramento do lean manufacturing: um estudo em uma empresa do setor têxtil
Coelho, Juliana Teixeira
A implementação do lean manufacturing no setor têxtil enfrenta barreiras recorrentes, como falta de comprometimento, comunicação, compreensão, tempo e recursos. Estudos indicam que a ausência de alinhamento estratégico e de uma implementação estruturada compromete a eficácia das práticas, gerando desperdícios e baixo retorno, enquanto o hoshin kanri permanece pouco difundido no setor. Esta dissertação focou no desdobramento da estratégia por meio do hoshin kanri como meio de alinhamento entre os níveis estratégico, tático e operacional, aumentando a eficiência e a competitividade no setor têxtil. O objetivo principal foi analisar a estrutura procedimental de hoshin kanri com o uso das práticas do lean manufacturing. Adotou se uma abordagem qualitativa, utilizando o método da pesquisa-ação, desenvolvida em duas etapas: uma revisão integrativa da literatura nas bases Scopus, Web of Science e Science Direct, e uma etapa prática realizada em uma empresa localizada no Vale do Itajaí, por meio de coleta de dados documentais, observação direta e interação com colaboradores. A revisão teórica permitiu identificar conceitos de aplicação do hoshin kanri e práticas associadas ao lean manufacturing, como catchball, kaizen, hansei, PDCA e relatório A3 ? tratativa de falhas. Na etapa prática, foram analisados os ciclos de aplicação do método nos anos de 2023, 2024 e 2025, destacando-se os procedimentos adotados, os resultados alcançados e as diferenças estruturais entre os ciclos. A avaliação da maturidade foi realizada por meio de instrumentos diagnósticos estruturados em formato de lista de verificação com escala Likert, com análise percentual da pontuação obtida em relação ao total possível. Os resultados indicam que a empresa se encontra na faixa marrom com o resultado de 78% na avaliação e que, para o faixa preta, ainda existam lacunas relevantes relacionadas à gestão interfuncional, ao tratamento sistêmico de problemas e à sustentabilidade dos resultados. Conclui-se que, apesar de o sistema estar consolidado, a evolução para níveis superiores de maturidade requer mudanças estruturais, culturais e gerenciais, maior integração entre áreas, uso sistemático de ferramentas da qualidade e fortalecimento da governança por processos.; Abstract: The implementation of lean manufacturing in the textile sector faces recurring barriers, such as lack of commitment, communication, understanding, time, and resources. Studies indicate that the absence of strategic alignment and structured implementation compromises the effectiveness of practices, generating waste and low returns, while hoshin kanri remains underutilized in the sector. This dissertation addresses the procedural structure of hoshin kanri by using lean manufacturing practices. The main objective was to compare the procedural structure of a company in the sector with models from the literature, as well as to evaluate the level of maturity based on the ranges. A qualitative approach was adopted, using the action research method, developed in two stages: an integrative literature review in the Scopus, Web of Science, and Science Direct databases, and a practical stage carried out in a company located in the Itajaí Valley, through the collection of documentary data, direct observation, and interaction with employees. The theoretical review allowed for the identification of concepts for applying hoshin kanri and practices associated with lean manufacturing, such as catchball, kaizen, hansei, PDCA, and the A3 report ? failure handling. In the practical stage, the application cycles of the method in the years 2023, 2024, and 2025 were analyzed, highlighting the procedures adopted, the results achieved, and the structural differences between the cycles. The maturity assessment was carried out using diagnostic instruments structured in a checklist format with a Likert scale, with percentage analysis of the score obtained in relation to the total possible. The results indicatet that the company is in the brown belt with a score of 78% in the assessment, and for the black belt there are still relevant gaps related to interfunctional management, systemic problem handling, and the sustainability of results. The findings indicate that, although the system is consolidated, achieving higher levels of maturity requires structural, cultural, and managerial changes, greater integration between areas, systematic use of quality tools, and stronger process governance.
Dissertação (mestrado) ? Universidade Federal de Santa Catarina, Campus Blumenau, Programa de Pós-Graduação em Engenharia Têxtil, Blumenau, 2026.
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<dc:date>2026-01-01T00:00:00Z</dc:date>
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<title>Aprendizado supervisionado de máquina como apoio na previsão de demanda aplicado numa indústria de confecção</title>
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<name>Pereira, Caroline de Lima</name>
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<updated>2026-08-27T23:29:19Z</updated>
<published>2026-01-01T00:00:00Z</published>
<summary type="text">Aprendizado supervisionado de máquina como apoio na previsão de demanda aplicado numa indústria de confecção
Pereira, Caroline de Lima
A previsão de demanda representa um dos principais desafios no Planejamento, Programação e Controle da Produção (PPCP), especialmente na indústria de confecção, caracterizada por elevada variedade de produtos, ciclos curtos de coleção e forte influência de sazonalidade. Tradicionalmente, esse processo depende de análises manuais e do julgamento de especialistas, o que pode resultar em decisões subjetivas e inconsistências no planejamento produtivo. Diante desse contexto, o presente trabalho teve como objetivo aplicar técnicas de aprendizado de máquina supervisionado para apoiar a previsão de demanda em uma empresa de confecção, utilizando dados reais compostos por aproximadamente dez mil registros históricos de duas coleções, abrangendo dois mil SKUs, incluindo informações de vendas, estoque disponível e ordens de produção. A pesquisa caracterizou-se como aplicada, de abordagem quantitativa e natureza experimental. O modelo proposto utilizou uma rede neural do tipo Perceptron Multicamadas (MLPRegressor), sendo avaliado por meio das métricas MAE, RMSE e R², com validação holdout (80/20). Os resultados demonstraram que a aplicação do aprendizado de máquina possibilitou automatizar a análise de demanda, reduzir a dependência de avaliações subjetivas e melhorar a consistência das previsões, apresentando desempenho superior ao processo manual tradicional. Observou-se também redução no tempo de análise e maior padronização das decisões no PPCP. O estudo evidenciou que a integração entre técnicas de aprendizado de máquina e processos tradicionais do PPCP constitui uma alternativa viável para a modernização analítica da indústria de confecção.; Abstract: Demand forecasting represents one of the main challenges in Production Planning, Scheduling, and Control (PPCP), especially in the construction industry, characterized by a high variety of products, short collection cycles, and a strong influence of seasonality. Traditionally, this process depends on manual analysis and expert judgment, which can result in subjective decisions and inconsistencies in production planning. In this context, this work aimed to apply supervised machine learning techniques to support demand forecasting in a manufacturing company, using real data composed of approximately ten thousand historical records from two collections, encompassing two thousand SKUs, including sales information, available stock, and production orders. The research was characterized as applied, with a quantitative approach and experimental nature. The proposed model used a Multilayer Perceptron (MLPRegressor) neural network, evaluated using MAE, RMSE, and R² metrics, with holdout validation (80/20). The results revealed that the application of machine learning made it possible to automate demand analysis, reduce dependence on subjective assessments, and improve the consistency of inferences, showing superior performance to the traditional manual process. I also observed a reduction in analysis time and greater standardization of decisions in PPCP. The study showed that the integration between machine learning techniques and traditional PPCP processes constitutes a viable alternative for the analytical modernization of the manufacturing industry.
Dissertação (mestrado) ? Universidade Federal de Santa Catarina, Campus Blumenau, Programa de Pós-Graduação em Engenharia Têxtil, Blumenau, 2026.
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<dc:date>2026-01-01T00:00:00Z</dc:date>
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<title>Estratégias de substituição de fibras têxteis para redução das emissões de CO2e</title>
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<name>Carvalho, Priscila Faiad</name>
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<id>https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/272737</id>
<updated>2026-03-17T23:27:00Z</updated>
<published>2026-01-01T00:00:00Z</published>
<summary type="text">Estratégias de substituição de fibras têxteis para redução das emissões de CO2e
Carvalho, Priscila Faiad
A indústria têxtil é um setor impactante em termos ambientais, responsável por cerca de 7 % das emissões globais das emissões de dióxido de carbono (CO2). Este estudo tem como objetivo quantificar e comparar as emissões associadas a diferentes fibras têxteis, propondo substituições estratégicas capazes de reduzir o impacto climático de produtos têxteis acabados. A pesquisa utilizou a ferramenta The 2030 Calculator sob a abordagem cradle-to-gate, avaliando onze camisetas com composições distintas, abrangendo algodão convencional, reciclado e orgânico, linho, cânhamo, seda, lã convencional e reciclada, poliéster convencional e reciclado, e por fim, poliamida. A metodologia, fundamentada nas diretrizes de Avaliação do Ciclo de Vida (ACV), busca oferecer dados acessíveis para mensuração de emissões e tomada de decisão sustentável no desenvolvimento de produtos têxteis. Os resultados apontaram reduções expressivas nas emissões quando analisadas as substituições isoladas de fibras têxteis, com destaque para as trocas do algodão convencional por algodão reciclado e orgânico, por linho e cânhamo, além da substituição do poliéster virgem pelo poliéster reciclado. Contudo, tais reduções mostraram-se insuficientes quando avaliadas no produto acabado, frente às metas de mitigação estabelecidas pelo Acordo de Paris, que preveem diminuições de 43 % até 2030 e de, no mínimo, 99 % até 2050. A única substituição que apresentou alinhamento parcial com as metas globais foi a da lã convencional pela lã reciclada, resultando em uma redução de 92,52 % nas emissões do produto acabado, sendo um valor compatível com a meta de 2030, porém ainda inferior à exigência projetada para 2050. Conclui-se, portanto, que embora a substituição de fibras, de forma isolada, não seja suficiente para alcançar integralmente as metas de descarbonização globais, ela representa um avanço significativo rumo à transição sustentável do setor têxtil, especialmente quando associada a estratégias complementares de eficiência energética, uso de fontes renováveis e implementação de modelos de circularidade produtiva.; Abstract: The textile industry is a highly impactful sector in environmental terms, accounting for approximately 7 % of global carbon dioxide (CO2) emissions. This study aims to quantify and compare the emissions associated with different textile fibers, proposing strategic substitutions capable of reducing the climate impact of finished textile products. The research employed The 2030 Calculator under a cradle-to-gate approach, evaluating eleven t-shirts with distinct compositions, including conventional, recycled, and organic cotton, linen, hemp, silk, conventional and recycled wool, conventional and recycled polyester, and polyamide. The methodology, grounded in Life Cycle Assessment (LCA) guidelines, seeks to provide accessible data to support emission measurement and sustainable decision-making in textile product development. The results indicated significant emission reductions when fiber substitutions were assessed individually, with notable decreases in the replacement of conventional cotton by recycled and organic cotton, linen, and hemp, as well as the substitution of virgin polyester by recycled polyester. However, these reductions proved insufficient when assessed in the finished product, in comparison with the mitigation targets established by the Paris Agreement, which call for reductions of 43% by 2030 and at least 99% by 2050. The only substitution that showed partial alignment with global targets was the replacement of conventional wool with recycled wool, resulting in a 92.52% reduction in the emissions of the finished product ? compatible with the 2030 target but still below the requirement projected for 2050. Therefore, although fiber substitution alone is not sufficient to fully achieve global decarbonization goals, it represents an important step toward the sustainable transition of the textile sector, especially when combined with complementary strategies such as energy efficiency, the use of renewable sources, and the implementation of circular production models.
Dissertação (mestrado profissional) - Universidade Federal de Santa Catarina, Campus Blumenau, Programa de Pós-Graduação em Engenharia Têxtil, Blumenau, 2026.
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<dc:date>2026-01-01T00:00:00Z</dc:date>
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<title>Tingimento de algodão com corantes natural e sintético: estudo comparativo do desempenho técnico e ambiental em escala produtiva</title>
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<name>Cunha, Pollyane Cibely da</name>
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<id>https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/272598</id>
<updated>2026-03-09T23:26:15Z</updated>
<published>2025-01-01T00:00:00Z</published>
<summary type="text">Tingimento de algodão com corantes natural e sintético: estudo comparativo do desempenho técnico e ambiental em escala produtiva
Cunha, Pollyane Cibely da
A crescente preocupação com os impactos ambientais dos processos de tingimento têxtil tem impulsionado o uso de corantes naturais. Este trabalho compara o desempenho tintorial e ambiental do corante natural de tom violeta, obtido de bastões de Kerria lacca, com o de uma tricromia de corantes reativos sintéticos aplicada em fios de algodão, em escala laboratorial e produtiva. Foram avaliados rendimento tintorial, parâmetros colorimétricos (?E* e K/S), cinética e isotermas de tingimento, solidez e características dos efluentes gerados. O corante natural apresentou intensidade colorística intermediária (K/S ? 1,73), porém com dificuldade de reprodutibilidade de cor, refletida em valores de ?E* frequentemente superiores ao limite industrial de 1,5. A tricromia reativa demonstrou maior controle tonal e menor variação entre lotes. A cinética do tingimento reativo ajustou-se melhor ao modelo de pseudo-primeira ordem (R² = 0,863), indicando predominância de mecanismos difusivos nas condições avaliadas, enquanto o sistema natural apresentou ajuste apenas moderado ao mesmo modelo (R² = 0,8486) e muito baixo ao modelo de pseudo-segunda ordem (R² = 0,2245), evidenciando comportamento instável, adsorção superficial e ocorrência de dessorção ao longo do processo. As análises de solidez indicaram notas em torno de 4 na escala de cinza para ambos os sistemas, embora o tingimento natural tenha apresentado maior perda perceptível de intensidade após lavagem e fricção. Na etapa em escala piloto, os efluentes do tingimento reativo apresentaram elevada salinidade, com concentração de cloretos da ordem de 10³ mg·L?¹, enquanto o processo com corante natural resultou em menores teores de sais, porém em maior toxicidade aguda aquática, avaliada por ensaios com Daphnia magna (48 h), com CE50 = 2,21 % (v/v) e FT = 64, frente a CE50 = 35,36 % (v/v) e FT = 4 para o sistema reativo. Conclui-se que, nas condições estudadas, o corante natural tom violeta ainda não reúne desempenho técnico e ambiental suficiente para substituir diretamente a tricromia reativa, embora se mostre promissor mediante otimização de processo e tratamento específico de efluentes.; Abstract: The growing concern regarding the environmental impacts of textile dyeing processes has encouraged the investigation of natural dyes as alternative colorants. This study compares the technical and environmental performance of a violet natural dye extracted from Kerria lacca sticks with that of a synthetic reactive dye trichromy applied to 100% cotton yarn, at both laboratory and pilot scales. The evaluation included dyeing yield, colorimetric parameters (?E* and K/S), kinetic and isotherm behavior, color fastness properties, and effluent characterization. The natural dye exhibited intermediate color strength (K/S ? 1,7), but showed limited color reproducibility, reflected in ?E* values frequently exceeding the industrial acceptance threshold of 1.5. In contrast, the reactive trichromy demonstrated better tonal control and lower batch-to-batch variation. Kinetic analysis indicated that the reactive dyeing process showed a better fit to the pseudo-first-order model (R² = 0,863), suggesting predominance of diffusion-controlled mechanisms under the evaluated conditions. The natural dye system presented only moderate fitting to the same model (R² = 0.8486) and a very poor fit to the pseudo-second-order model (R² = 0.2245), indicating unstable adsorption behavior, weak surface interactions, and desorption over time. Color fastness results showed gray scale ratings around 4 for both systems; however, the natural dye exhibited more noticeable color loss after washing and rubbing. At pilot scale, effluent analysis revealed that the reactive dyeing process generated high salinity levels, with chloride concentrations on the order of 10³ mg·L?¹. In contrast, the natural dye process produced lower salt content but higher acute aquatic toxicity, as determined by 48-hour Daphnia magna bioassays, with CE50 = 2.21% (v/v) and Toxicity Factor (TF) = 64, compared to CE50 = 35.36% (v/v) and TF = 4 for the reactive system. It can be concluded that, under the conditions investigated, the violet natural dye does not yet demonstrate sufficient technical and environmental performance to directly replace reactive dye trichromy in cotton dyeing. Nevertheless, it shows potential as a complementary alternative, provided that process optimization and specific effluent treatment strategies are implemented.
Dissertação (mestrado) ? Universidade Federal de Santa Catarina, Campus Blumenau, Programa de Pós-Graduação em Engenharia Têxtil, Blumenau, 2026.
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<dc:date>2025-01-01T00:00:00Z</dc:date>
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