https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/198761 2026-10-18T13:49:02Z 2026-10-18T13:49:02Z Severino, Carlos Eduardo https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/277119 2026-10-14T23:29:07Z 2026-01-01T00:00:00Z

Desenvolvimento e avaliação de um ambiente educacional imersivo para o treinamento introdutório de sutura simples em enfermagem Severino, Carlos Eduardo A publicação da Resolução COFEN nº 731/2023 ampliou o escopo de atuação dos enfermeiros ao autorizar a realização de sutura simples em pequenas lesões e a aplicação de anestésico local injetável, mediante capacitação e protocolo institucional aprovado. Diante da necessidade de estratégias educacionais voltadas a essa capacitação, ambientes imersivos apresentam-se como recursos complementares para a formação em saúde. Este estudo teve como objetivo desenvolver e avaliar, com participantes avaliadores, um produto mínimo viável (PMV) imersivo, materializado em protótipo funcional desenvolvido em Unity®, para o treinamento introdutório de sutura simples em Enfermagem, considerando sua adequação técnico-pedagógica, usabilidade percebida e oportunidades de aprimoramento. Trata-se de pesquisa de produção tecnológica aplicada, de caráter descritivo e exploratório, orientada pela Design Science Research Methodology (DSRM), articulada a princípios da Aprendizagem Baseada em Problemas (PBL) e a um storyboard clínico-pedagógico. A avaliação preliminar foi realizada com participantes avaliadores, mediante exploração direta do ambiente em navegador convencional, sem utilização de headset de realidade virtual, seguida da aplicação da System Usability Scale (SUS) e de três questões abertas organizadas via Google Forms®. Por se tratar de um PMV, a avaliação teve caráter formativo e exploratório, sem finalidade de validação formal de conteúdo ou mensuração de competência técnica. A amostra analítica final foi constituída por 34 participantes avaliadores. A usabilidade percebida apresentou escore médio SUS de 84,7 pontos (desvio-padrão = 12,59), mediana de 88,75 e variação entre 52,5 e 100,0 pontos, correspondendo o escore médio à classificação excelente. A análise qualitativa evidenciou predomínio de avaliações favoráveis quanto à coerência técnico-pedagógica, à organização lógica e progressiva das etapas e à adequação do fluxo simulado à finalidade introdutória. As orientações e interações foram consideradas, de modo geral, claras e compreensíveis, embora tenham sido identificadas dificuldades operacionais específicas relacionadas à familiarização inicial com o ambiente, à identificação e execução de comandos, à navegação, à movimentação, à progressão das atividades e à utilização em diferentes dispositivos e navegadores. As recomendações dos participantes avaliadores contemplaram aprimoramentos clínicos, pedagógicos, tecnológicos, de navegabilidade e de usabilidade, incluindo maior clareza na etapa relacionada à preparação e à quantidade do anestésico local, refinamento da técnica de sutura e da biossegurança, ampliação de situações que favoreçam raciocínio clínico e tomada de decisão, aperfeiçoamento das orientações iniciais e maior intuitividade dos comandos e mecanismos de interação. Esses achados foram posteriormente sistematizados na Matriz de aprimoramento do PMV Imersivo. Conclui-se que o desenvolvimento do protótipo funcional em Unity® possibilitou integrar requisitos clínicos, fundamentos pedagógicos e recursos tecnológicos em um ambiente educacional tridimensional interativo voltado ao treinamento introdutório de sutura simples em Enfermagem. A avaliação preliminar evidenciou percepção favorável quanto à adequação técnico-pedagógica e à usabilidade do produto, além de fornecer elementos para seu refinamento e para estudos posteriores com usuários finais.; Abstract: The publication of COFEN Resolution No. 731/2023 expanded the scope of nursing practice in Brazil by authorizing nurses to perform simple suturing of minor wounds and to administer injectable local anesthetics, provided that appropriate training and an approved institutional protocol are in place. In response to the need for educational strategies to support such training, immersive environments may serve as complementary resources for health professions education. This study aimed to develop and evaluate, with participants serving as evaluators, an immersive minimum viable product (MVP), implemented as a functional prototype developed in Unity®, for introductory training in simple suturing in nursing, considering its technical and pedagogical adequacy, perceived usability, and opportunities for improvement. This was an applied technological development study with a descriptive and exploratory design, guided by the Design Science Research Methodology (DSRM) and informed by principles of Problem-Based Learning (PBL) and a clinical-pedagogical storyboard. The preliminary evaluation was conducted with evaluation participants through direct exploration of the environment using a conventional web browser, without a virtual reality headset, followed by administration of the System Usability Scale (SUS) and three open-ended questions via Google Forms®. Given the MVP nature of the product, the evaluation was formative and exploratory and was not intended to formally validate content or measure technical competence. The final analytical sample comprised 34 evaluation participants Perceived usability yielded a mean SUS score of 84.7 points (standard deviation = 12.59), a median of 88.75, and scores ranging from 52.5 to 100.0 points, with the mean score corresponding to the excellent category. The qualitative analysis showed a predominance of favorable evaluations regarding the technical and pedagogical coherence of the product, the logical and progressive organization of its stages, and the suitability of the simulated workflow for introductory training. Guidance and interactions were generally considered clear and understandable; however, specific operational difficulties were identified regarding initial familiarization with the environment, identification and execution of commands, navigation, movement within the environment, progression through the activities, and use across different devices and web browsers. The recommendations provided by the evaluation participants addressed clinical, pedagogical, technological, navigation, and usability improvements. These included greater clarity regarding the preparation and amount of local anesthetic to be used, refinement of the representation of suturing technique and biosafety procedures, the inclusion of situations designed to promote clinical reasoning and decision-making, improvement of initial guidance, and greater intuitiveness of commands and interaction mechanisms. These findings were subsequently organized into an Immersive MVP Improvement Matrix. The functional prototype developed in Unity® enabled the integration of clinical requirements, pedagogical foundations, and technological resources into an interactive three-dimensional educational environment for introductory training in simple suturing in nursing. The preliminary evaluation demonstrated favorable perceptions of the product?s technical and pedagogical adequacy and usability and provided evidence to support its refinement and future studies involving end users. Dissertação (mestrado profissional) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro de Ciências da Saúde, Programa de Pós-Graduação em Informática em Saúde, Florianópolis, 2026.

2026-01-01T00:00:00Z Puricelli, Marcelo Augusto Nicoletti https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/276878 2026-09-25T23:29:04Z 2026-01-01T00:00:00Z

Plataforma de realidade virtual imersiva para reabilitação física de adultos: avaliação de usabilidade e experiência do usuário por especialistas Puricelli, Marcelo Augusto Nicoletti Introdução: À medida que a tecnologia RV continua a evoluir, a sua aplicação no campo da medicina de reabilitação (fisioterapia) é uma promessa significativa, pois pode preencher a lacuna entre a fisioterapia tradicional e a necessidade de abordagens inovadoras e centradas no paciente. Objetivo: Analisar a plataforma MOVISION baseada em realidade virtual imersiva por meio de especialistas, quanto a usabilidade e experiência do usuário aplicada na reabilitação física de adultos com fragilidade física. Método: Avaliação da plataforma por 10 juízes escolhidos por conveniência e critérios técnicos, com saber nas áreas de fisioterapia, Design Gráfico, Sistemas da Informação e Jogos Digitais. Foi realizada a avaliação da plataforma em relação a funcionalidade e suas interações e navegação, usabilidade, aceitabilidade além de aspectos que envolvem layout. Foram utilizados dois instrumentos de coleta de dados, a escala de usabilidade e funcionalidade (SUS ? System Usability Scale) que usa uma métrica simples para que os usuários relatem suas experiências com a usabilidade de um sistema e possui uma pontuação que se torna uma avaliação global, analisando a eficácia, eficiência e satisfação; e o User Experience Questionnaire (UEQ) que é um instrumento amplamente validado, projetado para avaliar a experiência do usuário em seis dimensões principais: atratividade, clareza, eficiência, confiabilidade, estímulo e novidade. Resultados: Os resultados evidenciaram avaliação favorável da plataforma, com escore médio da System Usability Scale de 82,2 ± 6,86, classificado como excelente, além de escores positivos em todas as dimensões do User Experience Questionnaire, também classificadas como excelentes no benchmark do instrumento. As respostas abertas, por sua vez, indicaram pontos de refinamento relacionados à orientação inicial do usuário, progressão terapêutica, organização dos dados, qualidade visual dos cenários, estabilidade técnica e monitoramento do risco de doença cibernética. Conclusão: Em síntese, os resultados indicam que a Plataforma Movision® apresenta elevada aceitação inicial entre especialistas, com excelente usabilidade percebida, experiência positiva e reconhecimento de seu caráter inovador para a reabilitação física.; Abstract: Introduction: As VR technology continues to evolve, its application in the field of rehabilitation medicine (physiotherapy) holds significant promise, as it can bridge the gap between traditional physiotherapy and the need for innovative, patient-centered approaches. Objective: To analyze the immersive virtual reality-based MOVISION platform by specialists, regarding usability and user experience applied to physical rehabilitation of adults with physical frailty. Method: Evaluation of the platform by 10 judges selected based on convenience and technical criteria, with recognized expertise in the fields of physical therapy, Graphic Design, Information Systems, and Digital Games. The platform was assessed with regard to functionality and its interactions and navigation, usability, acceptability, as well as aspects involving layout. Two data collection instruments were used: the usability and functionality scale (SUS ? System Usability Scale), which employs a simple metric for users to report their experiences with system usability and provides a score that becomes an overall assessment, analyzing effectiveness, efficiency, and satisfaction; and the User Experience Questionnaire (UEQ), a widely validated instrument designed to evaluate the user experience across six main dimensions: attractiveness, clarity, efficiency, dependability, stimulation, and novelty. Results: The results showed a favorable assessment of the platform, with a mean System Usability Scale score of 82.2 ± 6.86, classified as excellent, in addition to positive scores in all dimensions of the User Experience Questionnaire, also rated as excellent on the instrument's benchmark. Open-ended responses, in turn, indicated areas for refinement related to initial user orientation, therapeutic progression, data organization, visual quality of scenarios, technical stability, and monitoring of cybersickness risk. Conclusion: In summary, the results indicate that the MOVISION Platform demonstrates high initial acceptance among specialists, with excellent perceived usability, positive experience, and recognition of its innovative character for physical rehabilitation. Dissertação (mestrado profissional) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro de Ciências da Saúde, Programa de Pós-Graduação em Informática em Saúde, Florianópolis, 2026.

2026-01-01T00:00:00Z Lanzoni, Gabriela Marcellino de Melo https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/276426 2026-09-14T23:29:39Z 2026-01-01T00:00:00Z

Desenvolvimento de software para otimizar a comunicação entre os envolvidos no processo de regulação do acesso aos serviços de média e alta complexidade Lanzoni, Gabriela Marcellino de Melo Introdução: Os custos crescentes do setor saúde, subfinanciamento do Sistema Único de Saúde, lacunas na oferta de ações e serviços, racionalização do uso de recursos e problemas na organização e gestão do acesso, tem gerado longas filas de espera para acesso aos serviços de média e alta complexidade. Neste contexto, a regulação da assistência tem um importante papel na qualificação da gestão, que associada aos recursos de tecnologia da informação e comunicação, apresentam potencial para qualificar o sistema, atendendo aos interesses da administração pública. Objetivo: Desenvolver um software que otimize a comunicação entre os envolvidos no processo de regulação do acesso aos serviços de Média e Alta Complexidade Ambulatorial de uma secretaria municipal de saúde de Santa Catarina. Método: O estudo consistiu no desenvolvimento de um software, caracterizando-se como uma pesquisa de produção tecnológica. A abordagem metodológica adotada seguiu os princípios do desenvolvimento incremental e iterativo. Esse processo envolveu a análise de requisitos, modelagem, implementação e testes do sistema, garantindo que a solução tecnológica atendesse às necessidades das Centrais de Regulação no contexto do SUS. Resultados: A solução proposta apresenta potencial para aprimorar significativamente o fluxo de informações e comunicação por meio da tecnologia, qualificando a gestão do trabalho e fornecendo o acesso dos usuários do SUS aos serviços de média e alta complexidade. Espera-se que essa solução otimize processos internos de gestão da informação, gerando impactos positivos no aproveitamento de recursos públicos; no planejamento e programação estratégica das ações em saúde; e, redução do absenteísmo e aumento na satisfação do usuário. Conclusão: O presente estudo alcançou seu objetivo ao desenvolver o sistema SAGA, uma ferramenta tecnológica voltada à qualificação da comunicação entre os profissionais das Centrais de Regulação e os usuários do SUS. A proposta mostrou-se viável e eficaz ao integrar notificações automatizadas via Whatsapp Business API, contribuindo para a redução do absenteísmo, melhoria da transparência e fortalecimento da gestão pública em saúde. Com base no modelo incremental e iterativo, o sistema atendeu às necessidades operacionais da regulação ambulatorial, promovendo maior agilidade e responsabilização no processo de agendamento de procedimentos. Embora promissor, este projeto representa o início de um caminho que pode ser ampliado com novas funcionalidades, integração com outros sistemas do SUS e avaliações futuras sobre usabilidade e impacto na experiência do usuário. Assim, o SAGA se configura como uma contribuição significativa para a informática em saúde e para a melhoria da gestão do acesso aos serviços especializados no âmbito do SUS.; Abstract: Introduction: The increasing costs in the healthcare sector, underfunding of the Brazilian Unified Health System, gaps in the provision of actions and services, rationalization of resource use, and problems in the organization and management of access have led to long waiting lists for medium- and high-complexity healthcare services. In this context, care regulation plays a crucial role in improving management, which, when associated with information and communication technology, has the potential to enhance the system and meet public administration needs. Objective: To develop software that optimizes communication among those involved in the regulation process for access to medium- and high-complexity outpatient services within a municipal health department in the state of Santa Catarina, Brazil. Method: The study consisted of the development of software, characterized as technological production research. The methodological approach adopted followed the principles of incremental and iterative development. This process involved requirements analysis, modeling, implementation, and system testing to ensure that the technological solution met the needs of Regulation Centers in the context of the SUS. Results: The proposed solution demonstrated significant potential to improve the flow of information and communication through technology, enhancing work management and facilitating access for SUS users to medium- and high-complexity services. The system is expected to optimize internal information management processes, resulting in positive impacts on the use of public resources, strategic health action planning and programming, reduction of absenteeism, and increased user satisfaction. Conclusion: This study achieved its objective by developing the SAGA system, a technological tool aimed at improving communication between Regulation Center professionals and SUS users. The proposal proved to be feasible and effective by integrating automated notifications via the Whatsapp Business API, contributing to reduced absenteeism, improved transparency, and strengthened public health management. Based on the incremental and iterative model, the system met the operational needs of outpatient regulation by promoting greater agility and accountability in the scheduling process. Although promising, this project represents the beginning of a pathway that can be expanded with new features, integration with other SUS systems, and future usability and user experience impact assessments. Thus, SAGA stands out as a significant contribution to health informatics and to improving access management for specialized services within the SUS. Dissertação (mestrado profissional) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro de Ciências da Saúde, Programa de Pós-Graduação em Informática em Saúde, Florianópolis, 2025.

2026-01-01T00:00:00Z Kasprowicz, João https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/275373 2026-09-03T23:29:23Z 2026-01-01T00:00:00Z

Modelos de aprendizado profundo aplicados à identificação automática de células hematológicas Kasprowicz, João A análise do diferencial leucocitário é fundamental no diagnóstico hematológico; contudo, sua execução manual é suscetível à subjetividade, morosidade e variabilidade interobservador, limitando a padronização e a eficiência laboratorial. Nesse contexto, a Inteligência Artificial (IA), por meio de algoritmos de aprendizagem profunda, destaca-se como ferramenta promissora para automatizar e padronizar a classificação de células hematológicas em imagens de esfregaços de sangue periférico. Para mapear o estado da arte e identificar lacunas, foi conduzida uma revisão sistemática que consolidou evidências sobre técnicas de visão computacional aplicadas à classificação leucocitária. Observou-se predomínio de modelos baseados em Redes Neurais Convolucionais (CNNs), com alta acurácia na diferenciação de células maduras, mas limitações na classificação de células imaturas e atípicas, além de heterogeneidade metodológica que dificulta comparações diretas entre estudos. Com base nessas lacunas, desenvolveu-se um estudo experimental comparando duas arquiteturas de ponta, como YOLOv11 (convolucional) e Vision Transformer (ViT, baseada em atenção), foi utilizado uma base de dados própria denominada Leukocyte-UNIVALI, composta por 14 classes que abrangem o espectro de maturação granulocítica e outras variações morfológicas e disponibilizada publicamente para pesquisa científica. Investigou-se ainda o impacto da técnica de aumento de dados HistAuGAN, baseada em Redes Generativas Adversariais (GANs), para simular variabilidade cromática laboratorial e ampliar a robustez dos modelos. Os resultados demonstraram que, sob aumento padrão, os modelos Vision Transformer apresentaram desempenho superior às arquiteturas convolucionais. Com a incorporação da HistAuGAN, houve elevação substancial das métricas em todas as arquiteturas e redução das diferenças entre modelos. O melhor desempenho foi obtido pelo ViT-Small com HistAuGAN, alcançando F1-score macro de 99,02% ± 0,20 e acurácia global de 99,23% ± 0,08. Conclui-se que, embora a arquitetura influencie o desempenho em cenários de menor diversidade, o aumento de dados orientado ao domínio desempenha papel determinante na robustez e generalização, constituindo estratégia central para o avanço da automação no diagnóstico hematológico assistido por computador.; Abstract: Leukocyte differential analysis is a fundamental procedure in hematological diagnosis; however, manual execution is prone to subjectivity, time consumption, and interobserver variability, limiting laboratory standardization and efficiency. In this context, Artificial Intelligence (AI), particularly deep learning algorithms, has emerged as a promising tool to automate and standardize the classification of hematological cells in peripheral blood smear images. To map the current state of the art and identify gaps in the literature, a systematic review was conducted, consolidating evidence on computer vision techniques for leukocyte classification. The review revealed a predominance of Convolutional Neural Network (CNN)-based models with high accuracy in distinguishing mature cells, but significant gaps in the classification of immature and atypical cells?those of greater clinical relevance?as well as methodological heterogeneity that hampers direct comparison across studies. Based on these findings, an experimental study was developed to directly compare two state-of-the-art architectures: the convolutional YOLOv11 and the attention-based Vision Transformer (ViT). The models were evaluated on a private clinical dataset comprising 14 classes covering the full spectrum of granulocytic maturation and other morphological variations. Additionally, the impact of HistAuGAN, a Generative Adversarial Network (GAN)-based data augmentation strategy designed to simulate laboratory staining variability, was investigated to enhance model robustness. Results demonstrated that under standard augmentation, Vision Transformer variants consistently outperformed convolutional models. However, with the incorporation of HistAuGAN, all architectures exhibited substantial performance gains and reduced inter-model differences. The best performance was achieved by the ViT-Small model trained with HistAuGAN, reaching a macro F1-score of 99.02% ± 0.20 and a global accuracy of 99.23% ± 0.08. These findings indicate that while architectural choice influences performance in lower-diversity settings, domain-oriented data augmentation plays a decisive role in improving robustness and generalization, representing a key strategy for advancing computer-assisted hematological diagnosis. Dissertação (mestrado profissional) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro de Ciências da Saúde, Programa de Pós-Graduação em Informática em Saúde, Florianópolis, 2026.

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