Mecanismo de adaptação baseado em redes neurais artificiais para sistemas hipermídia adaptativos

Abstract

Nesta tese é proposta uma metodologia para construir sistemas que realizem adaptação automática, na interface de uma hipermídia, conforme o perfil do usuário. Este perfil é determinado a partir de uma teoria cognitiva denominada Teoria das Inteligências Múltiplas. O sistema modifica automaticamente as formas de apresentação do conteúdo usando texto, fluxograma, desenho e animação. Oferece, também, a possibilidade do usuário alterar explicitamente a mídia em que determinado conteúdo é apresentado, a fim de adequá-lo às suas necessidades. A concepção do mecanismo de adaptação levou em consideração a formalização da interface adaptativa como um autômato. No mecanismo de adaptação foram utilizadas redes neurais artificiais dos tipos MLP (Multilayer Perceptron) e IAC (Interactive Activation and Competition) para implementação, respectivamente, da adaptatividade e adaptabilidade do sistema. Através da adaptatividade o sistema tem a capacidade de realizar a adaptação da mídia em determinado conteúdo, conforme o perfil do usuário e, a adaptabilidade permite que sejam realizadas alterações explícitas por parte do usuário. O estudo de caso desenvolvido na avaliação da metodologia proposta consiste na implementação de um site adaptativo que disponibiliza um manual de operação de um monitor multiparamétrico. Uma avaliação motivacional, comparando um site adaptativo e outro não adaptativo, foi realizada através de um teste aplicado em 31 voluntários. Verificou-se que o site adaptativo, em relação ao não adaptativo, foi 64,34% mais estimulante, 12,92% mais significativo, 3,50% mais organizado, 2,12% mais fácil de usar e 17,25% mais motivador. Pelos resultados apresentados, conclui-se que a metodologia proposta e implementada é viável de ser aplicada em sistemas hipermídia que necessitem de adaptação.