Migueh: uma ferramenta para detecção de social bots no X/Twitter

Abstract

Este trabalho desenvolveu uma ferramenta para a detecção de bots no X/Twitter, utilizando análise comportamental e metadados para impedir a propagação de informações falsas. A ferramenta aplica regras heurísticas baseadas em características identificadas em estudos anteriores, como proporção de seguidos para seguidores, uso de retweets e menções, e atividade temporal das contas. Os resultados indicam a necessidade de ajustar os pesos das regras e incorporar mais dados para aumentar a precisão. Futuras melhorias incluem a integração de regras adicionais e a utilização de aprendizado de máquina para lidar com o volume de dados. A ferramenta, desenvolvida de forma desacoplada, pode ser adaptada para outras redes sociais, contribuindo para a redução de desinformação na internet.

This study developed a tool for detecting bots on X/Twitter, leveraging behavioral analysis and metadata to prevent the spread of false information. The tool applies heuristic rules based on features identified in previous studies, such as the ratio of followers to following, the use of retweets and mentions, and the temporal activity of accounts. The results highlight the need to adjust rule weights and incorporate additional data to improve accuracy. Future enhancements include integrating more rules and employing machine learning to handle large data volumes. The tool, developed in a decoupled manner, can be adapted for other social networks, contributing to reducing misinformation on the internet.