Internet das Coisas na Agricultura: Um Protótipo para Monitoramento Ambiental com Sensores Integrados

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Internet das Coisas na Agricultura: Um Protótipo para Monitoramento Ambiental com Sensores Integrados

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Título: Internet das Coisas na Agricultura: Um Protótipo para Monitoramento Ambiental com Sensores Integrados
Autor: Ramos, Leticia Torcheto
Resumo: Este trabalho tem como proposta o desenvolvimento de um protótipo para monitoramento ambiental utilizando a tecnologia da Internet das Coisas (IoT) aplicada à agricultura, tendo como motivação principal surgindo da necessidade de otimizar a gestão de recursos essenciais como água, luz e nutrientes no cultivo agrícola, com base na coleta e análise de dados ambientais, visando a melhoria da eficiência e sustentabilidade da produção agrícola. O objetivo deste estudo foi criar um protótipo integrado por sensores para monitorar parâmetros críticos como temperatura, umidade do ar e do solo, radiação UV, concentração de CO2 e poluição do ar, com o intuito de fornecer um controle mais preciso das condições ambientais que afetam o crescimento das plantas. O trabalho consiste em um protótipo composto por diversos sensores conectados via IoT, capazes de medir os parâmetros ambientais que foram mencionados para entender os dados coletados que foram analisados para entender o impacto dessas variáveis no desenvolvimento das plantas. Os testes realizados demonstraram que a IoT pode fornecer um controle eficiente sobre as condições ambientais, contribuindo diretamente para a sustentabilidade e a otimização dos recursos na agricultura. A análise dos dados permitiu perceber a relevância do monitoramento constante e da automação de processos, como a irrigação, para garantir melhores resultados no cultivo. Embora os testes em ambiente controlado tenham apresentado algumas limitações, como a necessidade de experimentos em campo, o estudo evidenciou o grande potencial da IoT na agricultura de precisão, apresentando para futuras implementações, sugerem-se melhorias no protótipo, como a inclusão de sensores adicionais e a integração de algoritmos de inteligência artificial para análises preditivas, com o objetivo de expandir a aplicação da tecnologia para diferentes tipos de cultivo e condições ambientais.
Descrição: TCC (graduação) - Universidade Federal de Santa Catarina, Campus Araranguá, Tecnologias da Informação e Comunicação.
URI: https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/262521
Data: 2024-12-11


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