ESTUDO DE TENDÊNCIAS NA PESQUISA ACADÊMICA UTILIZANDO INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL GENERATIVA: UMA INSPIRAÇÃO A PARTIR DO MÉTODO DELPHI

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ESTUDO DE TENDÊNCIAS NA PESQUISA ACADÊMICA UTILIZANDO INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL GENERATIVA: UMA INSPIRAÇÃO A PARTIR DO MÉTODO DELPHI

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Título: ESTUDO DE TENDÊNCIAS NA PESQUISA ACADÊMICA UTILIZANDO INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL GENERATIVA: UMA INSPIRAÇÃO A PARTIR DO MÉTODO DELPHI
Autor: MACHADO, ARIÉL PHILIPPI; HOFFMANN, CARLOS ALBERTO KALINOVSKI; VARELA, DANIEL DE ANDRAD; SANTOS, LUCIANA OLIVEIRA PENNA DOS; RAMOS, ALEXANDRE MORAES
Resumen: O uso da tecnologia da informação, mais especificamente a Inteligência Artificial Generativa, na pesquisa em instituições de ensino superior se justifica devido ao elevado volume de dados e informações acessíveis que, de outra maneira, levaria muito tempo para serem analisados. A celeridade do acesso à informação dá razão para oferecer ferramentas que permitam a captação de ideias prováveis de se tornarem realidade. Deste modo, o objetivo desta pesquisa é propor um itinerário de levantamento de tendências voltadas à pesquisa acadêmica usando iterações em ferramentas de Inteligência Artificial Generativa, com inspiração no Método Delphi. A metodologia de pesquisa é de caráter qualitativo, com revisão de literatura em artigos científicos e realização de enquetes com especialistas da área de Gestão Universitária para demonstrar o estudo de tendências acerca do futuro da universidade. Os resultados percebidos durante a pesquisa indicam a possibilidade de análise de tendências acerca da gestão universitária por meio de ferramentas de Inteligência Artificial Generativa. As conclusões iniciais deste estudo propositivo foram apresentadas em eventos acadêmicos com boa aceitação da crítica especializada.
URI: https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/261278
Fecha: 2024-10-05


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