Desenvolvimento de uma extensão do App Inventor para implantar modelos de machine learning para classificação de imagens em aplicativos

Abstract

A inteligência artificial está cada vez mais integrada ao nosso dia a dia, contribuindo e transformando a vida das pessoas por meio da tecnologia. A disseminação deste conhecimento é crescentemente relevante, uma vez que a demanda por profissionais que precisarão lidar com IA aumentará significativamente nos próximos anos. Um ramo da inteligência artificial é o aprendizado de máquina (ML), que é a capacidade das máquinas de aprender, a partir do treinamento de um modelo de dados. Tendo em vista o grande crescimento da área, a popularização e a adoção do ML na educação se torna fundamental. Neste contexto, este trabalho visa criar uma extensão que permita a utilização de modelos de ML exportados do Jupyter Notebooks na plataforma App Inventor para desenvolvimento de aplicativos móveis. O Jupyter Notebook é um dos softwares mais usados atualmente para ML, o que torna a vivência do aluno mais perto da área atual de trabalho. Além disso, o desempenho das redes residuais (ResNet) a ser exportada/importada ser superior ao das redes neurais importadas em extensões já existentes, indicam a necessidade do desenvolvimento da extensão proposta neste trabalho. Com a extensão, é possível importar modelos de ML exportados no formato ONNX (Open Neural Network Exchange), o que traz mais flexibilidade, pois o formato ONNX é um formato aberto e interoperável que permite a portabilidade de modelos de Machine Learning entre diferentes frameworks e plataformas.