Modelo de detecção de depressão através das mídias sociais

Abstract

As redes sociais possuem grande importância no cotidiano das pessoas nos dias atuais. Usuários de todo o mundo utilizam mídias como Twitter, Facebook, Instagram, entre outras, para compartilhar informações pessoais e opiniões com seus contatos. Em função disso, a linguagem utilizada nesses compartilhamentos, os tipos de postagens e sua frequência podem revelar aspectos da personalidade e uma visão do estado mental do usuário. A depressão é uma doença que afeta milhões de pessoas pelo mundo, mas a avaliação muitas vezes é imprecisa e o diagnóstico da doença é prejudicado. Empregando as informações das redes sociais como entrada, é possível desenvolver um modelo analítico que faz uso dos conceitos de ciência de dados e aprendizado de máquina para identificar um comportamento depressivo nos usuários, auxiliando profissionais da saúde mental a diagnosticar depressão. Neste trabalho, após inúmeros testes, são apresentados um classificador utilizando técnicas já existentes de mineração de dados e gráficos com uma análise exploratória para visualização dos resultados obtidos. O classificador final foi o SVM, o qual conseguiu acertar 72% os usuários que tinham ou não depressão. De todos os usuários que realmente possuíam depressão, o modelo classificou corretamente 82%. E, por fim, 60% dos usuários que o modelo classificou como tendo depressão realmente possuíam essa classificação. Então, conclui-se que os objetivos do presente trabalho foram atingidos.