Uma interface de reconhecimento de voz para o sistema de gerenciamento de central de informação de fretes

Abstract

A necessidade da evolução das interfaces homem-máquina gerou uma série de pesquisas na área de reconhecimento de padrões, procurando tornar naturais estas interfaces. A tarefa de reconhecimento de voz, realizada por computadores digitais, vem sendo pesquisada e desenvolvida nas últimas décadas, buscando alcançar o modo mais natural de comunicação humana - a fala. Este trabalho demonstra a viabilidade e potencialidade dos sistemas a um comando falado por um usuário. Ele se utiliza das técnicas de redes neurais artificiais para realizar o reconhecimento das palavras faladas. A interface de voz construída para reconhecer as palavras, que operam um protótipo do sistema gerenciador de central de informação de fretes (SGCIF) em Windows aplica o modelo de rede neural Kohonen, alcançando uma taxa média de acerto de 84,84% no reconhecimento.