RBRP Protocolo de reputação baseado em papéis para redes Peer-to-Peer

Abstract

Grande parte do tráfego de dados existente na Internet atualmente pertence a aplicações peer-to-peer para troca de arquivos. Uma das maiores preocupações dos usuários dessas aplicações é encontrar a fonte mais segura de um determinado recurso. Os protocolos de reputação se propõem a resolver esse problema usando experiências anteriores pelos nós para encontrar a melhor fonte de um determinado recurso. Esta dissertação define o Role-Based Reputation Protocol (RBRP), um protocolo de reputação para redes peer-to-peer baseado em papéis para definição de valores de reputação de um sistema peer-topeer, fazendo assim uma classificação dos nós de uma rede de acordo com o comportamento exercido pelos nós. O RBRP, assim como outros protcolos de reputação, auxilia no provimento de segurança em uma rede peer-to-peer elegendo os nós do sistema com maior chance de possuir um recurso válido, ou seja, um recurso sem a presença de vírus ou de conteúdo impróprio, como pornografia infantil. Entretanto, como o RBRP usa uma classificação baseada em papéis para valores de reputação, o protocolo usa uma abordagem diferente para enfrentar o mesmo problema. Essa abordagem está mais próxima dos usuários das redes, portanto deve possuir uma melhor aceitação com relação ao seu uso. O trabalho mostra que, com o pleno uso do RBRP, uma rede pode ter o consumo de largura de banda reduzido. Isto se deve ao fato do protocolo prevenir trocas inválidas, ou seja, o RBRP evita desperdício de largura de banda, já que, além dos danos potenciais que vírus podem trazer a um sistema, a transferência de tal conteúdo gera tráfego na rede. Por fim, o trabalho mostra a implementação do RBRP em uma rede peer-to-peer para verificar a validade da implantação de um protocolo de reputação em um sistema real. A implementação desenvolvida mostra que um protocolo de reputação baseado em papéis possui uma interface mais amigável, auxiliando na aceitação e no pleno uso do protocolo pelos usuários da rede.